az ml workspace
Poznámka:
Tento odkaz je součástí rozšíření ml pro Azure CLI (verze 2.15.0 nebo vyšší). Rozšíření se automaticky nainstaluje při prvním spuštění příkazu az ml workspace . Přečtěte si další informace o rozšířeních.
Správa pracovních prostorů Azure ML
Pracovní prostor Azure ML je prostředek nejvyšší úrovně pro službu Azure Machine Učení. Poskytuje centralizované místo pro sledování prostředků a prostředků používaných v pracovních postupech ML spolu s protokoly a artefakty vytvořenými z trénovacích úloh.
Pokud upgradujete z rozhraní příkazového řádku v1 na verzi 2, budete potřebovat následující dvě změny v oboru správy pracovních prostorů:
- Upgradujte
az ml workspace private-endpoint
příkazy na ekvivalentníaz network private-endpoint
příkazy. - Upgradujte
az ml workspace share
také příkazy na ekvivalentníaz role assignment create
příkazy.
Příkazy
Name | Description | Typ | Stav |
---|---|---|---|
az ml workspace create |
Vytvořte pracovní prostor. |
Rozšíření | GA |
az ml workspace delete |
Odstraňte pracovní prostor. |
Rozšíření | GA |
az ml workspace diagnose |
Diagnostika problémů s nastavením pracovního prostoru |
Rozšíření | GA |
az ml workspace list |
Zobrazí seznam všech pracovních prostorů v předplatném. |
Rozšíření | GA |
az ml workspace list-keys |
Uveďte klíče pracovního prostoru pro závislé prostředky, jako jsou Azure Storage, Azure Container Registry a Aplikace Azure Přehledy. |
Rozšíření | GA |
az ml workspace outbound-rule |
Správa odchozích pravidel pro spravovanou síť pracovního prostoru Azure ML |
Rozšíření | GA |
az ml workspace outbound-rule list |
Zobrazí seznam všech pravidel odchozích přenosů spravované sítě pro pracovní prostor. |
Rozšíření | GA |
az ml workspace outbound-rule remove |
Odeberte odchozí pravidlo ze spravované sítě pro pracovní prostor. |
Rozšíření | GA |
az ml workspace outbound-rule set |
Přidání nebo aktualizace odchozího pravidla ve spravované síti pro pracovní prostor |
Rozšíření | GA |
az ml workspace outbound-rule show |
Zobrazí podrobnosti o odchozím pravidlu spravované sítě pro pracovní prostor. |
Rozšíření | GA |
az ml workspace provision-network |
Zřízení spravované sítě pracovního prostoru |
Rozšíření | GA |
az ml workspace show |
Zobrazení podrobností pracovního prostoru |
Rozšíření | GA |
az ml workspace sync-keys |
Synchronizujte klíče pracovního prostoru pro závislé prostředky, jako jsou Azure Storage, Azure Container Registry a Aplikace Azure Přehledy. |
Rozšíření | GA |
az ml workspace update |
Aktualizujte pracovní prostor. |
Rozšíření | GA |
az ml workspace create
Vytvořte pracovní prostor.
Po vytvoření pracovního prostoru se ve výchozím nastavení vytvoří také několik prostředků Azure, které bude Azure ML používat: Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault a Aplikace Azure Přehledy. Při vytváření pracovního prostoru můžete místo toho použít existující instance prostředků Azure, a to zadáním ID prostředků v souboru YAML konfigurace pracovního prostoru.
az ml workspace create --resource-group
[--application-insights]
[--container-registry]
[--description]
[--display-name]
[--enable-data-isolation]
[--file]
[--image-build-compute]
[--key-vault]
[--location]
[--managed-network]
[--name]
[--no-wait]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--set]
[--storage-account]
[--tags]
[--update-dependent-resources]
[--workspace-hub]
Příklady
Vytvořte pracovní prostor ze souboru specifikace YAML.
az ml workspace create --file workspace.yml --resource-group my-resource-group
Povinné parametry
Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>
.
Volitelné parametry
ID ARM přehledů aplikací přidružených k tomuto pracovnímu prostoru
ID ARM registru kontejneru přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru
Popis pracovního prostoru Azure ML
Zobrazovaný název pracovního prostoru
Příznak, který určuje, jestli má pracovní prostor povolenou izolaci dat. Příznak lze nastavit pouze ve fázi vytváření, nedá se aktualizovat.
Místní cesta k souboru YAML obsahujícímu specifikaci pracovního prostoru Azure ML. Referenční dokumenty YAML pro pracovní prostor najdete tady: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-yaml-reference.
Název cílového výpočetního prostředí, který se má použít pro vytváření imagí Dockeru, když je registr kontejneru za virtuální sítí.
ID ARM trezoru klíčů přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru
Umístění, které se má použít pro nový pracovní prostor.
Spravovaný režim izolace sítě pro pracovní prostor
Název pracovního prostoru Azure ML
Nečekejte na dokončení vytváření pracovního prostoru.
Identifikátor ARM primární spravované identity přiřazené uživatelem v případě, že je zadáno více. Výchozí spravovaná identita pro výpočetní prostředky bez clusteru.
Povolte připojení veřejného koncového bodu, pokud je povolený privátní propojení pracovního prostoru.
Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=.
ID ARM účtu úložiště přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru
Páry klíč-hodnota oddělené mezerami pro značky objektu.
Zadáním parametru --update_dependent_resources udělíte souhlas s aktualizací závislých prostředků pracovního prostoru. Aktualizace prostředku azure Container Registry nebo aplikace připojeného k pracovnímu prostoru Přehledy může narušit rodokmen předchozích úloh, nasazené koncové body odvozování nebo možnost opětovného spuštění předchozích úloh v tomto pracovním prostoru.
ID ARM poskytnuté k vytvoření pracovního prostoru se stane pracovním prostorem projektu a všechny závislé prostředky se použijí z WorkspaceHubu.
Globální parametry
Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.
Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.
Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.
Výstupní formát
Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.
Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID
.
Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.
az ml workspace delete
Odstraňte pracovní prostor.
Ve výchozím nastavení se neodstraní závislé prostředky přidružené k pracovnímu prostoru (Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault, Aplikace Azure Přehledy). Pokud chcete tyto prostředky odstranit, zahrňte také --all-resources. Pokud chcete pracovní prostor trvale odstranit, zahrňte příkaz --permanently-delete.
az ml workspace delete --name
--resource-group
[--all-resources]
[--no-wait]
[--permanently-delete]
[--yes]
Povinné parametry
Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>
.
Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>
.
Volitelné parametry
Odstraňte všechny závislé prostředky přidružené k pracovnímu prostoru (účet Azure Storage, Azure Container Registry, Aplikace Azure Přehledy, Azure Key Vault).
Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.
Pracovní prostory jsou ve výchozím nastavení obnovitelné odstranění, aby bylo možné obnovit data pracovního prostoru. Nastavte tento příznak tak, aby přepsal chování obnovitelného odstranění a trvale odstranil váš pracovní prostor.
Nezotvádejte výzvu k potvrzení.
Globální parametry
Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.
Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.
Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.
Výstupní formát
Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.
Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID
.
Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.
az ml workspace diagnose
Diagnostika problémů s nastavením pracovního prostoru
Pokud váš pracovní prostor nefunguje podle očekávání, můžete spustit tuto diagnostiku a zkontrolovat, jestli pracovní prostor není poškozený. V případě pracovního prostoru privátního koncového bodu také pomůže zkontrolovat, jestli má nastavení sítě pro tento pracovní prostor a jeho závislý prostředek problém nebo ne.
az ml workspace diagnose --name
--resource-group
[--no-wait]
Příklady
diagnostikovat pracovní prostor.
az ml workspace diagnose --name my-workspace-name --no-wait -g my-resource-group
Povinné parametry
Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>
.
Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>
.
Volitelné parametry
Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.
Globální parametry
Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.
Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.
Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.
Výstupní formát
Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.
Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID
.
Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.
az ml workspace list
Zobrazí seznam všech pracovních prostorů v předplatném.
Seznam pracovních prostorů je možné filtrovat podle skupiny prostředků.
az ml workspace list [--max-results]
[--resource-group]
Příklady
Zobrazení seznamu všech pracovních prostorů ve skupině prostředků
az ml workspace list --resource-group my-resource-group
Zobrazí seznam všech pracovních prostorů pomocí argumentu --query ke spuštění dotazu JMESPath na výsledky příkazů.
az ml workspace list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group
Volitelné parametry
Maximální počet výsledků, které se mají vrátit.
Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>
.
Globální parametry
Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.
Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.
Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.
Výstupní formát
Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.
Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID
.
Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.
az ml workspace list-keys
Uveďte klíče pracovního prostoru pro závislé prostředky, jako jsou Azure Storage, Azure Container Registry a Aplikace Azure Přehledy.
az ml workspace list-keys --name
--resource-group
Povinné parametry
Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>
.
Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>
.
Globální parametry
Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.
Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.
Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.
Výstupní formát
Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.
Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID
.
Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.
az ml workspace provision-network
Zřízení spravované sítě pracovního prostoru
Aktivuje pracovní prostor pro zřízení spravované sítě. Zadáním příznaku s povoleným sparkem se připraví spravovaná síť pracovního prostoru pro podporu Sparku. Výchozí hodnota je false, pokud není zadána, ale lze ji později povolit spuštěním tohoto příkazu znovu s tímto příznakem. Jakmile ho povolíte, nelze ho zakázat.
az ml workspace provision-network --name
--resource-group
[--include-spark]
[--no-wait]
Příklady
zřídit spravovanou síť.
az ml workspace provision-network --include-spark --name my-workspace-name --no-wait -g my-resource-group
Povinné parametry
Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>
.
Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>
.
Volitelné parametry
Logická hodnota [true/false] pro to, jestli má být spravovaná síť zřízená pro účty pro úlohy Sparku. Výchozí hodnota je false, pokud není nastaven příznak. Později ho můžete povolit opětovným spuštěním tohoto příkazu s tímto příznakem.
Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.
Globální parametry
Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.
Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.
Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.
Výstupní formát
Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.
Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID
.
Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.
az ml workspace show
Zobrazení podrobností pracovního prostoru
az ml workspace show --name
--resource-group
Povinné parametry
Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>
.
Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>
.
Globální parametry
Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.
Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.
Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.
Výstupní formát
Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.
Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID
.
Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.
az ml workspace sync-keys
Synchronizujte klíče pracovního prostoru pro závislé prostředky, jako jsou Azure Storage, Azure Container Registry a Aplikace Azure Přehledy.
Pokud se klíče pro jakýkoli prostředek v pracovním prostoru změní, může trvat přibližně hodinu, než se automaticky aktualizují. Tento příkaz aktivuje pracovní prostor pro okamžitou synchronizaci klíčů. Možný scénář vyžaduje okamžitý přístup k úložišti po opětovném vygenerování klíčů úložiště.
az ml workspace sync-keys --name
--resource-group
[--no-wait]
Povinné parametry
Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>
.
Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>
.
Volitelné parametry
Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.
Globální parametry
Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.
Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.
Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.
Výstupní formát
Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.
Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID
.
Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.
az ml workspace update
Aktualizujte pracovní prostor.
Vlastnosti description, tags a friendly_name je možné aktualizovat.
az ml workspace update --name
--resource-group
[--add]
[--application-insights]
[--container-registry]
[--description]
[--display-name]
[--file]
[--force-string]
[--image-build-compute]
[--managed-network]
[--no-wait]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--remove]
[--set]
[--update-dependent-resources]
Příklady
aktualizujte pracovní prostor ze souboru specifikace YAML.
az ml workspace update --resource-group my-resource-group --name my-workspace-name --file workspace.yml
Povinné parametry
Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>
.
Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>
.
Volitelné parametry
Přidejte objekt do seznamu objektů zadáním párů cest a klíč-hodnota. Příklad: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
ID ARM přehledů aplikací přidružených k tomuto pracovnímu prostoru
ID ARM registru kontejneru přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru
Popis pracovního prostoru Azure ML
Zobrazovaný název pracovního prostoru
Místní cesta k souboru YAML obsahujícímu specifikaci pracovního prostoru Azure ML. Referenční dokumenty YAML pro pracovní prostor najdete tady: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-yaml-reference.
Při použití set nebo add zachovávejte řetězcové literály místo pokusu o převod na JSON.
Název cílového výpočetního prostředí, který se má použít pro vytváření imagí Dockeru, když je registr kontejneru za virtuální sítí.
Spravovaný režim izolace sítě pro pracovní prostor
Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.
ID ARM primární identity přiřazené uživatelem přidružené k tomuto pracovnímu prostoru
Povolte připojení veřejného koncového bodu, pokud je povolený privátní propojení pracovního prostoru.
Odeberte vlastnost nebo prvek ze seznamu. Příklad: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
.
Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=<value>
.
Zadáním parametru --update_dependent_resources udělíte souhlas s aktualizací závislých prostředků pracovního prostoru. Aktualizace prostředku azure Container Registry nebo aplikace připojeného k pracovnímu prostoru Přehledy může narušit rodokmen předchozích úloh, nasazené koncové body odvozování nebo možnost opětovného spuštění předchozích úloh v tomto pracovním prostoru.
Globální parametry
Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.
Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.
Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.
Výstupní formát
Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.
Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID
.
Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro