Sdílet prostřednictvím


TensorFlowTransformer Třída

Definice

public sealed class TensorFlowTransformer : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase, IDisposable
public sealed class TensorFlowTransformer : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase
type TensorFlowTransformer = class
    inherit RowToRowTransformerBase
    interface IDisposable
type TensorFlowTransformer = class
    inherit RowToRowTransformerBase
Public NotInheritable Class TensorFlowTransformer
Inherits RowToRowTransformerBase
Implements IDisposable
Public NotInheritable Class TensorFlowTransformer
Inherits RowToRowTransformerBase
Dědičnost
TensorFlowTransformer
Implementuje

Metody

Dispose()

ITransformer TensorFlowEstimatorpro .

Finalize()

ITransformer TensorFlowEstimatorpro .

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer TensorFlowEstimatorpro .

(Zděděno od RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer TensorFlowEstimatorpro .

(Zděděno od RowToRowTransformerBase)

Explicitní implementace rozhraní

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer TensorFlowEstimatorpro .

(Zděděno od RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer TensorFlowEstimatorpro .

(Zděděno od RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer TensorFlowEstimatorpro .

(Zděděno od RowToRowTransformerBase)

Metody rozšíření

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Náhled efektu transformer daného datasouboru .

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Vytvořte nový transformátorový řetěz přidáním dalšího transformátoru na konec tohoto transformátoru.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časových řad. Aktualizuje stav modelu časových řad s pozorováními, které jsou vidět ve fázi předpovědi, a umožňuje kontrolní body modelu.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časových řad. Aktualizuje stav modelu časových řad s pozorováními, které jsou vidět ve fázi předpovědi, a umožňuje kontrolní body modelu.

Platí pro