GamRegressionTrainer.Options Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Sestavení:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Balíček:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Možnosti pro GamRegressionTrainer použití v Gam(Options).

public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

type GamRegressionTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>,GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

GamRegressionTrainer.Options

Konstruktory

GamRegressionTrainer.Options()

Možnosti pro GamRegressionTrainer použití v Gam(Options).

Pole

DiskTranspose	Ať už se má při provádění transponování využít disk nebo nativní transpozice dat (pokud je to možné). (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning	Povolte vyřazení stromu po trénování, abyste se vyhnuli přeurčení. Vyžaduje sadu ověření. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient	Entropie (regulární) koeficient mezi 0 a 1. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se má použít pro příklad hmotnosti. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Jestli se mají shromažďovat funkce během přípravy datové sady, aby se urychlily trénování. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel	Přizpůsobení stromu získáte požadavek na spolehlivost. Pouze zvažte zisk, pokud je pravděpodobnost oproti náhodnému získání výběru vyšší než tato hodnota. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate	Vy sample each query 1 in k times in the GetDerivatives function. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Míra učení. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Maximální počet jedinečných hodnot (intervalů) na funkci. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput	Horní mez absolutní hodnoty výstupu jednoho stromu. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Minimální počet datových bodů potřebných k vytvoření nového listu stromu (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Celkový počet průchodů trénovacích dat (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Počet vláken, která se mají použít. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
PruningMetrics	Určuje, jakou metriku se má použít pro vyřezávání.
Seed	Počáteční hodnota generátoru náhodných čísel. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)