Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Platí pro:✅ Datové inženýrství a datové vědy ve Fabricu
Když vytvoříte Fabric z portálu Azure, automaticky se přidá do Fabric tenantu, který je spojen s předplatným použitým k vytvoření kapacity. S jednodušším nastavením ve Fabric není potřeba propojovat kapacitu s Fabric tenantem. Protože nově vytvořená kapacita bude uvedená v podokně nastavení správce. Tato konfigurace poskytuje správcům rychlejší prostředí, aby mohli začít nastavovat kapacitu pro své podnikové analytické týmy.
Pokud chcete provádět změny v nastavení datového inženýrství/vědy v kapacitě, musíte mít pro tuto kapacitu přístupovou roli správce. Další informace o rolích, které můžete přiřadit uživatelům v kapacitě, najdete v tématu Role v kapacitách.
Použijte následující kroky pro správu nastavení Data Engineering/Science pro kapacitu Fabric:
Výběrem možnosti Nastavení otevřete podokno nastavení pro váš účet Fabric. V části Zásady správného řízení a přehledy vyberte Portál pro správu .
Výběrem možnosti Nastavení kapacity rozbalte nabídku a vyberte kartu Kapacita infrastruktury . Tady byste měli vidět kapacity, které jste vytvořili ve svém tenantovi. Zvolte kapacitu, kterou chcete nakonfigurovat.
Přejdete do podokna podrobností kapacity, kde můžete zobrazit využití a další ovládací prvky pro správu kapacity. Přejděte do sekce Nastavení Data Engineering/Science a vyberte Open Spark Compute. Nakonfigurujte následující parametry:
Poznámka:
K prostředku Fabric Capacity musí být připojen alespoň jeden pracovní prostor, abyste mohli prozkoumat nastavení Data Engineering/Science v katalogu OneLake>, Govern> a Capacities.
Řízení správce: Zakázání používání fondu „Starter Pool“
Správci kapacity se teď můžou rozhodnout zakázat používání počátečního fondu ve všech pracovních prostorech připojených k dané kapacitě. Když je tato možnost zakázána, uživatelé a správci pracovního prostoru už neuvidí "Starter Pool" jako možnost výpočetní jednotky. Místo toho musí používat vlastní fondy explicitně vytvořené a spravované správcem kapacity.
Tato funkce poskytuje centralizované zásady správného řízení pro využití výpočetních prostředků a zajišťuje užší kontrolu nad určením velikosti výpočetních prostředků, nákladů a plánováním chování.
Návod
Toto nastavení je zvlášť užitečné ve velkých organizacích, které chtějí standardizovat výpočetní vzory a vyhnout se libovolné spotřebě prostřednictvím výchozí počáteční kapacity.
Řízení správce: Přepínač nárazového nárůstu na úrovni úlohy
Fabric podporuje 3× burstování pro Spark VCores, což umožňuje jedné úlohě dočasně využít více výpočetních jader, než kolik základní kapacita poskytuje. Tím se zvýší výkon úlohy během nárůstů aktivity tím, že povolíte plné využití kapacity.
Jako správce kapacity můžete toto nastavení řídit pomocí přepínače Zakázat přetaktování na úrovni úlohy, který je k dispozici na portálu pro správu:
Umístění:
> Správa>Kapacity> [Vybrat kapacitu] >>Výpočetní prostředí SparkChování:
- Povoleno (výchozí): Jedna úloha Sparku může využít celý nárazový limit (až 3× virtuální jádra Sparku).
- Zakázáno: Jednotlivé úlohy Sparku jsou omezené na přidělení základní kapacity, zachování souběžnosti a zabránění monopolizaci.
Poznámka:
Tento přepínač je k dispozici pouze při spouštění úloh Sparku v kapacitě infrastruktury. Pokud je povolená možnost Automatické škálování Fakturace , tento přepínač se automaticky zakáže, protože:
- Automatické škálování fakturace se řídí čistě modelem průběžných plateb.
- Neexistuje žádné okno pro vyrovnávání, které by umožnilo nárůsty využití a jejich vyrovnávání během 24 hodin.
- Bursting je funkce rezervované kapacity, nikoli automatického škálování výpočetních prostředků na vyžádání.
Případy použití a příklady
| Scénář | Nastavení | Chování |
|---|---|---|
| Silná zátěž ETL | Povoleno shlukování (výchozí) | Úloha může používat celou nárazovou kapacitu (například 384 Spark VCores ve F64). |
| Interaktivní poznámkové bloky s více uživateli | Funkce bursting je zakázána. | Využití úloh je omezené (např. 128 virtuálních jader Sparku ve F64), což zlepšuje souběžnost. |
| Je povoleno automatické škálování fakturace. | Ovládání burstingu není k dispozici. | Veškeré využití Spark se účtuje dle potřeby; bez možnosti překročení základní kapacity. |
Návod
Pomocí tohoto přepínače můžete optimalizovat propustnost nebo souběžnost:
- U velkých úloh a pipeline nechte povolené bursting.
- Zakažte ho pro interaktivní nebo sdílená prostředí s mnoha uživateli.
Kapacitní fondy pro datové inženýrství a datovou vědu v Microsoft Fabric
V části Seznam fondů v Nastavení Spark kliknutím na Přidat vytvořte vlastní fond pro vaši kapacitu.
Přesměrujete se na stránku pro vytvoření poolu, kde můžete:
- Zadejte název fondu.
- Vyberte řadu uzlů a velikost uzlu.
- Nastavení minimálních a maximálních uzlů
- Povolení nebo zakázání automatického škálování a dynamického přidělování exekutorů
Výběrem Vytvořit uložíte nastavení.
Poznámka:
Vlastní fondy na úrovni kapacity mají latenci spouštění 2–3 minuty. Pro rychlejší spuštění relace Sparku (<5 sekund) použijte výchozí fondy, jsou-li povoleny.
Po vytvoření bude fond kapacity dostupný v:
- Rozevírací seznam Výběr poolu v nastavení pracovního prostoru
- Stránka Nastavení výpočtů prostředí v pracovních prostorech
To umožňuje centralizovanou správu výpočetní techniky. Správci můžou vytvářet standardizované fondy a volitelně zakázat přizpůsobení na úrovni pracovního prostoru, což správcům v pracovních prostorech brání v úpravě nastavení fondu nebo vytvoření vlastního nastavení.
