TorchSharpCatalog.ObjectDetection Metoda

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.TorchSharp

Sestavení:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Balíček:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.23.0-preview.1.25125.4

Přetížení

ObjectDetection(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ObjectDetectionTrainer+Options)	Vylaďte model detekce objektů.
ObjectDetection(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, String, String, Int32)	Vylaďte model detekce objektů.

ObjectDetection(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, ObjectDetectionTrainer+Options)

Zdroj:

TorchSharpCatalog.cs

Vylaďte model detekce objektů.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer ObjectDetection(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer.Options options);

static member ObjectDetection : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer.Options -> Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer

<Extension()>
Public Function ObjectDetection (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As ObjectDetectionTrainer.Options) As ObjectDetectionTrainer

Parametry

catalog

MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Katalog transformace.

options

ObjectDetectionTrainer.Options

Úplná sada upřesňujících možností

Návraty

ObjectDetectionTrainer

ObjectDetection(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, String, String, Int32)

Zdroj:

TorchSharpCatalog.cs

Vylaďte model detekce objektů.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer ObjectDetection(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", string scoreColumnName = "Score", string boundingBoxColumnName = "BoundingBoxes", string predictedBoundingBoxColumnName = "PredictedBoundingBoxes", string imageColumnName = "Image", int maxEpoch = 10);

static member ObjectDetection : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * string * string * string * int -> Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionTrainer

<Extension()>
Public Function ObjectDetection (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional boundingBoxColumnName As String = "BoundingBoxes", Optional predictedBoundingBoxColumnName As String = "PredictedBoundingBoxes", Optional imageColumnName As String = "Image", Optional maxEpoch As Integer = 10) As ObjectDetectionTrainer

Parametry

catalog

MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers

Katalog transformace.

labelColumnName

String

Název sloupce popisku Měl by být vektorem typu klíče.

predictedLabelColumnName

String

Název sloupce s předpovědí výstupu popisku. Je vektor typu klíče.

scoreColumnName

String

Název sloupce skóre výstupu. Je vektor floatu.

boundingBoxColumnName

String

Název sloupce ohraničujícího rámečku Je vektor floatu. Hodnoty by měly být v pořadí x0 y0 x1 y1.

predictedBoundingBoxColumnName

String

Název sloupce výstupního ohraničujícího rámečku. Je vektor floatu. Hodnoty by měly být v pořadí x0 y0 x1 y1.

imageColumnName

String

Název sloupce, který obsahuje obrázek Data. Je MLImage

maxEpoch

Int32

Kolik epoch se má spustit.

Návraty

ObjectDetectionTrainer