|
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)
|
Vytvořte LightGbmBinaryTrainer s pokročilými možnostmi, které predikují cíl pomocí binární klasifikace rozhodovacího stromu podporující přechod.
|
|
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, Stream, String)
|
Vytvořte LightGbmBinaryTrainer z předem vytrénovaného modelu LightGBM, který předpovídá cíl pomocí binární klasifikace rozhodovacího stromu podporující přechod.
|
|
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)
|
Vytvořit LightGbmBinaryTrainer, který předpovídá cíl pomocí binární klasifikace rozhodovacího stromu zvýšení gradientu.
|
|
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)
|
Vytvořte LightGbmMulticlassTrainer s pokročilými možnostmi, které predikují cíl pomocí modelu vícetřídní klasifikace rozhodovacího stromu podporujícího přechod.
|
|
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)
|
Vytvořte LightGbmMulticlassTrainer z předem natrénovaného modelu LightGBM, který předpovídá cíl pomocí modelu klasifikace více tříd rozhodovacího stromu zvýšení gradientu.
|
|
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers,
String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>,
Int32)
|
Vytvořit LightGbmMulticlassTrainer, který předpovídá cíl pomocí modelu vícetřídové klasifikace rozhodovacího stromu zvýšení gradientu.
|
|
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)
|
Vytvořte LightGbmRankingTrainer s pokročilými možnostmi, které predikují cíl pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu podporujícího přechod.
|
|
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)
|
Vytvořte LightGbmRankingTrainer si z předem natrénovaného modelu LightGBM, který předpovídá cíl pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu podporujícího přechod.
|
|
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)
|
Vytvořit LightGbmRankingTrainer, který předpovídá cíl pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu pro zvýšení gradientu.
|
|
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)
|
Vytvořte LightGbmRegressionTrainer pomocí pokročilých možností, které predikují cíl pomocí modelu regrese rozhodovacího stromu podporujícího přechod.
|
|
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)
|
Vytvoření LightGbmRegressionTrainer z předem natrénovaného modelu LightGBM, který předpovídá cíl pomocí regrese rozhodovacího stromu zvýšení gradientu.
|
|
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)
|
Vytvořit LightGbmRegressionTrainer, který předpovídá cíl pomocí modelu regrese rozhodovacího stromu zvýšení gradientu.
|