Navrhované segmenty (Preview)
[Tento článek představuje předběžnou dokumentaci a může se změnit.]
Dynamics 365 Customer Insights - Data může navrhovat segmenty na základě aktivity nebo měř.
Důležité
- Toto je funkce Preview.
- Funkce Preview nejsou určené pro normální používání a mohou mít omezené fungování. Jsou to funkce, které jsou poskytnuté před svým oficiálním vydáním, aby si je zákazníci mohli co nejdříve vyzkoušet a mohli nám napsat své názory.
Navrhované segmenty na základě aktivity (náhled)
Objevte zajímavé segmenty svých zákazníků na základě údajů o aktivitě zákazníků, které jsou předány do Customer Insights - Data. Příkladem údajů o aktivitě jsou transakce, doba trvání podpory hovoru, nákupy nebo vrácení. Chcete-li navrhnout segmenty, data aktivity se analyzují z hlediska aktuálnosti, frekvence a peněžní hodnoty (nebo trvání).
Kategorizace zákazníků podle aktivity
S volbou data aktivity dostupnou v Customer Insights - Data můžeme generovat návrhy, které představují skupiny zákazníků:
- většina aktivních zákazníků
- zákazníci, kteří uskutečnili nejvíce nákupů
- zákazníci, kteří generovali největší tržby
- zákazníci, kteří v poslední době nebyli aktivní
- zákazníci, kteří často komunikují s vaší firmou
Pokud podnikáte v maloobchodě, můžete zjistit, kteří zákazníci generují největší tržby, a odměnit je kupónem. Nebo můžete identifikovat příležitostné zákazníky a nabídnout jim, aby se připojili k programu odměn, aby vaši firmu navštěvovali častěji. Pokud poskytujete veřejnou zdravotní péči a vaším cílem je minimalizovat náklady na jednotlivé pacienty, můžete se pokusit omezit opakované návštěvy tím, že poskytnete nejlepší možnou péči při co nejmenším počtu návštěv. V tomto případě je vaším cílem udržet nízkou frekvenci návštěv a minimalizovat opakující se náklady pro pacienty. Nebo můžete identifikovat segmenty pacientů, kteří mají časté schůzky a vysoké opakující se náklady, a analyzovat tyto případy s cílem zlepšit léčbu jednotlivce.
Navrhované segmenty na základě měr (Preview)
Objevte zajímavé segmenty svých zákazníků pomocí modelu AI. Tato funkce využívající strojové učení navrhuje segmenty na základě měr nebo atributů zákazníka. Může pomoci zlepšit vaše klíčové ukazatele výkonu (KPI) nebo lépe porozumět vlivu atributů v kontextu jiných atributů.
Poznámka:
Funkce navrhovaných segmentů využívá automatizované prostředky k vyhodnocování dat a vytváření predikcí na základě těchto dat. Proto má schopnost být používán jako metoda profilování, protože tento termín je definován zákony a předpisy o ochraně soukromí. Vaše použití této funkce ke zpracování dat může podléhat těmto zákonům či předpisům. Zodpovídáte za to, že použití Customer Insights - Data, včetně této funkce, je v souladu se všemi příslušnými zákony a předpisy, včetně zákonů týkajících se soukromí, osobních údajů, biometrických údajů, ochrany údajů a důvěrnosti komunikace.
Navrhované segmenty pro zlepšení vašich ukazatelů KPI
Pokud použijete vytvořené míry pro sledování svých klíčových ukazatelů výkonu, vytvořením segmentů zobrazíte vlivy na klíčové ukazatele výkonu. Tyto informace můžete použít k vedení vysoce cílené kampaně.
Například sledujete míru s názvem TotalSpendPerCustomer (Celková útrata na zákazníka). Jako firma byste chtěli, aby toto číslo rostlo. Výběr míry jako primárního atributu umožňuje vybrat atributy, které chcete posoudit z hlediska vlivu. Řekněme úroveň členství, období členství a povolání. Aplikace Customer Insights - Data pak může navrhnout segment, který vám řekne, kdo má největší vliv na tuto míru. Například Účetní, kteří jsou zlatými členy a kteří jsou ve styku s vaší firmou alespoň pět let, mají největší vliv na hodnotu TotalSpendPerCustomer. Pro každý návrh získáte odhadovanou velikost segmentu. Tyto informace můžete použít k vytvoření kampaní pro cílové publikum.
Co ovlivňuje atribut zákazníka
Jako primární atribut můžete místo míry zvolit atribut zákazníka. Na základě vašeho výběru ovlivňujících atributů vytvoří model AI řadu návrhů, které ukazují, jak vybrané atributy ovlivňují primární atribut.
Například vyberete Člen odměn (ano/ne) jako primární atribut. Udržení, Povolání a Počet lístků podpory jsou nastaveny jako další ovlivňující atributy. Model AI by mohl navrhnout segmenty, které udávají, že členy odměn jsou většinou IT profesionálové s udržením přes dva roky. Další návrh by mohl zdůraznit, že účetní, kteří byli udrženi déle než jeden rok a mají méně než tři lístky podpory, jsou členy odměn.
Využití umělé inteligence
Pomocí primárního atributu a ovlivňujících atributů navrhuje algoritmus rozhodovacího stromu zajímavé segmenty. Návrhy jsou založeny na pravidlech nebo vzorech, které byly získány algoritmem AI. Jako návrhy jsou zobrazeny pouze segmenty, které se výrazně liší od průměrné populace. Porovnání s průměrnou populací je založeno na vybrané míře nebo primárním atributu.
Zodpovědná AI
Navrhované segmenty umožňují vybrat atributy k vytvoření nových segmentů a zpracování vybraných dat. Při výběru atributů, včetně citlivých atributů, jako je rasa, sexuální orientace nebo pohlaví, musíte zajistit, abyste jste tato data mohli zpracovávat. Odpovídáte za dodržování veškerých zákonů platných pro vaši organizaci a za dodržování principů a zásad ochrany osobních údajů vaší organizace.
Různé výsledky pro primární atributy s kategorickými a číselnými hodnotami
Návrhy segmentů se liší, pokud jako primární atribut zvolíte číselný atribut nebo kategorický atribut. Hodnoty v kategorickém atributu obsahují dvě nebo více kategorií nebo typů. Číselný atribut obsahuje kvantitativní data a v určitém smyslu přestavuje míru.
S číselným atributem jako roční příjem nebo období členství jako primárním atributem systém navrhuje segmenty, které mají ve srovnání se všemi zákazníky vyšší nebo nižší průměrnou hodnotu číselného atributu.
Z kategorického atributu jako spokojenost zákazníků nastaveného jako primární atribut vyplynou navrhované segmenty, které mají vyšší nebo nižší procento zákazníků patřících do určité kategorie ve srovnání s procentem všech zákazníků patřících do stejné kategorie. Například, jako primární je vybrán atribut spokojenost zákazníků, který se skládá ze tří kategorií (Nízká, Střední a Vysoká). Pro každou kategorii budou navrženy segmenty, které mají vyšší nebo nižší procento zákazníků patřících do dané kategorie ve srovnání s podílem všech zákazníků ve stejné kategorii. Pokud má 22 % všech zákazníků vysokou spokojenost, pak budou pro tuto kategorii navrženy pouze segmenty, které mají vyšší či nižší podíl zákazníků s vysokou spokojeností ve srovnání s 22 %. Podobně budou navrženy segmenty pro každou z ostatních kategorií (Nízká a Střední), pokud jsou statisticky významné.
Poznámka:
V současné době podporujeme pouze primární kategorické atributy, které mají až 10 kategorií. Chcete-li zobrazit návrhy segmentů na základě primárního atributu s více než 10 kategoriemi, doporučujeme seskupit některé z kategorií, abyste snížili počet kategorií na 10 nebo méně. Toto omezení se vztahuje pouze na primární atributy. Pro ovlivnění kategorických atributů aktuálně podporujeme maximálně 100 kategorií.