CalibratedBinaryClassificationMetrics.LogLoss Vlastnost

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Data

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v2.0.0

Získá log-loss klasifikátoru. Ztráta protokolu měří výkon klasifikátoru s ohledem na to, kolik predikovaných pravděpodobností se liší od popisku skutečné třídy. Nižší ztráta protokolu značí lepší model. Dokonalý model, který předpovídá pravděpodobnost 1 pro skutečnou třídu, bude mít ztrátu protokolu 0.

public double LogLoss { get; }

member this.LogLoss : double

Public ReadOnly Property LogLoss As Double

Hodnota vlastnosti

Double

Poznámky

Metrika ztráty protokolu se vypočítá takto: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum{i = 1}^m ln(p_i)$ kde m je počet instancí v testovací sadě a $p_i$ je pravděpodobnost vrácená klasifikátorem, pokud instance patří do třídy 1, a 1 minus pravděpodobnost vrácená klasifikátorem, pokud instance patří do třídy 0.