RegressionMetrics Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Regresní algoritmy výsledků vyhodnocení (algoritmus učení pod dohledem)
public sealed class RegressionMetrics
type RegressionMetrics = class
Public NotInheritable Class RegressionMetrics
- Dědičnost
-
RegressionMetrics
Vlastnosti
LossFunction |
Získá výsledek funkce ztráty definované uživatelem. |
MeanAbsoluteError |
Získá absolutní ztrátu modelu. |
MeanSquaredError |
Získá čtvercový ztrátu modelu. |
RootMeanSquaredError |
Získá hlavní střední čtvercovou ztrátu (nebo RMS), což je odmocnina ztráty MeanSquaredErrorL2 . |
RSquared |
Získá hodnotu R-squared modelu, která se také označuje jako koeficient určení. R-Squared blíže k 1 značí lépe vybavený model. |
Platí pro
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro