ImageClassificationTrainer.TrainMetrics Třída

Reference

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML.Vision

Sestavení:: Microsoft.ML.Vision.dll

Balíček:: Microsoft.ML.Vision v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML.Vision v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML.Vision v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML.Vision v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML.Vision v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML.Vision v2.0.0

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

Metriky trénování DNN

public sealed class ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

type ImageClassificationTrainer.TrainMetrics = class

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

Dědičnost: Object
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

Konstruktory

ImageClassificationTrainer.TrainMetrics()

Metriky trénování DNN

Vlastnosti

Accuracy	Přesnost dávky na této Epochdávce . Čím vyšší, tím lepší.
BatchProcessedCount	Počet dávek zpracovaných v epochě
CrossEntropy	Cross-Entropy (ztráta) dávky na tomto Epoch. Nižší tím lépe.
DatasetUsed	Označuje datovou sadu, na které se hlásí metriky. ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset
Epoch	Index trénovací epochy, pro kterou je tato metrika hlášena.
LearningRate	Rychlost učení použitá pro toto Epoch. Změny plánování četnosti výuky

Metody

ToString()

Řetězcové znázornění metrik

Platí pro

Share via