Microsoft.ML.Vision Obor názvů

  • Reference

Obor názvů obsahující součásti klasifikace obrázků

Třídy

ImageClassificationModelParameters

Prediktor klasifikace obrázků Tato třída zapouzdřuje trénovaný model hluboké neurální sítě (DNN) a slouží k hodnocení obrázků.
ImageClassificationTrainer

Trénování IEstimator<TTransformer> hluboké neurální sítě (DNN) pro klasifikaci obrázků
ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics

Metriky pro hodnoty featurizace obrázků Vstupní image se předává prostřednictvím sítě a funkce se extrahují z druhé nebo poslední vrstvy, aby se vytrénovala vlastní úplná propojená vrstva, která slouží jako klasifikátor.
ImageClassificationTrainer.EarlyStopping

Funkce předčasného zastavení zastaví trénování, když monitorované množství přestane zlepšovat. Modelováno po https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics

Metriky pro fázi kritického bodu klasifikace obrázků a trénování Metriky trénu můžou mít hodnotu null, když je spuštěná fáze kritického bodu, takže zkontrolujte!
ImageClassificationTrainer.Options

Options – třída pro ImageClassificationTrainer.
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

Metriky trénování DNN

Výčty

ImageClassificationTrainer.Architecture

Model klasifikace obrázků
ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric

Označuje metriku, která se má monitorovat, aby se rozhodovala kritéria předčasného zastavení.
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset

Určuje typ datové sady, u které se metrika hlásí.