LINREGRESE

Platí pro:Calculated columnCalculated tableMeasureVisual calculation

Použije metodu Least Squares k výpočtu přímky, která nejlépe odpovídá daným datům, a vrátí tabulku popisující čáru. Výsledek dat z výrazů vyhodnocených pro každý řádek v tabulce. Rovnice přímky je ve tvaru: y = Sklon1*x1 + Sklon2*x2 + ... + Průsečík.

Syntaxe

LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )

Parametry

Pojem	definice
table	Tabulka obsahující řádky, pro které se výrazy vyhodnotí.
expressionY	Výraz, který se má vyhodnotit pro každý řádek tabulky, aby získal známé hodnoty y. Musí mít skalární typ.
expressionX	Výrazy, které se mají vyhodnotit pro každý řádek tabulky, pro získání známých hodnot x. Musí mít skalární typ. Musí být k dispozici alespoň jeden.
const	(Volitelné) Konstantní hodnota PRAVDA/NEPRAVDA určující, zda se má konstantní průsečík rovnat hodnotě 0. Pokud je hodnota TRUE nebo vynechána, vypočítá se normální hodnota průsečíku; Pokud je hodnota NEPRAVDA, je hodnota Intercept nastavená na nulu.

Vrácená hodnota

Tabulka s jedním řádkem popisující řádek a další statistiky. Toto jsou dostupné sloupce:

• Sklon1, sklon2, ..., SklonN: koeficienty odpovídající každé hodnotě x;
• Průsečík: hodnota průsečíku;
• StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: standardní chybové hodnoty pro koeficienty Sklon1, Sklon2, ..., SlopeN;
• StandardErrorIntercept: standardní chybová hodnota konstanty Intercept;
• KoeficientOfDeterminace: koeficient stanovení (r²). Porovná odhadované a skutečné hodnoty y a rozsahy v hodnotě od 0 do 1: čím vyšší je hodnota, tím vyšší korelace ve vzorku;
• StandardError: standardní chyba odhadu y;
• FStatistic: F statistika nebo pozorovaná hodnota F. Pomocí F statistiky můžete určit, zda pozorovaný vztah mezi závislými a nezávislými proměnnými probíhá náhodou;
• DegreesOfFreedom: stupně volnosti. Tato hodnota vám pomůže najít kritické hodnoty F ve statistické tabulce a určit úroveň spolehlivosti pro model;
• RegreseSumOfSquares: regresní součet čtverců;
• ReziduaOfSquares: reziduální součet čtverců.

Příklad 1

Následující dotaz DAX:

DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Sales Territory'[Sales Territory Key],
    'Sales Territory'[Population],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByRegion',
    [Total Sales],
    [Population]
)

Vrátí jednořádkovou tabulku s deseti sloupci:

Sklon 1	Zachytit	StandardErrorSlope1	StandardErrorIntercept	KoeficientOfDeterminace
6.42271517588	-410592.76216	0.24959467764561	307826.343996223	0.973535860750193

StandardError	FStatistic	DegreesOfFreedom	RegressionSumOfSquares	ReziduaOfSquares
630758.1747292	662.165707642	18	263446517001130	7161405749781.07

• Sklon1 a průsečík: koeficienty počítaného lineárního modelu;
• StandardErrorSlope1 a StandardErrorIntercept: standardní chybové hodnoty pro koeficienty výše;
• KoeficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquares a ResidualSumOfSquares: regresní statistika modelu.

Pro dané prodejní území tento model predikuje celkové prodeje následujícím vzorcem:

Total Sales = Slope1 * Population + Intercept

Příklad 2

Následující dotaz DAX:

DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
    'Customer'[Customer ID],
    'Customer'[Age],
    'Customer'[NumOfChildren],
    "Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
    'TotalSalesByCustomer',
    [Total Sales],
    [Age],
    [NumOfChildren]
)

Vrátí jednořádkovou tabulku s dvanácti sloupci:

Sklon 1	Sklon 2	Zachytit	StandardErrorSlope1
69.0435458093763	33.005949841721	-871.118539339539	0.872588875481658

StandardErrorSlope2	StandardErrorIntercept	KoeficientOfDeterminace	StandardError
6.21158863903435	26.726292527427	0.984892920482022	68.5715034014342

FStatistic	DegreesOfFreedom	RegressionSumOfSquares	ReziduaOfSquares
3161.91535144391	97	29734974.9782379	456098.954637092

Pro daného zákazníka tento model predikuje celkové prodeje pomocí následujícího vzorce:

Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept

Související obsah

LINREGRESE
Statistické funkce