Poznámka
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Sémantický odkaz je funkce, která umožňuje navázat spojení mezi sémantickými modely a Synapse Data Science v Microsoft Fabric. Použití sémantického odkazu je podporováno pouze v Microsoft Fabric.
Pro Spark 3.4 a vyšší je sémantický odkaz dostupný ve výchozím modulu runtime při použití Fabric, a není potřeba ho nainstalovat.
V případě Sparku 3.3 nebo novějšího nebo aktualizaci na nejnovější verzi sémantického odkazu spusťte následující příkaz:
%pip install -U semantic-link
Hlavními cíli sémantického propojení jsou:
- Usnadnění připojení k datům
- Povolte šíření sémantických informací.
- Bezproblémová integrace se zavedenými nástroji, které používají datoví vědci, jako jsou notebooky.
Sémantický odkaz pomáhá zachovat znalosti domény o sémantice dat standardizovaným způsobem, který umožňuje zrychlit analýzu dat a snížit chyby.
Sémantický tok datového spojení
Tok dat sémantického propojení začíná sémantickými modely, které obsahují data a sémantické informace. Sémantické propojení překlenuje mezeru mezi Power BI a prostředím Synapse Datová Věda.
Sémantický odkaz umožňuje používat sémantické modely z Power BI v prostředí synapse Datová Věda k provádění úloh, jako je podrobná statistická analýza a prediktivní modelování pomocí technik strojového učení. Výstup své datové vědy můžete uložit do OneLake pomocí Apache Sparku a ingestovat uložený výstup do Power BI pomocí Direct Lake.
Připojení Power BI
Sémantický model slouží jako jeden tabulkový objektový model , který poskytuje spolehlivé zdroje pro sémantické definice, jako jsou míry Power BI. Sémantické propojení propojuje k sémantickým modelům v následujících ekosystémech, což usnadňuje práci datových vědců v systému, který znají nejlépe.
- Ekosystém Python knihovny pandas prostřednictvím knihovny SemPy pro Python.
- Ekosystém Apache Sparku prostřednictvím nativního konektoru Sparku Tato implementace podporuje různé jazyky, včetně PySpark, Spark SQL, R a Scala.
Použití sémantických informací
Sémantické informace v datech zahrnují kategorie dat Power BI, jako jsou adresy a PSČ, relace mezi tabulkami a hierarchické informace.
Tyto kategorie dat zahrnují metadata, která jsou šířena sémantickými vazbami do prostředí Synapse Data Science, aby umožnila nové funkce a udržovala sledování původu dat.
Mezi příklady použití sémantického odkazu patří:
- Inteligentní návrhy předdefinovaných sémantických funkcí
- Inovativní integrace pro rozšiřování dat s využitím měr Power BI pomocí add-measures.
- Nástroje pro ověřování kvality dat na základě relací mezi tabulkami a funkčními závislostmi v tabulkách
Sémantický odkaz je výkonný nástroj, který obchodním analytikům umožňuje efektivně využívat data v komplexním prostředí datových věd.
Sémantické propojení usnadňuje bezproblémovou spolupráci mezi datovými vědci a obchodními analytiky tím, že eliminuje potřebu reimplementovat obchodní logiku vloženou do měr Power BI. Tento přístup zajišťuje, že obě strany budou moct efektivně a produktivně pracovat a maximalizovat tak potenciál svých přehledů řízených daty.
Datová struktura FabricDataFrame
FabricDataFrame je primární datová struktura, kterou sémantický odkaz používá k šíření sémantických informací z sémantických modelů do prostředí Synapse Datová Věda.
Třída FabricDataFrame
:
- Podporuje všechny operace Pandas.
- Podtřídy datového rámce pandas a přidávají metadata, jako jsou sémantické informace a rodokmen.
- Zveřejňuje sémantické funkce a metodu 'přidání míry', která umožňuje používat míry Power BI při práci s datovou vědou.
Související obsah
- Projděte si referenční dokumentaci k balíčku sémantických odkazů Pythonu (SemPy).
- Kurz: Vyčištění dat pomocí funkčních závislostí
- Integrace Power BI s propojením pomocí sémantiky a Microsoft Fabric
- Zkoumání a ověřování dat pomocí sémantického odkazu
- Prozkoumání a ověřování relací v sémantických modelech