Spravujte vaše knihovny pro funkce uživatelských dat Fabricu

Při vývoji vlastní obchodní logiky můžete použít veřejné knihovny z PyPI nebo začlenit vlastní soukromé knihovny pro zpracování nebo transformaci dat. Funkce uživatelských dat umožňují přidání dvou různých typů knihoven nezbytných pro psaní funkcí.

• Veřejné knihovny: Do položky funkcí uživatelských dat zahrňte všechny veřejné knihovny, které jsou k dispozici v PyPI.
• Soukromé knihovny: Nahrajte své soukromé knihovny jako .whl balíček do položky funkcí uživatelských dat.

Přidání veřejné knihovny

1. Přihlaste se k Microsoft Fabric .

2. Vyberte položku funkce Uživatelských dat na které pracujete.

3. Vyberte Správa knihovny.

   

   Poznámka:

   fabric_user_data_functions knihovna se přidá a nedá se odebrat. Toto je knihovna funkcí infrastruktury. Pokud existují budoucí verze této sady SDK, můžete ji aktualizovat.

4. Vyberte Přidat z PyPI a přidejte novou knihovnu. Zadejte název knihovny a vyberte verzi, například pandas s verzí 2.2.3.

   

5. Po přidání knihovny do položky Funkce uživatelských dat je v uloženém stavu. Položka funkcí uživatelských dat musí být publikovaná. Všechny publikované knihovny mají publikovaný stav.

6. Vyberte Přidat z PyPI a přidejte další knihovny, které se mají použít s jednou nebo více funkcemi v položce funkce dat uživatele.

7. Výběrem možnosti Publikovat aktualizujte změny provedené ve funkci Uživatelská data. Teď je funkce připravená k testování.

Správa veřejných knihoven

• Pokud chcete aktualizovat verzi existující veřejné knihovny, přejděte k položce funkcí uživatelských dat a vyberte Správa knihovny. Zvolte požadovanou knihovnu, vyberte rozevírací seznam verze a aktualizujte její verzi.
• Pokud chcete knihovnu odstranit, vyberte možnost koše pro každou knihovnu, která se zobrazí, když najedete myší na odpovídající řádek.

Publikujte položku funkcí uživatelských dat při každé aktualizaci knihoven.

Přidání privátní knihovny

Soukromé knihovny odkazují na kód vytvořený vámi nebo vaší organizací. Funkce uživatelských dat umožňují nahrát vlastní soubor knihovny ve .whl formátu. Vyberte tlačítko Nahrát a přidejte soukromé knihovny.

Omezení privátních knihoven

• Velikost .whl souboru musí být menší než 30 MB.
• Soubor .whl musí být nezávislý na operačním systému. Pokud je soubor specifický například numpy-2.2.2-cp311-cp311-linux_armv6l.whlpro operační systém, nenahraje se.

Další kroky

Naučte se odkazovat na tyto knihovny v kódu vaší funkce. Můžete také zjistit, jak zobrazit protokoly po spuštění funkce Data Fabric.

• Programovací model Pythonu
• Vývoj funkcí uživatelských dat ve VS Code