Sdílet prostřednictvím


Navigace v Průzkumníku Fabric Lakehouse

Stránka Průzkumníka Lakehouse slouží jako centrální centrum pro všechny vaše interakce v prostředí Lakehouse. Průzkumník je integrovaný na portálu Fabric. Průzkumníka lakehouse otevřete tak, že přepnete na Datoví technici s přepínačem úloh. Najděte položku lakehouse a přejděte na ní, čímž otevřete průzkumníka, kde můžete pracovat s daty lakehouse. Průzkumníkem je brána, která umožňuje bezproblémově načítat data do jezera, procházet data, zobrazit náhled obsahu a provádět různé úlohy související s daty. Tato stránka je rozdělená do tří hlavních částí: průzkumník Lakehouse, hlavní zobrazení a pás karet.

Gif vysvětlující ovládací prvky v průzkumníku jezera

Průzkumník Lakehouse

Průzkumník Lakehouse nabízí jednotnou grafickou reprezentaci celého jezera, která uživatelům poskytuje intuitivní rozhraní pro navigaci dat, přístup a správu.

  • Oddíl tabulky představuje uživatelsky přívětivou reprezentaci spravované oblasti v rámci jezera. Tato oblast je obvykle uspořádaná a řízená tak, aby usnadnila efektivní zpracování a analýzu dat. Tady najdete všechny tabulky bez ohledu na to, jestli se automaticky vygenerovaly nebo explicitně vytvořily a zaregistrovaly v metastoru. Můžete vybrat tabulku, která se má zobrazit v náhledu, zkontrolovat schéma tabulky, získat přístup k podkladovým souborům a provádět různé další akce související s vašimi daty.

  • Neidentifikovaná oblast je jedinečný prostor v rámci spravované oblasti vašeho jezera. Zobrazí všechny složky nebo soubory ve spravované oblasti, které nemají přidružené tabulky v SyMS. Pokud například uživatel nahraje nepodporované soubory, jako jsou obrázky nebo zvukové soubory do spravované oblasti, automaticky se nezjistí a propojí s tabulkami. Místo toho se zobrazí v této neidentifikované oblasti. Primárním účelem této části je vyzvat uživatele, aby tyto soubory odebrali ze spravované oblasti, nebo je přenesli do Oddílu souborů pro další zpracování.

  • Oddíl Soubor představuje nespravovanou oblast jezera a dá se považovat za "cílovou zónu" pro nezpracovaná data přijatá z různých zdrojů. Před tím, než se tato data dají použít k analýze, často vyžadují další zpracování. V této části můžete procházet adresáře, vybrat adresář, ve které chcete zobrazit náhled, načíst složku do tabulky a provádět různé další akce. Je třeba poznamenat, že oddíl Soubor zobrazuje objekty na úrovni složek výhradně. Pokud chcete zobrazit objekty na úrovni souboru, musíte použít oblast Hlavní zobrazení.

Oblast hlavního zobrazení

Hlavní oblast zobrazení stránky jezera je prostor, ve kterém dochází k většině interakcí s daty. Zobrazení se změní v závislosti na tom, co vyberete. Vzhledem k tomu, že Průzkumník objektů zobrazuje pouze hierarchii na úrovni složek jezera, je oblast hlavního zobrazení to, co používáte k procházení souborů, náhledu souborů a tabulek a k různým dalším úkolům.

Náhled tabulky

Naše tabulka Preview datagrid je vybavena sadou výkonných funkcí, které zvyšují vaše interakce s daty, aby práce s daty byla ještě plynulejší. Tady jsou některé klíčové funkce:

  • Sloupce můžete seřadit vzestupně nebo sestupně pomocí jednoduchého kliknutí. Tato funkce poskytuje plnou kontrolu nad organizací vašich dat při práci s velkými sémantických modelů nebo v případě, že potřebujete rychle identifikovat trendy.

  • Data můžete filtrovat pomocí podřetězí nebo výběrem ze seznamu dostupných hodnot v tabulce.

  • Změňte velikost sloupců a upravte zobrazení dat tak, aby vyhovovalo vašim preferencím. Tato funkce vám pomůže určit prioritu základních dat nebo rozšířit zobrazení tak, aby zahrnovala širší škálu informací.

Náhled souboru

Náhled datových souborů v jezeře nabízí celou řadu výhod, které zlepšují kvalitu dat, porozumění a celkovou efektivitu správy dat. Umožňuje odborníkům na data provádět informovaná rozhodnutí, optimalizovat přidělování prostředků a zajistit, aby jejich analýza byla založená na spolehlivých a cenných datech.

Náhled je k dispozici pro následující typy souborů: bmp, css, csv, gif, html, jpeg, jpg, js, json, md, mjs, png, ps1, py, svg, ts, tsx, txt, xml, yaml

Pás karet

Pás karet lakehouse je panel akcí s rychlým přístupem, který nabízí pohodlný způsob, jak provádět základní úkoly v rámci jezera. Odtud můžete aktualizovat své zařízení lakehouse, aktualizovat nastavení aktualizací, načíst data, vytvářet nebo otevírat poznámkové bloky, vytvářet nové vlastní sémantické modely, abyste mohli snadno spravovat přístup k datům OneLake.

Různé způsoby načtení dat do jezera

Data do jezera můžete načíst několika způsoby ze stránky Průzkumníka:

  • Nahrání místního souboru nebo složky: Snadno nahrajte data z místního počítače přímo do části Soubor ve vašem lakehouse. Další informace najdete zde.

  • Kód poznámkového bloku: Využijte dostupné knihovny Sparku pro připojení ke zdrojům dat a načtení dat do datových rámců a pak je uložte do jezera. Tady najdete další informace.

  • Nástroj pro kopírování v kanálech: Připojení do různých zdrojů dat a přistát data v původním formátu nebo je převést na tabulku Delta. Další informace najdete zde.

  • Toky dat Gen 2: Vytváření toků dat pro import dat, jejich transformaci a publikování do jezera. Další informace najdete tady.

  • Zástupce: Vytvořte zástupce, které se připojují k existujícím datům ve vašem jezeře, aniž byste je museli kopírovat. Tady najdete další informace.

  • Ukázky: Rychlé ingestování ukázkových dat, abyste mohli začít zkoumat sémantické modely a tabulky.

Objevte různé případy použití, abyste pochopili nejlepší způsob načtení dat do jezera.

Přístup ke koncovému bodu analýzy SQL lakehouse

Koncový bod analýzy SQL je přístupný přímo z jezera pomocí rozevíracího seznamu v pravé horní části pásu karet. Pomocí této metody rychlého přístupu okamžitě přejdete do režimu t-sql, který vám umožní pracovat přímo na tabulkách Delta v jezeře, abyste je mohli připravit na vytváření sestav.

Doufáme, že vám tato příručka pomůže co nejvíce využít průzkumníka Lakehouse a jeho různorodé funkce. Nebojte se prozkoumat, experimentovat a zefektivnit úlohy správy dat.