Sdílet prostřednictvím

az ml feature-store

  • Reference

Poznámka:

Tento odkaz je součástí rozšíření ml pro Azure CLI (verze 2.15.0 nebo vyšší). Rozšíření se automaticky nainstaluje při prvním spuštění příkazu az ml feature-store . Přečtěte si další informace o rozšířeních.

Správa úložišť funkcí Azure ML

Úložiště funkcí je systém správy životního cyklu pro funkce. Úložiště funkcí poskytuje zjišťování funkcí, materializaci obsluhující offline úlohy (trénování/dávkové odvozování), poskytování online odvozování s požadavky na nízkou latenci a monitorování kvality provozu a funkcí.

Příkazy

Name Description Typ Stav
az ml feature-store create

Vytvořte úložiště funkcí.

 Rozšíření GA
az ml feature-store delete

Odstranění úložiště funkcí

 Rozšíření GA
az ml feature-store list

Zobrazí seznam všech úložišť funkcí v předplatném.

 Rozšíření GA
az ml feature-store provision-network

Zřízení spravované sítě

 Rozšíření GA
az ml feature-store show

Zobrazení podrobností o úložišti funkcí

 Rozšíření GA
az ml feature-store update

Aktualizujte úložiště funkcí.

 Rozšíření GA

az ml feature-store create

Vytvořte úložiště funkcí.

Při vytvoření úložiště funkcí se ve výchozím nastavení vytvoří také několik prostředků Azure, které bude Azure ML používat: Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault a Aplikace Azure Přehledy. Při vytváření úložiště funkcí můžete místo toho použít existující instance prostředků Azure, a to zadáním ID prostředků v souboru YAML konfigurace úložiště funkcí.

az ml feature-store create --resource-group
                           [--application-insights]
                           [--container-registry]
                           [--description]
                           [--display-name]
                           [--file]
                           [--image-build-compute]
                           [--location]
                           [--managed-network]
                           [--materialization-identity]
                           [--name]
                           [--no-wait]
                           [--not-grant-permissions]
                           [--offline-store]
                           [--primary-user-assigned-identity]
                           [--public-network-access]
                           [--set]
                           [--tags]
                           [--update-dependent-resources]

Příklady

Vytvořte úložiště funkcí ze souboru specifikace YAML.

az ml feature-store create --file feature-store.yml --resource-group my-resource-group

Povinné parametry

--resource-group -g

Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

Volitelné parametry

--application-insights -a

ID ARM přehledů aplikací přidružených k tomuto pracovnímu prostoru

--container-registry -c

ID ARM registru kontejneru přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru

--description

Popis úložiště funkcí

--display-name

Zobrazovaný název úložiště funkcí

--file -f

Místní cesta k souboru YAML obsahujícímu specifikaci feature_store Azure ML. Referenční dokumenty k YAML pro feature_store najdete na adrese: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.

--image-build-compute -i

Název cílového výpočetního prostředí, který se má použít pro vytváření imagí Dockeru, když je registr kontejneru za virtuální sítí.

--location -l

Umístění, které se má použít pro nové úložiště funkcí.

--managed-network -m

Spravovaný režim izolace sítě pro pracovní prostor

--materialization-identity -t

Identita používaná pro připojení k offline nebo online úložišti.

--name -n

Název úložiště funkcí

--no-wait

Nečekejte na dokončení vytváření úložiště funkcí.

výchozí hodnota: False
--not-grant-permissions

Zadání oprávnění --not-grant-permissions, aby se neudělil oprávnění materializtion identity k úložišti funkcí (pracovní prostor, offline úložiště a online úložiště). Výchozí hodnota je False.

výchozí hodnota: False
--offline-store

Konfigurace úložiště funkcí offline. K nastavení offline úložiště je potřeba materialization-identity.

--primary-user-assigned-identity -p

Identifikátor ARM primární spravované identity přiřazené uživatelem v případě, že je zadáno více. Výchozí spravovaná identita pro výpočetní prostředky bez clusteru.

--public-network-access

Povolte připojení veřejného koncového bodu, pokud je povolený privátní propojení pracovního prostoru.

--set

Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=.

--tags

Páry klíč-hodnota oddělené mezerami pro značky objektu.

--update-dependent-resources -u

Zadáním parametru --update_dependent_resources udělíte souhlas s aktualizací závislých prostředků úložiště funkcí. Aktualizace prostředku Azure Container Registry připojeného k pracovnímu prostoru nebo aplikace Přehledy může narušit rodokmen předchozích úloh, nasazené koncové body odvozování nebo možnost opětovného spuštění předchozích úloh v tomto úložišti funkcí.

výchozí hodnota: False
Globální parametry
--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.

--output -o

Výstupní formát

přijímané hodnoty: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
výchozí hodnota: json
--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

az ml feature-store delete

Odstranění úložiště funkcí

Ve výchozím nastavení se neodstraní závislé prostředky přidružené k úložišti funkcí (Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault, Aplikace Azure Přehledy). Pokud chcete tyto prostředky odstranit, zahrňte také --all-resources.

az ml feature-store delete --name
                           --resource-group
                           [--all-resources]
                           [--no-wait]
                           [--yes]

Povinné parametry

--name -n

Název úložiště funkcí Můžete nakonfigurovat výchozí skupinu pomocí az configure --defaults feature-store=<name>.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

Volitelné parametry

--all-resources

Odstraňte všechny závislé prostředky přidružené k úložišti funkcí (účet služby Azure Storage, Azure Container Registry, Aplikace Azure Přehledy, Azure Key Vault).

výchozí hodnota: False
--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.

výchozí hodnota: False
--yes -y

Nezotvádejte výzvu k potvrzení.

výchozí hodnota: False
Globální parametry
--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.

--output -o

Výstupní formát

přijímané hodnoty: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
výchozí hodnota: json
--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

az ml feature-store list

Zobrazí seznam všech úložišť funkcí v předplatném.

Seznam úložišť funkcí je možné filtrovat podle skupiny prostředků.

az ml feature-store list [--max-results]
                         [--resource-group]

Příklady

Zobrazení seznamu všech úložišť funkcí ve skupině prostředků

az ml feature-store list --resource-group my-resource-group

Zobrazí seznam všech úložišť funkcí pomocí argumentu --query ke spuštění dotazu JMESPath na výsledky příkazů.

az ml feature-store list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group

Volitelné parametry

--max-results -r

Maximální počet výsledků, které se mají vrátit.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

Globální parametry
--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.

--output -o

Výstupní formát

přijímané hodnoty: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
výchozí hodnota: json
--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

az ml feature-store provision-network

Zřízení spravované sítě

Aktivuje úložiště funkcí pro zřízení spravované sítě. Zadáním příznaku s povoleným sparkem se připraví spravovaná síť pracovního prostoru pro podporu Sparku. Výchozí hodnota je false, pokud není zadána, ale lze ji později povolit spuštěním tohoto příkazu znovu s tímto příznakem. Jakmile ho povolíte, nelze ho zakázat.

az ml feature-store provision-network --name
                                      --resource-group
                                      [--include-spark]
                                      [--no-wait]

Příklady

Zřízení spravované sítě

az ml feature-store provision-network --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name

Povinné parametry

--name -n

Název úložiště funkcí Můžete nakonfigurovat výchozí skupinu pomocí az configure --defaults feature-store=<name>.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

Volitelné parametry

--include-spark

Logická hodnota [true/false] pro to, jestli má být spravovaná síť zřízená pro účty pro úlohy Sparku. Výchozí hodnota je false, pokud není nastaven příznak. Později ho můžete povolit opětovným spuštěním tohoto příkazu s tímto příznakem.

výchozí hodnota: False
--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.

výchozí hodnota: False
Globální parametry
--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.

--output -o

Výstupní formát

přijímané hodnoty: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
výchozí hodnota: json
--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

az ml feature-store show

Zobrazení podrobností o úložišti funkcí

az ml feature-store show --name
                         --resource-group

Povinné parametry

--name -n

Název úložiště funkcí Můžete nakonfigurovat výchozí skupinu pomocí az configure --defaults feature-store=<name>.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

Globální parametry
--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.

--output -o

Výstupní formát

přijímané hodnoty: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
výchozí hodnota: json
--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

az ml feature-store update

Aktualizujte úložiště funkcí.

Vlastnosti description, tags, friendly_name a materialization_identity je možné aktualizovat.

az ml feature-store update --name
                           --resource-group
                           [--add]
                           [--application-insights]
                           [--container-registry]
                           [--description]
                           [--display-name]
                           [--file]
                           [--force-string]
                           [--image-build-compute]
                           [--managed-network]
                           [--materialization-identity]
                           [--no-wait]
                           [--not-grant-permissions]
                           [--primary-user-assigned-identity]
                           [--public-network-access]
                           [--remove]
                           [--set]
                           [--update-dependent-resources]

Příklady

aktualizujte úložiště funkcí ze souboru specifikace YAML.

az ml feature-store update --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name --file feature-store.yml

Povinné parametry

--name -n

Název úložiště funkcí Můžete nakonfigurovat výchozí skupinu pomocí az configure --defaults feature-store=<name>.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

Volitelné parametry

--add

Přidejte objekt do seznamu objektů zadáním párů cest a klíč-hodnota. Příklad: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

výchozí hodnota: []
--application-insights -a

ID ARM přehledů aplikací přidružených k tomuto pracovnímu prostoru

--container-registry -c

ID ARM registru kontejneru přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru

--description

Popis úložiště funkcí

--display-name

Zobrazovaný název úložiště funkcí

--file -f

Místní cesta k souboru YAML obsahujícímu specifikaci feature_store Azure ML. Referenční dokumenty k YAML pro feature_store najdete na adrese: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.

--force-string

Při použití set nebo add zachovávejte řetězcové literály místo pokusu o převod na JSON.

výchozí hodnota: False
--image-build-compute -i

Název cílového výpočetního prostředí, který se má použít pro vytváření imagí Dockeru, když je registr kontejneru za virtuální sítí.

--managed-network -m

Spravovaný režim izolace sítě pro pracovní prostor

--materialization-identity -t

Identita používaná pro připojení k offline nebo online úložišti.

--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.

výchozí hodnota: False
--not-grant-permissions

Zadání oprávnění --not-grant-permissions, aby se neudělil oprávnění materializtion identity k úložišti funkcí (pracovní prostor, offline úložiště a online úložiště). Výchozí hodnota je False.

výchozí hodnota: False
--primary-user-assigned-identity -p

ID ARM primární identity přiřazené uživatelem přidružené k tomuto pracovnímu prostoru

--public-network-access

Povolte připojení veřejného koncového bodu, pokud je povolený privátní propojení pracovního prostoru.

--remove

Odeberte vlastnost nebo prvek ze seznamu. Příklad: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

výchozí hodnota: []
--set

Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=<value>.

výchozí hodnota: []
--update-dependent-resources -u

Zadáním parametru --update_dependent_resources udělíte souhlas s aktualizací závislých prostředků pracovního prostoru. Aktualizace prostředku azure Container Registry nebo aplikace připojeného k pracovnímu prostoru Přehledy může narušit rodokmen předchozích úloh, nasazené koncové body odvozování nebo možnost opětovného spuštění předchozích úloh v tomto pracovním prostoru.

výchozí hodnota: False
Globální parametry
--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.

--output -o

Výstupní formát

přijímané hodnoty: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
výchozí hodnota: json
--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.