TorchSharpCatalog.NameEntityRecognition Metoda
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Přetížení
NameEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions)
- Zdroj:
- TorchSharpCatalog.cs
- Zdroj:
- TorchSharpCatalog.cs
- Zdroj:
- TorchSharpCatalog.cs
Upozornění
Please use NamedEntityRecognition method instead
Zastaralé: Místo toho použijte metodu NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions) .
[System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)]
[System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)]
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NameEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions options);
[<System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)>]
[<System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)>]
static member NameEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer
<Extension()>
Public Function NameEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As NerTrainer.NerOptions) As NerTrainer
Parametry
Katalog transformace.
- options
- NerTrainer.NerOptions
Úplná sada upřesňujících možností
Návraty
- Atributy
Platí pro
NameEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)
- Zdroj:
- TorchSharpCatalog.cs
- Zdroj:
- TorchSharpCatalog.cs
- Zdroj:
- TorchSharpCatalog.cs
Upozornění
Please use NamedEntityRecognition method instead
Zastaralé: Místo toho použijte metodu NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView) .
[System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)]
[System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)]
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NameEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string outputColumnName = "PredictedLabel", string sentence1ColumnName = "Sentence", int batchSize = 32, int maxEpochs = 10, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture architecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Microsoft.ML.IDataView validationSet = default);
[<System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)>]
[<System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)>]
static member NameEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * int * int * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer
<Extension()>
Public Function NameEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional outputColumnName As String = "PredictedLabel", Optional sentence1ColumnName As String = "Sentence", Optional batchSize As Integer = 32, Optional maxEpochs As Integer = 10, Optional architecture As BertArchitecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Optional validationSet As IDataView = Nothing) As NerTrainer
Parametry
Katalog transformace.
- labelColumnName
- String
Název sloupce popisku Sloupec by měl být typu klíče.
- outputColumnName
- String
Název výstupního sloupce Bude se jednat o typ klíče. Jedná se o predikovaný popisek.
- sentence1ColumnName
- String
Název sloupce pro první větu
- batchSize
- Int32
Počet řádků v dávce
- maxEpochs
- Int32
Maximální počet opakování trénovací sady
- architecture
- BertArchitecture
Architektura modelu Výchozí hodnota je Roberta.
- validationSet
- IDataView
Ověřovací sada používaná při trénování ke zlepšení kvality modelu.
Návraty
- Atributy