MissingValueReplacingEstimator Třída

Reference

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML.Transforms

Sestavení:: Microsoft.ML.Transforms.dll

Balíček:: Microsoft.ML v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.0.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.1.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.2.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.3.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML v2.0.0

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

IEstimator<TTransformer>MissingValueReplacingTransformerpro .

public sealed class MissingValueReplacingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.MissingValueReplacingTransformer>

type MissingValueReplacingEstimator = class
    interface IEstimator<MissingValueReplacingTransformer>

Public NotInheritable Class MissingValueReplacingEstimator
Implements IEstimator(Of MissingValueReplacingTransformer)

Dědičnost: Object
MissingValueReplacingEstimator

Implementuje: IEstimator<MissingValueReplacingTransformer>

Poznámky

Charakteristiky odhadu


Potřebuje tento estimátor podívat se na data, aby se natrénovala jeho parametry?	Yes
Datový typ vstupního sloupce	Vektor nebo skalární Single Double
Datový typ výstupního sloupce	Stejný jako datový typ ve vstupním sloupci
Exportovatelný do ONNX	Yes

Výsledek <xref:Microsoft.ML.Transforms.MissingValueReplacingTransformer"/> vytvoří nový sloupec s názvem zadaným v parametrech názvu výstupního sloupce a zkopíruje data ze vstupního sloupce do tohoto nového sloupce s výjimkou chybějících hodnot v datech, které by se nahradily podle zvolené strategie.

V části Viz také najdete odkazy na příklady použití.

Metody

Fit(IDataView)	Vlaky a vrátí MissingValueReplacingTransformerhodnotu .
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Vrátí schéma, které bude vytvořen transformátorem. Používá se k šíření a ověřování schématu v kanálu.

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci odhadu kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby se podřízené estimátory natrénovaly na data uložená v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Pokud získáte odhadátor, vraťte obtékání objektu, který jednou zavolá delegáta Fit(IDataView) . Často je důležité, aby estimátor vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně zadaný objekt, a ne jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec odhadovačů prostřednictvím EstimatorChain<TLastTransformer> toho, kde je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, uložen někde v tomto řetězu. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po volání fit.

Platí pro