GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase Třída

Reference

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Sestavení:: Microsoft.ML.FastTree.dll

Balíček:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

Balíček:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

Balíček:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

Balíček:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

Balíček:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

Základní třída pro možnosti trenéra založeného na GAM.

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class

type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parametry typu

TOptions

TTransformer

TPredictor

Dědičnost: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase

Odvozené: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options

Konstruktory

GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase()

Základní třída pro možnosti trenéra založeného na GAM.

Pole

DiskTranspose	Ať už se má při provádění transponování využít disk nebo nativní transpozice dat (pokud je to možné).
EnablePruning	Povolte vyřazení stromu po trénování, abyste se vyhnuli přeurčení. Vyžaduje ověřovací sadu.
EntropyCoefficient	Entropie (regulární) koeficient mezi 0 a 1.
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se má použít například pro tloušťku. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Jestli se mají během přípravy datové sady shromažďovat funkce, aby se urychlily trénování.
GainConfidenceLevel	Přizpůsobení stromu získá požadavek na spolehlivost. Vezměte v úvahu pouze zisk, pokud je pravděpodobnost oproti náhodnému získání výběru vyšší než tato hodnota.
GetDerivativesSampleRate	Vzorkujte každý dotaz 1 v k krát ve funkci GetDerivatives.
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Rychlost učení.
MaximumBinCountPerFeature	Maximální počet jedinečných hodnot (přihrádek) na funkci.
MaximumTreeOutput	Horní mez absolutní hodnoty výstupu jednoho stromu.
MinimumExampleCountPerLeaf	Minimální počet datových bodů potřebných k vytvoření nového listu stromu.
NumberOfIterations	Celkový počet průchodů trénovacích dat
NumberOfThreads	Počet vláken, která se mají použít.
Seed	Počáteční hodnota generátoru náhodných čísel.

Platí pro

Sdílet prostřednictvím