|
FastForest(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FastForestBinaryTrainer+Options)
|
Vytvořte FastForestBinaryTrainer s pokročilými možnostmi, které predikují cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
FastForest(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32)
|
Vytvořit FastForestBinaryTrainer, který predikuje cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastForestRegressionTrainer+Options)
|
Vytvořte FastForestRegressionTrainer s pokročilými možnostmi, které predikují cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32)
|
Vytvořit FastForestRegressionTrainer, který predikuje cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
FastTree(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FastTreeBinaryTrainer+Options)
|
Vytvořte FastTreeBinaryTrainer s pokročilými možnostmi, které predikují cíl pomocí modelu binární klasifikace rozhodovacího stromu.
|
|
FastTree(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)
|
Vytvořit FastTreeBinaryTrainer, který predikuje cíl pomocí modelu binární klasifikace rozhodovacího stromu.
|
|
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)
|
FastTreeRankingTrainer Vytvořte s pokročilými možnostmi, které řadí řadu vstupů na základě jejich relevance pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu.
|
|
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)
|
FastTreeRankingTrainerVytvořte , která seřadí řadu vstupů na základě jejich relevance pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu.
|
|
FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeRegressionTrainer+Options)
|
Vytvořte FastTreeRegressionTrainer s pokročilými možnostmi, které predikují cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)
|
Vytvořit FastTreeRegressionTrainer, který predikuje cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeTweedieTrainer+Options)
|
Vytvořte FastTreeTweedieTrainer pomocí pokročilých možností, které predikují cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)
|
Vytvořit FastTreeTweedieTrainer, který predikuje cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
FeaturizeByFastForestBinary(TransformsCatalog, FastForestBinaryFeaturizationEstimator+Options)
|
Vytvořit FastForestBinaryFeaturizationEstimator, která se používá FastForestBinaryTrainer k trénovat TreeEnsembleModelParameters k vytváření funkcí založených na stromové struktuře.
|
|
FeaturizeByFastForestRegression(TransformsCatalog, FastForestRegressionFeaturizationEstimator+Options)
|
Vytvořit FastForestRegressionFeaturizationEstimator, která se používá FastForestRegressionTrainer k trénovat TreeEnsembleModelParameters k vytváření funkcí založených na stromové struktuře.
|
|
FeaturizeByFastTreeBinary(TransformsCatalog, FastTreeBinaryFeaturizationEstimator+Options)
|
Vytvořit FastTreeBinaryFeaturizationEstimator, která se používá FastTreeBinaryTrainer k trénovat TreeEnsembleModelParameters k vytváření funkcí založených na stromové struktuře.
|
|
FeaturizeByFastTreeRanking(TransformsCatalog, FastTreeRankingFeaturizationEstimator+Options)
|
Vytvořit FastTreeRankingFeaturizationEstimator, která se používá FastTreeRankingTrainer k trénovat TreeEnsembleModelParameters k vytváření funkcí založených na stromové struktuře.
|
|
FeaturizeByFastTreeRegression(TransformsCatalog, FastTreeRegressionFeaturizationEstimator+Options)
|
Vytvořit FastTreeRegressionFeaturizationEstimator, která se používá FastTreeRegressionTrainer k trénovat TreeEnsembleModelParameters k vytváření funkcí založených na stromové struktuře.
|
|
FeaturizeByFastTreeTweedie(TransformsCatalog, FastTreeTweedieFeaturizationEstimator+Options)
|
Vytvořit FastTreeTweedieFeaturizationEstimator, která se používá FastTreeTweedieTrainer k trénovat TreeEnsembleModelParameters k vytváření funkcí založených na stromové struktuře.
|
|
FeaturizeByPretrainTreeEnsemble(TransformsCatalog, PretrainedTreeFeaturizationEstimator+Options)
|
Vytvořit PretrainedTreeFeaturizationEstimator, který vytváří stromové funkce dané TreeEnsembleModelParameters.
|
|
Gam(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, GamBinaryTrainer+Options)
|
Vytvářejte GamBinaryTrainer pomocí pokročilých možností, které predikují cíl pomocí generalizovaných doplňkových modelů (GAM).
|
|
Gam(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Double)
|
Vytvoření GamBinaryTrainer, které předpovídá cíl pomocí generalizovaných doplňkových modelů (GAM).
|
|
Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, GamRegressionTrainer+Options)
|
Vytvářejte GamRegressionTrainer pomocí pokročilých možností, které predikují cíl pomocí generalizovaných doplňkových modelů (GAM).
|
|
Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Double)
|
Vytvoření GamRegressionTrainer, které předpovídá cíl pomocí generalizovaných doplňkových modelů (GAM).
|