GamBinaryTrainer.Options Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Sestavení:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Balíček:

Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Možnosti pro použití GamBinaryTrainer v Gam(Options).

public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type GamBinaryTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

GamBinaryTrainer.Options

Konstruktory

GamBinaryTrainer.Options()

Možnosti pro použití GamBinaryTrainer v Gam(Options).

Pole

DiskTranspose	Ať už se má při provádění transponování využít disk nebo nativní transpozice dat (pokud je to možné). (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning	Povolte vyřazení stromu po trénování, abyste se vyhnuli přeurčení. Vyžaduje ověřovací sadu. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient	Entropie (regulární) koeficient mezi 0 a 1. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se má použít například pro tloušťku. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Jestli se mají během přípravy datové sady shromažďovat funkce, aby se urychlily trénování. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel	Přizpůsobení stromu získá požadavek na spolehlivost. Vezměte v úvahu pouze zisk, pokud je pravděpodobnost oproti náhodnému získání výběru vyšší než tato hodnota. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate	Vzorkujte každý dotaz 1 v k krát ve funkci GetDerivatives. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Rychlost učení. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Maximální počet jedinečných hodnot (přihrádek) na funkci. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput	Horní mez absolutní hodnoty výstupu jednoho stromu. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Minimální počet datových bodů potřebných k vytvoření nového listu stromu. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Celkový počet průchodů trénovacích dat (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Počet vláken, která se mají použít. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
Seed	Počáteční hodnota generátoru náhodných čísel. (Zděděno od GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
UnbalancedSets	Zda se mají používat deriváty optimalizované pro nevyrovnaná trénovací data.