MissingValueIndicatorEstimator Třída

  • Reference

Definice

Obor názvů:
Microsoft.ML.Transforms
Sestavení:
Microsoft.ML.Transforms.dll
Balíček:
Microsoft.ML v3.0.1
Balíček:
Microsoft.ML v1.0.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.1.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.2.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.3.1
Balíček:
Microsoft.ML v1.4.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.5.5
Balíček:
Microsoft.ML v1.6.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.7.0
Balíček:
Microsoft.ML v2.0.0

IEstimator<TTransformer>MissingValueIndicatorTransformerpro .

public sealed class MissingValueIndicatorEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.MissingValueIndicatorTransformer>
type MissingValueIndicatorEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<MissingValueIndicatorTransformer>
Public NotInheritable Class MissingValueIndicatorEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of MissingValueIndicatorTransformer)
Dědičnost
Object
TrivialEstimator<MissingValueIndicatorTransformer>
MissingValueIndicatorEstimator

Poznámky

Charakteristiky estimátoru
Potřebuje tento estimátor podívat se na data, aby vytrénovala jeho parametry? No
Datový typ vstupního sloupce Vektorová nebo skalární hodnota SingleDouble
Datový typ výstupního sloupce Pokud byl vstupní sloupec skalární, pak Boolean jinak vektor Boolean.
Exportovatelné do ONNX Yes

Výsledek MissingValueIndicatorTransformer vytvoří nový sloupec s názvem zadaným v parametrech názvu výstupního sloupce a vyplní ho vektorem logických hodnot, kde true v i-th pozici v matici indikuje, že element i-th ve vstupním sloupci má chybějící hodnotu a false jinak.

Odkazy na příklady použití najdete v části Viz také.

Metody

Fit(IDataView)

IEstimator<TTransformer>MissingValueIndicatorTransformerpro .

(Zděděno od TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

SchemaShape Vrátí schéma, které bude vytvořen transformátorem. Používá se pro šíření a ověřování schématu v kanálu.

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci estimátoru kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby podřízené estimátory byly vytrénovány proti datům uloženým v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Vzhledem k estimátoru vraťte zalamovací objekt, který zavolá delegáta jednou Fit(IDataView) . Často je důležité, aby odhadovač vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně typ objekt, nikoli jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec estimátorů, kde EstimatorChain<TLastTransformer> je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, zakopán někde v tomto řetězci. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po zavolání fit.

Platí pro

Viz také