LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Možnosti pro LbfgsPoissonRegressionTrainer použití v nástroji LbfgsPoissonRegression(Options).

public sealed class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>, PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of PoissonRegressionModelParameters), PoissonRegressionModelParameters).OptionsBase

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>,PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Konstruktory

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options()

Možnosti pro LbfgsPoissonRegressionTrainer použití v nástroji LbfgsPoissonRegression(Options).

Pole

DenseOptimizer	Vynucení densifikace interních optimalizačních vektorů Výchozí hodnota je false. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Vynucujte nezáporné váhy. Výchozí hodnota je false. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se má použít například pro tloušťku. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
HistorySize	Počet předchozích iterací, které si pamatujete pro odhad Hessian. Nižší hodnoty znamenají rychlejší, ale méně přesné odhady. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	Počáteční váhy se škálují. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	Hmotnost regularizace L1. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Hmotnost regularizace L2. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Počet iterací. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Počet vláken Hodnota Null znamená použití počtu procesorů. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	Parametr tolerance pro konvergenci optimalizace. (Nízká = pomalejší, přesnější). (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Určuje, jestli se má výstup vytvořit během trénování, nebo ne. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Spusťte SGD pro inicializaci hmotností LR a konvergujte k této toleranci. (Zděděno od LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)