Microsoft.ML.Transforms Obor názvů

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

Obor názvů obsahující komponenty transformace dat

Třídy

Name	Description
ApproximatedKernelMappingEstimator	Mapuje vektorové sloupce na nízký prostor funkcí -dimensional.
ApproximatedKernelTransformer	ITransformer vyplývající z montáže ApproximatedKernelMappingEstimator.
ColumnConcatenatingEstimator	Zřetězí jeden nebo více vstupních sloupců do nového výstupního sloupce.
ColumnCopyingEstimator	IEstimator<TTransformer> ColumnCopyingTransformerpro .
ColumnCopyingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže ColumnCopyingEstimatora .
ColumnSelectingEstimator	Zachová nebo zahodí vybrané sloupce z objektu IDataView.
ColumnSelectingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže ColumnSelectingEstimator.
CountFeatureSelectingEstimator	Vybere sloty, pro které je počet ne výchozích hodnot větší nebo roven prahové hodnotě.
CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>	Použije vlastní funkci mapování na zadané vstupní sloupce. Výsledek bude ve výstupních sloupcích.
CustomMappingFactory<TSrc,TDst>	Základní typ pro vlastní mapování továren.
CustomMappingFactoryAttributeAttribute	Umístěte tento atribut na typ, aby byl považován za vlastní objekt pro mapování.
CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>	ITransformer vyplývající z montáže CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>.
ExpressionEstimator	Tento estimátor použije výraz zadaný uživatelem (zadaný jako řetězec) na hodnoty vstupního sloupce k vytvoření nových výstupních hodnot sloupců.
ExpressionTransformer	Obor názvů obsahující komponenty transformace dat
FeatureContributionCalculatingEstimator	Estimátor pro FeatureContributionCalculatingTransformer. Vypočítá příspěvky specifické pro jednotlivé funkce modelu do skóre každého vstupního vektoru.
FeatureContributionCalculatingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže FeatureContributionCalculatingEstimatora .
GaussianKernel	Gaussovské jádro.
GlobalContrastNormalizingEstimator	Normalizuje vektory (škály) ve vstupním sloupci, které používají globální normalizaci kontrastu.
HashingEstimator	Estimátor pro HashingTransformer, který hashuje sloupce s jednou hodnotou nebo vektorové sloupce. U vektorových sloupců zatřiďuje každý slot samostatně.
HashingEstimator.ColumnOptions	Popisuje, jak transformátor zpracovává jeden pár sloupců.
HashingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže HashingEstimatora .
KernelBase	Tato třída označuje, které jádro by mělo být přibližné ApproximatedKernelTransformer. <seealso cref="T:Microsoft.ML.Transforms.ApproximatedKernelMappingEstimator"></seealso>.
KeyToBinaryVectorMappingEstimator	Estimátor pro KeyToBinaryVectorMappingTransformer. Převede typy klíčů na jejich odpovídající binární reprezentaci původní hodnoty.
KeyToBinaryVectorMappingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže KeyToBinaryVectorMappingEstimatora .
KeyToValueMappingEstimator	Estimátor pro KeyToValueMappingTransformer. Převede typy klíčů zpět na původní hodnoty.
KeyToValueMappingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže KeyToValueMappingEstimatora .
KeyToVectorMappingEstimator	Estimátor pro KeyToVectorMappingTransformer. Mapuje hodnotu klíče na vektor Singleznámé velikosti .
KeyToVectorMappingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže KeyToVectorMappingEstimatora .
LaplacianKernel	Laplacianské jádro.
LpNormNormalizingEstimator	Normalizuje vektory (škálování) ve vstupním sloupci na normu jednotek. Typ normy, kterou uživatel používá, může určit.
LpNormNormalizingEstimatorBase	Třída základního estimátoru pro LpNormNormalizingEstimator normalizátory a GlobalContrastNormalizingEstimator normalizátory
LpNormNormalizingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže nebo LpNormNormalizingEstimator GlobalContrastNormalizingEstimator.
MissingValueIndicatorEstimator	IEstimator<TTransformer> MissingValueIndicatorTransformerpro .
MissingValueIndicatorTransformer	ITransformer vyplývající z montáže MissingValueIndicatorEstimatora .
MissingValueReplacingEstimator	IEstimator<TTransformer> MissingValueReplacingTransformerpro .
MissingValueReplacingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže MissingValueReplacingEstimatora .
MutualInformationFeatureSelectingEstimator	Vybere horní k sloty napříč všemi zadanými sloupci seřazenými podle jejich vzájemných informací se sloupcem popisku (co se o popisku dozvíte pozorováním hodnoty zadaného sloupce).
NormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer> NormalizingTransformerpro .
NormalizingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže NormalizingEstimator.
NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>	Parametry modelu vygenerované transformacemi normalizace affinu
NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>	Parametry modelu vygenerované rozdělením dat do intervalů s monotonickým zvýšením UpperBounds. Hodnota Density je ve většině případů konstantní z intervalu do intervalu. ///
NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>	Parametry modelu generované kumulativními transformacemi normalizace rozdělení. Kumulativní funkce hustoty je parametrizována Mean a jak StandardDeviation je pozorováno při montáži.
NormalizingTransformer.NormalizerModelParametersBase	Základní třída pro všechny modely normalizátoru dat jako NormalizingTransformer.AffineNormalizerModelParameters<TData>, , NormalizingTransformer.BinNormalizerModelParameters<TData>NormalizingTransformer.CdfNormalizerModelParameters<TData>.
OneHotEncodingEstimator	Převede jeden nebo více vstupních sloupců kategorických hodnot na tolik výstupních sloupců vektorů s kódováním 1-hot.
OneHotEncodingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže OneHotEncodingEstimatora .
OneHotHashEncodingEstimator	Převede jeden nebo více vstupních sloupců kategorických hodnot na libovolný počet výstupních sloupců vektorů s kódováním hash s jednou zakódovanou hodnotou hash.
OneHotHashEncodingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže OneHotHashEncodingEstimatora .
PrincipalComponentAnalysisTransformer	PCA je transformace redukce dimenzí, která vypočítá projekci vektoru funkce do podprostoru s nízkým pořadím.
PrincipalComponentAnalyzer	PCA je transformace redukce dimenzí, která vypočítá projekci vektoru funkce do podprostoru s nízkým pořadím.
StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>	Použije vlastní funkci mapování na zadané vstupní sloupce a povolí stav kurzoru. Výsledek bude ve výstupních sloupcích.
StatefulCustomMappingFactory<TSrc,TDst,TState>	Základní typ stavových vlastních mapování továren.
StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>	ITransformer vyplývající z montáže StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>.
TensorFlowEstimator	Používá se TensorFlowTransformer v následujících dvou scénářích. Bodování pomocí předem natrénovaného modelu TensorFlow : V tomto režimu transformace extrahuje hodnoty skrytých vrstev z předem natrénovaného modelu Tensorflow a používá výstupy jako funkce v kanálu ML.Net. Přetrénování modelu TensorFlow : V tomto režimu transformace přetrénuje model TensorFlow pomocí uživatelských dat předávaných prostřednictvím kanálu ML.Net. Jakmile je model natrénovaný, můžete ho použít jako funkce pro bodování.
TensorFlowModel	Tato třída obsahuje informace související s modelem a relací TensorFlow. Poskytuje několik pohodlných metod dotazování schématu modelu a také vytvoření objektu TensorFlowEstimator .
TensorFlowTransformer	ITransformer TensorFlowEstimatorpro .
TransformInputBase	Základní třída pro všechny transformační vstupy.
TypeConvertingEstimator	Estimátor pro TypeConvertingTransformer. Převede základní typ vstupního sloupce na nový typ. Typy vstupních a výstupních sloupců musí být kompatibilní. PrimitiveDataViewType
TypeConvertingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže TypeConvertingEstimatora .
ValueMappingEstimator	Estimátor pro ValueMappingTransformer vytvoření mapy klíč-hodnota pomocí dvojic hodnot ve vstupních datech PrimitiveDataViewType
ValueMappingEstimator<TKey,TValue>	Estimátor pro ValueMappingTransformer vytvoření mapy klíč-hodnota pomocí dvojic hodnot ve vstupních datech PrimitiveDataViewType
ValueMappingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže ValueMappingEstimatora .
ValueToKeyMappingEstimator	IEstimator<TTransformer> ValueToKeyMappingTransformerpro . Převede sadu hodnot kategorií (například zkratky států USA) na číselné klíčové hodnoty (např. 1–50). Číselný klíč lze použít přímo klasifikačními algoritmy.
ValueToKeyMappingTransformer	ITransformer vyplývající z montáže ValueToKeyMappingEstimatora .
VectorWhiteningEstimator	Obor názvů obsahující komponenty transformace dat
VectorWhiteningTransformer	Obor názvů obsahující komponenty transformace dat

Rozhraní

Name	Description
IFunctionProvider	Toto rozhraní umožňuje rozšíření jazyka ExprTransform o další funkce.

Výčty

Name	Description
ErrId	Obor názvů obsahující komponenty transformace dat
LpNormNormalizingEstimatorBase.NormFunction	Druh vektorů jednotkové normy se znovu škáluje na. Tento výčet je serializován.
MissingValueReplacingEstimator.ReplacementMode	Možné způsoby nahrazení chybějících hodnot.
OneHotEncodingEstimator.OutputKind	Obor názvů obsahující komponenty transformace dat
ValueToKeyMappingEstimator.KeyOrdinality	Určuje pořadí výstupních klíčů.
WhiteningKind	Kterou metodu whitening vektoru použít. ZCA whitening zajišťuje, že průměrná kovariance mezi bílenou a původní proměnnou je maximální. Naproti tomu bělení PCA vede k maximálně komprimovaným bílým proměnným, jak je měřeno čtvercovou kovariancí.

Delegáti

Name	Description
SignatureFunctionProvider	Obor názvů obsahující komponenty transformace dat