Microsoft.ML.Transforms Obor názvů

Reference

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

Obor názvů obsahující součásti transformace dat

Třídy

ApproximatedKernelMappingEstimator	Mapuje vektorové sloupce na málorozměrný prostor funkcí.
ApproximatedKernelTransformer	ITransformer vyplývající z montáže ApproximatedKernelMappingEstimator.
ColumnConcatenatingEstimator	Zřetězí jeden nebo více vstupních sloupců do nového výstupního sloupce.
ColumnCopyingEstimator	IEstimator<TTransformer>ColumnCopyingTransformerpro .
ColumnCopyingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže ColumnCopyingEstimator.
ColumnSelectingEstimator	Zachová nebo zahodí vybrané sloupce z objektu IDataView.
ColumnSelectingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže ColumnSelectingEstimator.
CountFeatureSelectingEstimator	Vybere sloty, pro které je počet výchozích hodnot větší nebo roven prahové hodnotě.
CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>	Použije vlastní funkci mapování na zadané vstupní sloupce. Výsledek bude ve výstupních sloupcích.
CustomMappingFactory<TSrc,TDst>	Základní typ pro vlastní objekty pro mapování továren
CustomMappingFactoryAttributeAttribute	Umístěte tento atribut na typ, aby byl považován za vlastní objekt pro mapování.
CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>	ITransformer vyplývající z montáže CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>.
ExpressionEstimator	Tento estimátor použije výraz zadaný uživatelem (zadaný jako řetězec) na hodnoty vstupního sloupce, aby se vytvořily nové výstupní hodnoty sloupců.
ExpressionTransformer	Obor názvů obsahující součásti transformace dat
FeatureContributionCalculatingEstimator	Estimátor pro FeatureContributionCalculatingTransformer. Vypočítá příspěvky specifické pro jednotlivé funkce specifické pro jednotlivé funkce do skóre každého vstupního vektoru.
FeatureContributionCalculatingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže FeatureContributionCalculatingEstimator.
GaussianKernel	Gaussovské jádro.
GlobalContrastNormalizingEstimator	Normalizuje vektory (škály) ve vstupním sloupci, které používají globální normalizaci kontrastu.
HashingEstimator	Estimátor pro HashingTransformer, který hashuje sloupce s jednou hodnotou nebo vektorové sloupce. U vektorových sloupců zatřiďuje každý slot samostatně.
HashingEstimator.ColumnOptions	Popisuje, jak transformátor zpracovává jeden pár sloupců.
HashingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže HashingEstimator.
KernelBase	Tato třída označuje, které jádro by mělo být přibližné ApproximatedKernelTransformer. .
KeyToBinaryVectorMappingEstimator	Estimátor pro KeyToBinaryVectorMappingTransformer. Převede typy klíčů na odpovídající binární reprezentaci původní hodnoty.
KeyToBinaryVectorMappingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže KeyToBinaryVectorMappingEstimator.
KeyToValueMappingEstimator	Estimátor pro KeyToValueMappingTransformer. Převede typy klíčů zpět na původní hodnoty.
KeyToValueMappingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže KeyToValueMappingEstimator.
KeyToVectorMappingEstimator	Estimátor pro KeyToVectorMappingTransformer. Mapuje hodnotu klíče na známý vektor Singlevelikosti .
KeyToVectorMappingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže KeyToVectorMappingEstimator.
LaplacianKernel	Laplacijské jádro.
LpNormNormalizingEstimator	Normalizuje vektory (škály) ve vstupním sloupci na normu jednotek. Typ normy, kterou uživatel používá, může určit.
LpNormNormalizingEstimatorBase	Základní třída estimátoru pro LpNormNormalizingEstimator a GlobalContrastNormalizingEstimator normalizátory
LpNormNormalizingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže nebo LpNormNormalizingEstimator GlobalContrastNormalizingEstimator.
MissingValueIndicatorEstimator	IEstimator<TTransformer>MissingValueIndicatorTransformerpro .
MissingValueIndicatorTransformer	ITransformer vyplývající z montáže MissingValueIndicatorEstimator.
MissingValueReplacingEstimator	IEstimator<TTransformer>MissingValueReplacingTransformerpro .
MissingValueReplacingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže MissingValueReplacingEstimator.
MutualInformationFeatureSelectingEstimator	Vybere horní k sloty napříč všemi zadanými sloupci seřazenými jejich vzájemnými informacemi se sloupcem popisku (co se o popisku dozvíte pozorováním hodnoty zadaného sloupce).
NormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer>NormalizingTransformerpro .
NormalizingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže NormalizingEstimator.
NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>	Parametry modelu vygenerované transformacemi normalizace affine.
NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>	Parametry modelu vygenerované rozdělením dat do intervalů s monotonickým zvýšením UpperBounds. Hodnota Density je konstantní z intervalu do intervalu, pro většinu případů. ///
NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>	Parametry modelu generované kumulativními transformacemi normalizace rozdělení Funkce kumulativní hustoty je parametrizována Mean a StandardDeviation jak je pozorováno při zařování.
NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase	Základní třída pro všechny modely normalizátoru dat, jako je NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>, NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>. NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>
OneHotEncodingEstimator	Převede jeden nebo více vstupních sloupců kategorických hodnot na tolik výstupních sloupců vektorů s kódováním 1-hot.
OneHotEncodingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže OneHotEncodingEstimator.
OneHotHashEncodingEstimator	Převede jeden nebo více vstupních sloupců kategorických hodnot na tolik výstupních sloupců vektorů zakódovaných pomocí hodnoty hash.
OneHotHashEncodingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže OneHotHashEncodingEstimator.
PrincipalComponentAnalysisTransformer	PCA je transformace redukce rozměrnosti, která vypočítá projekci vektoru funkce do podprostoru s nízkým pořadím.
PrincipalComponentAnalyzer	PCA je transformace redukce rozměrnosti, která vypočítá projekci vektoru funkce do podprostoru s nízkým pořadím.
StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>	Použije vlastní funkci mapování na zadané vstupní sloupce a povolí stav kurzoru. Výsledek bude ve výstupních sloupcích.
StatefulCustomMappingFactory<TSrc,TDst,TState>	Základní typ stavových vlastních mapování továren.
StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>	ITransformer vyplývající z montáže StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>.
TensorFlowEstimator	Používá se TensorFlowTransformer v následujících dvou scénářích. Bodování pomocí předem natrénovaného modelu TensorFlow : V tomto režimu transformace extrahuje hodnoty skrytých vrstev z předem natrénovaného modelu Tensorflow a používá výstupy jako funkce v kanálu ML.Net. Přetrénování modelu TensorFlow : V tomto režimu transformace přetrénuje model TensorFlow pomocí uživatelských dat předávaných prostřednictvím kanálu ML.Net. Jakmile je model vytrénovaný, můžete ho použít jako funkce pro vyhodnocování.
TensorFlowModel	Tato třída obsahuje informace související s modelem a relací TensorFlow. Poskytuje několik pohodlných metod dotazování schématu modelu a také vytvoření objektu TensorFlowEstimator .
TensorFlowTransformer	ITransformer TensorFlowEstimatorpro .
TransformInputBase	Základní třída pro všechny vstupy transformace.
TypeConvertingEstimator	Estimátor pro TypeConvertingTransformer. Převede základní typ vstupního sloupce na nový typ. Typy vstupních a výstupních sloupců musí být kompatibilní. PrimitiveDataViewType
TypeConvertingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže TypeConvertingEstimator.
ValueMappingEstimator	Estimátor pro ValueMappingTransformer vytvoření mapy klíč-hodnota pomocí dvojic hodnot ve vstupních datech PrimitiveDataViewType
ValueMappingEstimator<TKey,TValue>	Estimátor pro ValueMappingTransformer vytvoření mapy klíč-hodnota pomocí dvojic hodnot ve vstupních datech PrimitiveDataViewType
ValueMappingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže ValueMappingEstimator.
ValueToKeyMappingEstimator	IEstimator<TTransformer>ValueToKeyMappingTransformerpro . Převede sadu kategorických hodnot (například zkratky států USA) na číselné hodnoty klíče (např. 1–50). Číselný klíč lze použít přímo klasifikačními algoritmy.
ValueToKeyMappingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže ValueToKeyMappingEstimator.
VectorWhiteningEstimator	Obor názvů obsahující součásti transformace dat
VectorWhiteningTransformer	Obor názvů obsahující součásti transformace dat

Rozhraní

IFunctionProvider

Toto rozhraní umožňuje rozšíření jazyka ExprTransform s dalšími funkcemi.

Výčty

ErrId	Obor názvů obsahující součásti transformace dat
LpNormNormalizingEstimatorBase.NormFunction	Druh vektorů jednotek norm se přeškálí na. Tento výčet je serializován.
MissingValueReplacingEstimator.ReplacementMode	Možné způsoby nahrazení chybějících hodnot
OneHotEncodingEstimator.OutputKind	Obor názvů obsahující součásti transformace dat
ValueToKeyMappingEstimator.KeyOrdinality	Určuje pořadí výstupních klíčů.
WhiteningKind	Která vektorová metoda whiteningu se má použít. ZCA whitening zajišťuje, že průměrná kovariance mezi bílými a původními proměnnými je maximální. Naproti tomu bělení PCA vede k maximálně komprimovaným bílým proměnným, jak je měřeno čtvercovou kovariancí.

Delegáti

SignatureFunctionProvider