BinaryClassificationMetrics Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Data

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v2.0.0

Výsledky vyhodnocení pro binární klasifikátory s výjimkou pravděpodobnostních metrik

public class BinaryClassificationMetrics

type BinaryClassificationMetrics = class

Public Class BinaryClassificationMetrics

Dědičnost

Object

BinaryClassificationMetrics

Odvozené

Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics

Vlastnosti

Accuracy	Získá přesnost klasifikátoru, což je podíl správných predikcí v testovací sadě.
AreaUnderPrecisionRecallCurve	Získá oblast pod křivku přesnosti/úplnosti klasifikátoru.
AreaUnderRocCurve	Získá oblast pod křivkou ROC.
ConfusionMatrix	Konfuzní matice, která poskytuje počty pravdivě pozitivních výsledků, pravdivě negativních výsledků, falešně pozitivních a falešně negativních výsledků pro dvě třídy dat.
F1Score	Získá skóre F1 klasifikátoru, což je míra kvality klasifikátoru vzhledem k přesnosti i úplnosti.
NegativePrecision	Získá zápornou přesnost klasifikátoru, což je podíl správně predikovaných záporných instancí mezi všemi negativními predikcemi (tj. počet záporných instancí predikovaných jako negativní, dělený celkovým počtem instancí predikovaných jako negativní).
NegativeRecall	Získá negativní úplnost klasifikátoru, který je poměrem správně předpovězených záporných instancí mezi všemi zápornými instancemi (tj. počet záporných instancí predikovaných jako záporný, dělený celkovým počtem záporných instancí).
PositivePrecision	Získá kladnou přesnost klasifikátoru, což je podíl správně predikovaných pozitivních instancí mezi všemi pozitivními predikcemi (tj. počet pozitivních instancí predikovaných jako pozitivní, dělený celkovým počtem instancí predikovaných jako pozitivní).
PositiveRecall	Získá pozitivní úplnost klasifikátoru, který je poměrem správně předpovězených pozitivních instancí mezi všemi pozitivními instancemi (tj. počet pozitivních instancí predikovaných jako pozitivní, dělený celkovým počtem pozitivních instancí).