LINREGRESE

Platí pro:Calculated columnCalculated tableMeasureVisual calculation

Použije metodu Least Squares k výpočtu přímky, která nejlépe odpovídá daným datům, a vrátí tabulku popisující čáru. Rovnice přímky je ve tvaru: y = Sklon1*x1 + Sklon2*x2 + ... + Průsečík.

Syntaxe

LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )

Parametry

Pojem	definice
columnY	Sloupec známých hodnot y. Musí mít skalární typ.
columnX	Sloupce známých hodnot x. Musí mít skalární typ. Musí být k dispozici alespoň jeden.
const	(Volitelné) Konstantní hodnota PRAVDA/NEPRAVDA určující, zda se má konstantní průsečík rovnat hodnotě 0. Pokud je hodnota TRUE nebo vynechána, vypočítá se normální hodnota průsečíku; Pokud je hodnota NEPRAVDA, je hodnota Intercept nastavená na nulu.

Vrácená hodnota

Tabulka s jedním řádkem popisující řádek a další statistiky. Toto jsou dostupné sloupce:

• Sklon1, sklon2, ..., SklonN: koeficienty odpovídající každé hodnotě x;
• Průsečík: hodnota průsečíku;
• StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: standardní chybové hodnoty pro koeficienty Sklon1, Sklon2, ..., SlopeN;
• StandardErrorIntercept: standardní chybová hodnota konstanty Intercept;
• KoeficientOfDeterminace: koeficient stanovení (r²). Porovná odhadované a skutečné hodnoty y a rozsahy v hodnotě od 0 do 1: čím vyšší je hodnota, tím vyšší korelace ve vzorku;
• StandardError: standardní chyba odhadu y;
• FStatistic: F statistika nebo pozorovaná hodnota F. Pomocí F statistiky můžete určit, zda pozorovaný vztah mezi závislými a nezávislými proměnnými probíhá náhodou;
• DegreesOfFreedom: stupně volnosti. Tato hodnota vám pomůže najít kritické hodnoty F ve statistické tabulce a určit úroveň spolehlivosti pro model;
• RegreseSumOfSquares: regresní součet čtverců;
• ReziduaOfSquares: reziduální součet čtverců.

Poznámky

<columnY> a <columnX> musí patřit do stejné tabulky.

Příklad 1

Následující dotaz DAX:

EVALUATE LINEST(
	'FactInternetSales'[SalesAmount],
	'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)

Vrátí jednořádkovou tabulku s deseti sloupci:

Sklon 1	Zachytit	StandardErrorSlope1	StandardErrorIntercept	KoeficientOfDeterminace
1.67703250456677	6.34550460373026	0.000448675725548806	0.279131821917317	0.995695557281456

StandardError	FStatistic	DegreesOfFreedom	RegressionSumOfSquares	ReziduaOfSquares
60.9171030357485	13970688.6139993	60396	51843736761.658	224123120.339218

• Sklon1 a průsečík: koeficienty počítaného lineárního modelu;
• StandardErrorSlope1 a StandardErrorIntercept: standardní chybové hodnoty pro koeficienty výše;
• KoeficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquares a ResidualSumOfSquares: regresní statistika modelu.

Pro daný internetový prodej tento model predikuje částku prodeje následujícím vzorcem:

SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept

Příklad 2

Následující dotaz DAX:

EVALUATE LINEST(
	'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
	'DimCustomer'[YearlyIncome],
	'DimCustomer'[TotalChildren],
	'DimCustomer'[BirthDate]
)

Vrátí jednořádkovou tabulku se čtrnácti sloupci:

• Sklon 1
• Sklon 2
• Sklon 3
• Zachytit
• StandardErrorSlope1
• StandardErrorSlope2
• StandardErrorSlope3
• StandardErrorIntercept
• KoeficientOfDeterminace
• StandardError
• FStatistic
• DegreesOfFreedom
• RegressionSumOfSquares
• ReziduaOfSquares

Pro daného zákazníka tento model predikuje celkové prodeje následujícím vzorcem (datum narození se automaticky převede na číslo):

TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept

Související obsah

LINREGRESE
Statistické funkce