PcaCatalog Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Kolekce metod rozšíření používaných komponentami AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainersa TransformsCatalog katalogy k vytváření instancí komponent analýzy hlavních komponent (PCA).
public static class PcaCatalog
type PcaCatalog = class
Public Module PcaCatalog
- Dědičnost
-
PcaCatalog
Metody
ProjectToPrincipalComponents(TransformsCatalog, String, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>) |
Inicializuje novou instanci .PrincipalComponentAnalyzer |
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, RandomizedPcaTrainer+Options) |
Vytvořte RandomizedPcaTrainer s pokročilými možnostmi, které trénují přibližný model analýzy hlavních komponent (PCA) pomocí randomizovaného algoritmu rozkladu hodnoty (SVD). |
RandomizedPca(AnomalyDetectionCatalog+AnomalyDetectionTrainers, String, String, Int32, Int32, Boolean, Nullable<Int32>) |
Vytvořte RandomizedPcaTrainer, který trénuje přibližný model analýzy hlavních komponent (PCA) pomocí randomizovaného algoritmu rozkladu hodnoty (SVD). |
Platí pro
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro