SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions Třída

Reference

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:: Microsoft.ML v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.0.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.1.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.2.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.3.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML v2.0.0

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

Možnosti pro SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.

public class SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase where TModel : class

type SdcaMulticlassTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.MulticlassOptions = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<'Model>.MulticlassOptions, MulticlassPredictionTransformer<'Model>, 'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase

Public Class SdcaMulticlassTrainerBase(Of TModel).MulticlassOptions
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaMulticlassTrainerBase(Of TModel).MulticlassOptions, MulticlassPredictionTransformer(Of TModel), TModel).OptionsBase

Parametry typu

TModel

Dědičnost: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase
SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions

Odvozené: Microsoft.ML.Trainers.SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options

Konstruktory

SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions()

Možnosti pro SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.

Pole

BiasLearningRate	Rychlost učení pro úpravu předsudků z regularizace. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Určuje frekvenci kontroly konvergence z hlediska počtu iterací. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolerance poměru mezi mezerou duality a primární ztrátou při kontrole konvergence. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se má použít jako příklad hmotnosti. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
L1Regularization	Hyperparametr regularizace L1. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Hyperparametr regularizace L2. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Maximální počet průchodů, které se mají provést u dat. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Stupeň bezmykání paralelismu. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Určuje, zda se mají náhodně prohazovat data pro každou iteraci trénování. (Zděděno od SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Platí pro

Sdílet prostřednictvím