Sdílet prostřednictvím

LinearRegressionModelParameters Třída

  • Reference

Definice

Obor názvů:
Microsoft.ML.Trainers
Sestavení:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Balíček:
Microsoft.ML v3.0.1
Balíček:
Microsoft.ML v1.0.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.1.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.2.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.3.1
Balíček:
Microsoft.ML v1.4.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.5.5
Balíček:
Microsoft.ML v1.6.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.7.0
Balíček:
Microsoft.ML v2.0.0

Parametry modelu pro lineární regresi

public sealed class LinearRegressionModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters
type LinearRegressionModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters
Public NotInheritable Class LinearRegressionModelParameters
Inherits RegressionModelParameters
Dědičnost
Object
ModelParametersBase<Single>
LinearModelParameters
RegressionModelParameters
LinearRegressionModelParameters

Vlastnosti

Bias

Prediktorův termín předsudku.

(Zděděno od LinearModelParameters)
Weights

Koeficienty hmotnosti prediktoru.

(Zděděno od LinearModelParameters)

Explicitní implementace rozhraní

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator

Slouží k určení příspěvku jednotlivých funkcí k skóre příkladu podle FeatureContributionCalculatingTransformer. U lineárních modelů je příspěvek dané funkce roven součinu hodnoty funkce, krát odpovídající hmotnost.

(Zděděno od LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Parametry modelu pro lineární regresi

(Zděděno od ModelParametersBase<TOutput>)

Platí pro