WordHashBagEstimator Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
public sealed class WordHashBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>type WordHashBagEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>Public NotInheritable Class WordHashBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)- Dědičnost
-
WordHashBagEstimator
- Implementuje
Poznámky
Charakteristiky estimátoru
| Potřebuje tento estimátor podívat se na data, aby vytrénovala jeho parametry? | Yes |
| Datový typ vstupního sloupce | Vektor textu |
| Datový typ výstupního sloupce | Vektor známé velikosti Single |
| Exportovatelné do ONNX | No |
Výsledek ITransformer vytvoří nový sloupec s názvem zadaným v parametrech názvu výstupního sloupce a vytvoří vektor n-gramových počtů (sekvence n po sobě jdoucích slov) z daných dat. Provede to tak, že každý n-gram zatřiďuje a použije hodnotu hash jako index v sáčku.
WordHashBagEstimator liší se od NgramHashingEstimator toho, že první přebírá tokenizaci textu interně, zatímco druhý přebírá tokenizovaný text jako vstup.
Odkazy na příklady použití najdete v části Viz také.
Metody
| Fit(IDataView) |
Vlaky a vrací hodnotu ITransformer. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Šíření schématu pro estimátory Vrátí obrazec výstupního schématu estimátoru, pokud je obrazec vstupního schématu podobný obrazci zadanému. |
Metody rozšíření
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Připojte k řetězci estimátoru kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby podřízené estimátory byly vytrénovány proti datům uloženým v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Vzhledem k estimátoru vraťte zalamovací objekt, který zavolá delegáta jednou Fit(IDataView) . Často je důležité, aby odhadovač vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně typ objekt, nikoli jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec estimátorů, kde EstimatorChain<TLastTransformer> je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, zakopán někde v tomto řetězci. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po zavolání fit. |