CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Transforms

Sestavení:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Použije vlastní funkci mapování na zadané vstupní sloupce. Výsledek bude ve výstupních sloupcích.

public sealed class CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new()

type CustomMappingEstimator<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
    inherit TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<'Src, 'Dst>>

Public NotInheritable Class CustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst)
Inherits TrivialEstimator(Of CustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst))

Parametry typu

TSrc

TDst

Dědičnost

Object

TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>>

CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>

Poznámky

Charakteristiky estimátoru

Potřebuje tento estimátor podívat se na data, aby vytrénovala jeho parametry?	No
Datový typ vstupního sloupce	Všechny
Datový typ výstupního sloupce	Všechny
Exportovatelné do ONNX	No

Výsledek CustomMappingTransformer<TSrc,TDst> použije mapování definované uživatelem na jeden nebo více vstupních sloupců a vytvoří jeden nebo více výstupních sloupců. Tato transformace nemění počet řádků a lze ji považovat za výsledek použití funkce uživatele na každý řádek vstupních dat.

Poskytnutá vlastní funkce musí být bezpečná pro vlákno a bez vedlejších účinků. Pořadí, se kterým je použito na řádky dat, nelze zaručit.

Odkazy na příklady použití najdete v části Viz také.

Metody

Fit(IDataView)	Použije vlastní funkci mapování na zadané vstupní sloupce. Výsledek bude ve výstupních sloupcích. (Zděděno od TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Vrátí schéma, které bude vytvořen transformátorem. Používá se pro šíření a ověřování schématu v kanálu.

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci estimátoru kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby podřízené estimátory byly vytrénovány proti datům uloženým v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Vzhledem k estimátoru vraťte zalamovací objekt, který zavolá delegáta jednou Fit(IDataView) . Často je důležité, aby odhadovač vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně typ objekt, nikoli jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec estimátorů, kde EstimatorChain<TLastTransformer> je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, zakopán někde v tomto řetězci. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po zavolání fit.

Viz také

• CustomMapping<TSrc,TDst>(TransformsCatalog, Action<TSrc,TDst>, String, SchemaDefinition, SchemaDefinition)