Microsoft.ML.Data Obor názvů

Obor názvů obsahující načítání a ukládání dat, definice schémat dat a komponenty metrik trénování modelu

Třídy

AnomalyDetectionMetrics	Výsledky vyhodnocení detekce anomálií (algoritmus učení bez dohledu).
AnomalyPredictionTransformer<TModel>	Základní třída pro práci na ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> úlohách detekce anomálií.
BinaryClassificationMetrics	Výsledky vyhodnocení binárních klasifikátorů s výjimkou pravděpodobnostních metrik
BinaryClassificationMetricsStatistics	Třída BinaryClassificationMetricsStatistics obsahuje souhrnné statistiky za více pozorování .BinaryClassificationMetrics
BinaryPrecisionRecallDataPoint	Tato třída představuje jeden datový bod na Precision-Recall křivky pro binární klasifikaci.
BinaryPredictionTransformer<TModel>	Základní třída pro práci na ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> úlohách binární klasifikace.
BooleanDataViewType	Standardní logický typ. Má typ reprezentace Boolean. Všimněte si, že tato hodnota může mít pouze jednu možnou hodnotu, která je přístupná pomocí jednoúčelové statické vlastnosti Instance.
CalibratedBinaryClassificationMetrics	Výsledky vyhodnocení binárních klasifikátorů, včetně pravděpodobnostních metrik.
ClusteringMetrics	Metriky generované po vyhodnocení předpovědí clusteringu
ClusteringPredictionTransformer<TModel>	Základní třída pro práci na ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> úlohách clusteringu.
ColumnConcatenatingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže ColumnConcatenatingEstimator.
ColumnCursorExtensions	Rozšiřující metody, které umožňují extrahovat hodnoty jednoho sloupce jako IDataViewIEnumerable<T>.
ColumnNameAttribute	Umožňuje členu zadat IDataView název sloupce přímo, na rozdíl od výchozího chování při použití názvu člena jako názvu sloupce.
CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>	Tato třída představuje zavaděč dat, který po načtení použije transformátorový řetěz. Má také metody pro uložení do úložiště.
CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>	Třída estimátoru pro složený zavaděč dat. Dá se použít k vytvoření "vytrénovatelného inteligentního zavaděče dat", i když tento model není příliš běžný.
ConfusionMatrix	Představuje konfuzní matici výsledků klasifikace.
DatabaseLoader	Obor názvů obsahující načítání a ukládání dat, definice schémat dat a komponenty metrik trénování modelu
DatabaseLoader.Column	Popisuje, jak se má vstupní sloupec mapovat na IDataView sloupec.
DatabaseLoader.Options	Nastavení pro DatabaseLoader
DatabaseLoader.Range	Určuje rozsah indexů nebo názvů vstupních sloupců, které se mají mapovat na výstupní sloupec.
DatabaseSource	Zpřístupňuje data potřebná k otevření databáze pro čtení.
DataDebuggerPreview	Tato třída představuje dychtivou "preview" objektu IDataView.
DataDebuggerPreview.ColumnInfo	Obor názvů obsahující načítání a ukládání dat, definice schémat dat a komponenty metrik trénování modelu
DataDebuggerPreview.RowInfo	Obor názvů obsahující načítání a ukládání dat, definice schémat dat a komponenty metrik trénování modelu
DataViewType	Toto je abstraktní základní třída pro všechny typy v IDataView systému typů.
DataViewTypeAttribute	DataViewTypeAttribute by se měly použít k dekorovaným vlastnostem a polím třídy, pokud se instance této třídy načtou jako ML.NET IDataView. Funkce Register() bude volána k registraci objektu DataViewTypeType s.Attribute Při každém zadání hodnoty zaregistrované Type a její Attributehodnoty by typ této hodnoty (tj. Type) v IDataView byl přidružený DataViewType.
DataViewTypeManager	Jednoúčelová třída pro správu mapy mezi ML.NET DataViewType a C# Type. Pro podporu vlastního typu sloupce v IDataViewnástroji by měl být základní typ sloupce (např. typ třídy jazyka C#) zaregistrován s třídou odvozenou z DataViewType.
DateTimeDataViewType	Standardní typ data a času. Má typ reprezentace DateTime. Všimněte si, že tato hodnota může mít pouze jednu možnou hodnotu, která je přístupná pomocí jednoúčelové statické vlastnosti Instance.
DateTimeOffsetDataViewType	Standardní typ posunu data a času. Má typ reprezentace DateTimeOffset. Všimněte si, že tato hodnota může mít pouze jednu možnou hodnotu, která je přístupná pomocí jednoúčelové statické vlastnosti Instance.
EstimatorChain<TLastTransformer>	Představuje řetězec (potenciálně prázdný) estimátorů, které končí řetězcem TLastTransformer. Pokud je řetězec prázdný, TLastTransformer je vždy ITransformer.
FileHandleSource	Zabalí objekt IFileHandle jako IMultiStreamSource.
ImageLoadingEstimator	IEstimator<TTransformer>ImageLoadingTransformerpro .
ImageLoadingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže ImageLoadingEstimator.
KeyCount	Definuje kardinalitu neboli počet platných hodnot KeyDataViewType sloupce. To musí být přísně pozitivní. Používá TextLoader se v a TypeConvertingEstimator.
KeyDataViewType	Typ představující kategorické nebo výčtové hodnoty, nejčastěji používané pro hodnoty popisků v modelech klasifikace s více třídami.
KeyTypeAttribute	Povolit označení člena KeyDataViewTypejako .
LoadColumnAttribute	Povolit členovi zadat mapování na pole v textovém souboru. Pokud chcete přepsat název IDataView sloupce, použijte ColumnNameAttribute.
LoadColumnNameAttribute	Povolit členovi zadat mapování na pole v databázi. Pokud chcete přepsat název IDataView sloupce, použijte ColumnNameAttribute.
MetricStatistics	Třída MetricsStatistics vypočítá souhrnné statistiky z více pozorování metriky.
MLImage	Poskytuje rozhraní pro operace zpracování obrazu.
MulticlassClassificationMetrics	Výsledky vyhodnocení pro školitele klasifikace s více třídami.
MulticlassClassificationMetricsStatistics	Třída MulticlassClassificationMetricsStatistics obsahuje souhrnné statistiky za více pozorování .MulticlassClassificationMetrics
MulticlassPredictionTransformer<TModel>	Základní třída pro práci na ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> úkolech klasifikace s více třídami.
MultiFileSource	Zabalí potenciálně složenou cestu jako IMultiStreamSource.
NoColumnAttribute	Označte tento člen jako nezpřístupněný IDataView jako sloupec v DataViewSchema.
NumberDataViewType	Standardní typ čísla. Tato třída není přímo instantní. Všechny povolené instance tohoto typu jsou jednoúčelové a jsou přístupné jako statické vlastnosti v této třídě.
OneToOneTransformerBase	Základní třída transformátoru, která pracuje na dvojicích vstupních a výstupních sloupců.
PredictionTransformerBase<TModel>	Základní třída pro transformátory bez sloupce prvků nebo více než jednoho sloupce funkcí.
PrimitiveDataViewType	Abstraktní základní třída pro všechny primitivní typy. Hodnoty těchto typů lze volně kopírovat bez obav o vlastnictví, mutaci nebo likvidaci.
RankingEvaluatorOptions	Možnosti řízení výstupu RankingEvaluatoru
RankingMetrics	Výsledky hodnocení prorankery.
RankingMetricsStatistics	Třída RankingMetricsStatistics obsahuje souhrnné statistiky za více pozorování .RankingMetrics
RankingPredictionTransformer<TModel>	Základní třída pro práci na ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> úkolech řazení.
RegressionMetrics	Regresní algoritmy výsledků vyhodnocení (algoritmus učení pod dohledem)
RegressionMetricsStatistics	Třída RegressionMetricsStatistics obsahuje souhrnné statistiky za více pozorování .RegressionMetrics
RegressionPredictionTransformer<TModel>	Základní třída pro práci na ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> regresních úkolech.
RowIdDataViewType	Typ RowIdDataViewType . Má typ reprezentace DataViewRowId. Všimněte si, že tato hodnota může mít pouze jednu možnou hodnotu, která je přístupná pomocí jednoúčelové statické vlastnosti Instance.
RowToRowTransformerBase	Základní třída pro transformátor, která vytváří nové sloupce, ale neovlivňuje stávající sloupce.
SchemaAnnotationsExtensions	Rozšiřující metody usnadňující snadnou spotřebu oblíbeného obsahu nástroje Annotations.
SchemaDefinition	Tato třída definuje schéma typového zobrazení dat.
SchemaDefinition.Column	Jeden sloupec zobrazení dat.
SimpleFileHandle	Jednoduchý popisovač souborů založený na disku.
SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>	Základní třída pro všechny transformátory implementují ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>. To jsou všechny transformátory, které pracují s jedním sloupcem funkcí.
StructuredDataViewType	Abstraktní základní třída pro všechny neprimitivní typy.
SvmLightLoader	Tím se pokusíte číst data ve formátu, který se blíží formátu SVM-light, přičemž cílem je, aby tento zavaděč interpretoval většinu dat svm-light formátovaných dat.
SvmLightLoaderSaverCatalog	Obor názvů obsahující načítání a ukládání dat, definice schémat dat a komponenty metrik trénování modelu
TextDataViewType	Standardní typ textu. Má typ reprezentace s typem parametru ReadOnlyMemory<T>Char. Všimněte si, že tato hodnota může mít pouze jednu možnou hodnotu, která je přístupná pomocí jednoúčelové statické vlastnosti Instance.
TextLoader	Načte textový soubor do objektu IDataView. Podporuje základní mapování ze vstupních sloupců na IDataView sloupce.
TextLoader.Column	Popisuje způsob mapování vstupního sloupce na IDataView sloupec.
TextLoader.Options	Nastavení pro TextLoader
TextLoader.Range	Určuje rozsah indexů vstupních sloupců, které se mají mapovat na výstupní sloupec.
TimeSpanDataViewType	Standardní typ časového rozsahu. Typ reprezentace TimeSpanje . Všimněte si, že tato hodnota může mít pouze jednu možnou hodnotu, která je přístupná pomocí jednoúčelové statické vlastnosti Instance.
TransformerChain<TLastTransformer>	Řetězec transformátorů (pravděpodobně prázdných), které končí řetězcem TLastTransformer. Pro prázdný řetězec TLastTransformer je vždy ITransformer.
TrivialEstimator<TTransformer>	Triviální implementace , IEstimator<TTransformer> která již má transformátor a vrací jej při každém volání .Fit(IDataView) Konkrétní implementace musí stále poskytovat mechanismus šíření schématu, protože neexistuje snadný způsob, jak jej odvodit z transformátoru.
VBufferEditor	Různé metody vytváření VBufferEditor<T> instancí
VectorDataViewType	Standardní typ vektoru. Typ reprezentace je VBuffer<T>, kde parametr type je v ItemType.
VectorTypeAttribute	Umožňuje, aby byl člen označen jako VectorDataViewType, a primárně mu umožňuje nastavit dimenzionalitu výsledného pole.

Struktury

DataViewRowId	Struktura, která slouží jako identifikátor řádku IDataView. U datových sad s miliony záznamů musí být tato ID jedinečná, a proto je potřeba mít tak velkou strukturu, aby tyto hodnoty obsahovala. Tato ID jsou odvozena z jiných ID předchozích součástí kanálů a rozdělují strukturu na dvě: vysoké pořadí a nízké pořadí bitů a ještě více omezují změny těchto kolizí.
VBuffer<T>	Vyrovnávací paměť, která podporuje hustá i řídká vyjádření. Toto je typ reprezentace pro všechny VectorDataViewType instance. Explicitně definované hodnoty tohoto vektoru jsou vystaveny prostřednictvím GetValues() a, pokud nejsou hustá, GetIndices().
VBufferEditor<T>	Objekt schopný upravit vyplněním VBuffer<T>Values (a Indices pokud vyrovnávací paměť není hustá).

Rozhraní

IFileHandle	Popisovač souboru.
IMultiStreamSource	Rozhraní pro zveřejnění určitého počtu položek, které lze otevřít pro čtení.
IRowToRowMapper	Toto rozhraní mapuje vstup DataViewRow na výstup DataViewRow. Výstup obvykle obsahuje vstupní sloupce i nové sloupce přidané implementační třídou, i když některé implementace mohou vrátit podmnožinu vstupních sloupců. Toto rozhraní je podobné Microsoft.ML.Data.ISchemaBoundRowMapperrozhraní s tím rozdílem, že nemá žádné mapování vstupních rolí, takže k opětovnému vytvoření vazby je nutné použít stejné názvy vstupních sloupců. Implementace tohoto rozhraní se obvykle vytvářejí nad definovaným vstupem DataViewSchema.

Výčty

DataKind	Určuje jednoduchý datový typ.
MLPixelFormat	Určuje formát barevných dat pro každý pixel v obrázku.
SchemaDefinition.Direction	Obor názvů obsahující načítání a ukládání dat, definice schémat dat a komponenty metrik trénování modelu
TransformerScope	Tento výčet umožňuje "označení" estimátorů (a následně transformátorů) v řetězci, které mají být použity "pouze pro trénování", "pro trénování a hodnocení" atd. Nejvýznamnějším příkladem je, že transformace sloupce popisku by se neměly používat k bodování, takže obor by měl být Training nebo TrainTest.