DataFrame Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.Data.Analysis

Sestavení:

Microsoft.Data.Analysis.dll

Balíček:

Microsoft.Data.Analysis v0.21.1

Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET

public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataView

type DataFrame = class
    interface IDataView

Public Class DataFrame
Implements IDataView

Dědičnost

Object

DataFrame

Implementuje

IDataView

Konstruktory

DataFrame(DataFrameColumn[])	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>)	Vytvoří s DataFramecolumns.

Vlastnosti

Columns	Vrátí sloupce obsažené v objektu DataFrame jako DataFrameColumnCollection
Item[IEnumerable<Boolean>]	Vrátí nový datový rámec s použitím logických hodnot v rowFilter
Item[IEnumerable<Int32>]	Vrátí nový datový rámec s použitím indexů řádků v rowIndices
Item[IEnumerable<Int64>]	Vrátí nový datový rámec s použitím indexů řádků v rowIndices
Item[Int64, Int32]	Indexer pro získání nebo nastavení hodnot.
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>]	Vrátí nový datový rámec s použitím logických hodnot ve filtru.
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>]	Vrátí nový datový rámec s použitím indexů řádků v rowIndices
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>]	Vrátí nový datový rámec s použitím indexů řádků v rowIndices
Item[String]	Indexer založený na Name
Rows	Vrátí hodnotu DataFrameRowCollection , která obsahuje zobrazení řádků v tomto DataFrame

Metody

Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Add<T>(T, Boolean)	Provede sčítání podle prvků v každém sloupci.
AddPrefix(String, Boolean)	Přidá předponu k názvům sloupců.
AddSuffix(String, Boolean)	Přidá příponu k názvům sloupců.
And(Boolean, Boolean)	Provede u každého sloupce logickou hodnotu A v jednotlivých sloupcích.
And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo)	Připojí řádky k datovému rámci.
Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo)	Připojí řádek výčtem názvů sloupců a hodnot z row
Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo)	Připojí řádek k datovému rámci.
Clamp<U>(U, U, Boolean)	Upne hodnoty nad zadané prahové hodnoty v číselných sloupcích.
Clone()	Vrátí úplnou kopii.
Description()	Generuje popisné statistiky, které shrnují každý číselný sloupec.
Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Divide<T>(T, Boolean)	Provede dělení jednotlivých sloupců podle prvků.
DropNulls(DropNullOptions)	Vrátí datový rámec bez chybějících hodnot.
ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
ElementwiseEquals<T>(T)	Provede u každého sloupce rovná se u jednotlivých prvků.
ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
ElementwiseGreaterThan<T>(T)	Provede u každého sloupce hodnotu větší než u prvků.
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T)	Provede u každého sloupce hodnotu větší nebo rovnou prvků.
ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
ElementwiseLessThan<T>(T)	Provede u každého sloupce méně než u prvků.
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T)	Provede u každého sloupce hodnotu menší než nebo rovno prvku.
ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
ElementwiseNotEquals<T>(T)	Provede v každém sloupci nerovnající se s prvky.
FillNulls(IList<Object>, Boolean)	null Vyplní hodnoty v každém sloupci hodnotami z values.
FillNulls(Object, Boolean)	null Vyplní hodnoty pomocí value.
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>)	Vrátí nový datový rámec s použitím logických hodnot v filter
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>)	Vrátí nový datový rámec s použitím indexů řádků v rowIndices
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>)	Vrátí nový datový rámec s použitím indexů řádků v rowIndices
FromArrowRecordBatch(RecordBatch)	Obtéká kolem šipky DataFrameApache.Arrow.RecordBatch bez kopírování dat.
FromSchema(DbDataReader)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
GroupBy(String)	Seskupí řádky objektu DataFrame podle jedinečných hodnot ve sloupci columnName .
GroupBy<TKey>(String)	Seskupí řádky objektu DataFrame podle jedinečných hodnot ve sloupci columnName .
Head(Int32)	Vrátí první numberOfRows řádky.
Info()	Vygeneruje stručný souhrn každého sloupce v datovém rámci.
Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm)	Spojí sloupce jiného DataFrame
LeftShift(Int32, Boolean)	Provede posun vlevo u jednotlivých sloupců s jednotlivými prvky.
LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Načte vyhledatelný stream dat CSV do datového rámce.
LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Načte textový soubor jako datový rámec.
LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo)	Čte data CSV předaná jako řetězec do datového rámce.
LoadFrom(DbDataAdapter)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
LoadFrom(DbDataReader)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm)	Sloučení datových rámců pomocí spojení stylu databáze (pro zpětnou kompatibilitu)
Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulo<T>(T, Boolean)	Provede u každého sloupce operaci modulus s jednotlivými prvky.
Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply<T>(T, Boolean)	Provede u každého sloupce násobení podle prvků.
Or(Boolean, Boolean)	Provede u každého sloupce logickou hodnotu OR s jednotlivými prvky.
Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
OrderBy(String)	Seřídí datový rámec podle zadaného sloupce.
OrderByDescending(String)	Seřídí datový rámec podle zadaného sloupce v sestupném pořadí.
ReverseAdd<T>(T, Boolean)	Provede obrácené sčítání prvků u každého sloupce.
ReverseAnd(Boolean, Boolean)	Provede u každého sloupce obrácenou logickou hodnotu A.
ReverseDivide<T>(T, Boolean)	Provede u každého sloupce obrácené dělení na základě elementů.
ReverseModulo<T>(T, Boolean)	Provede u každého sloupce obrácenou operaci modulus s použitím elementů.
ReverseMultiply<T>(T, Boolean)	Provede obrácené násobení na základě elementů u každého sloupce.
ReverseOr(Boolean, Boolean)	Provede u každého sloupce obrácenou logickou hodnotu or.
ReverseSubtract<T>(T, Boolean)	Provede obrácené odčítání na základě elementů u každého sloupce.
ReverseXor(Boolean, Boolean)	Provede u každého sloupce obrácený logický Xor s použitím elementů.
RightShift(Int32, Boolean)	Provede posun doprava v jednotlivých sloupcích podle prvků.
Sample(Int32)	Vrátí náhodný vzorek řádků.
SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Uloží datový rámec do souboru CSV.
SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Uloží datový rámec do souboru CSV.
SaveTo(DataTable)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtract<T>(T, Boolean)	Provede odčítání podle elementů u každého sloupce.
Tail(Int32)	Vrátí poslední numberOfRows řádky.
ToArrowRecordBatches()	Vrátí hodnotu většinou IEnumerable<T> bez kopírování dat.
ToString()	Náhled obsahu jako DataFrame řetězce.
ToTable()	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Zastaralé. Zapíše datový rámec do souboru CSV.
WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Zastaralé. Zapíše datový rámec do souboru CSV.
Xor(Boolean, Boolean)	Provede logický Xor pro jednotlivé sloupce.
Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET

Operátory

Addition(Byte, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(DataFrame, Byte)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(DataFrame, Decimal)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(DataFrame, Double)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(DataFrame, Int16)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(DataFrame, Int32)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(DataFrame, Int64)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(DataFrame, SByte)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(DataFrame, Single)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(DataFrame, UInt16)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(DataFrame, UInt32)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(DataFrame, UInt64)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(Decimal, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(Double, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(Int16, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(Int32, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(Int64, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(SByte, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(Single, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(UInt16, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(UInt32, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Addition(UInt64, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(Byte, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(DataFrame, Byte)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(DataFrame, Decimal)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(DataFrame, Double)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(DataFrame, Int16)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(DataFrame, Int32)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(DataFrame, Int64)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(DataFrame, SByte)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(DataFrame, Single)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(DataFrame, UInt16)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(DataFrame, UInt32)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(DataFrame, UInt64)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(Decimal, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(Double, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(Int16, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(Int32, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(Int64, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(SByte, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(Single, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(UInt16, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(UInt32, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Division(UInt64, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
LeftShift(DataFrame, Int32)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(Byte, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(DataFrame, Byte)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(DataFrame, Decimal)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(DataFrame, Double)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(DataFrame, Int16)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(DataFrame, Int32)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(DataFrame, Int64)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(DataFrame, SByte)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(DataFrame, Single)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt16)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt32)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt64)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(Decimal, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(Double, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(Int16, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(Int32, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(Int64, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(SByte, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(Single, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(UInt16, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(UInt32, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Modulus(UInt64, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(Byte, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(DataFrame, Byte)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(DataFrame, Decimal)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(DataFrame, Double)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(DataFrame, Int16)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(DataFrame, Int32)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(DataFrame, Int64)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(DataFrame, SByte)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(DataFrame, Single)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt16)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt32)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt64)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(Decimal, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(Double, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(Int16, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(Int32, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(Int64, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(SByte, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(Single, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(UInt16, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(UInt32, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Multiply(UInt64, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
RightShift(DataFrame, Int32)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(Byte, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(DataFrame, Byte)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(DataFrame, Decimal)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(DataFrame, Double)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int16)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int32)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int64)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(DataFrame, SByte)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(DataFrame, Single)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt16)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt32)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt64)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(Decimal, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(Double, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(Int16, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(Int32, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(Int64, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(SByte, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(Single, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(UInt16, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(UInt32, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
Subtraction(UInt64, DataFrame)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET

Explicitní implementace rozhraní

IDataView.CanShuffle	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
IDataView.GetRowCount()	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random)	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
IDataView.Schema	Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET

Metody rozšíření

ToDataFrame(IDataView, Int64)	Vrátí hodnotu DataFrame z tohoto dataView.
ToDataFrame(IDataView, Int64, String[])	Vrátí hodnotu DataFrame s první maxRows z této dataView.
ToDataFrame(IDataView, String[])	Vrátí hodnotu DataFrame s prvními 100 řádky tohoto dataViewobjektu .