ComputeLogisticRegressionStandardDeviation Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Vypočítá matici směrodatné odchylky každé z nenulových trénovacích vah, potřebných k dalšímu výpočtu směrodatné odchylky, p-hodnoty a skóre z. Použijte implementaci této třídy v balíčku Microsoft.ML.Mkl.Components, který používá knihovnu Intel Math Kernel Library. Vzhledem k existenci regularizace se k výpočtu odchylek trénovaných lineárních koeficientů používá aproximace.

public abstract class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

type ComputeLogisticRegressionStandardDeviation = class

Public MustInherit Class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Dědičnost

Object

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Odvozené

Microsoft.ML.Trainers.ComputeLRTrainingStdThroughMkl

Konstruktory

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation()

Vypočítá matici směrodatné odchylky každé z nenulových trénovacích vah, potřebných k dalšímu výpočtu směrodatné odchylky, p-hodnoty a skóre z. Použijte implementaci této třídy v balíčku Microsoft.ML.Mkl.Components, který používá knihovnu Intel Math Kernel Library. Vzhledem k existenci regularizace se k výpočtu odchylek trénovaných lineárních koeficientů používá aproximace.

Metody

ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single)

Vypočítá matici směrodatné odchylky každé z nenulových trénovacích vah, potřebných k dalšímu výpočtu směrodatné odchylky, p-hodnoty a skóre z. Výpočty nejsou součástí balíčku Microsoft.ML kvůli velikosti MKL. Pokud tyto výpočty potřebujete, přidejte balíček Microsoft.ML.Mkl.Components a inicializujte ComputeStandardDeviation implementaci ComputeLogisticRegressionStandardDeviation v balíčku Microsoft.ML.Mkl.Components. Vzhledem k existenci regularizace se k výpočtu odchylek trénovaných lineárních koeficientů používá aproximace.