Číst v angličtině

Sdílet prostřednictvím


Přehled copilotu pro datový sklad

Platí pro:✅ Warehouse v Microsoft Fabric

Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse je pomocník pro AI navržený tak, aby zjednodušil úlohy datových skladů. Copilot se bezproblémově integruje s vaším skladem Fabric a poskytuje inteligentní přehledy, které vám pomůžou při každém kroku zkoumání T-SQL.

Úvod do Copilotu pro datový sklad

Copilot pro Data Warehouse využívá názvy tabulek a zobrazení, názvy sloupců, primární klíč a metadata cizího klíče k vygenerování kódu T-SQL. Copilot pro Data Warehouse nepoužívá data v tabulkách k vygenerování návrhů T-SQL.

Mezi klíčové funkce Copilotu pro Warehouse patří:

  • Přirozený jazyk SQL: Zeptejte se Copilotu, aby vygeneroval dotazy SQL pomocí jednoduchých otázek v přirozeném jazyce.
  • Dokončování kódu: Zvyšte efektivitu kódování pomocí dokončování kódu využívajících AI.
  • Rychlé akce: Rychlé opravy a vysvětlení dotazů SQL pomocí snadno dostupných akcí
  • Inteligentní přehledy: Získejte inteligentní návrhy a přehledy na základě schématu a metadat skladu.

Existují tři způsoby interakce s Copilotem v editoru Skladu prostředků infrastruktury.

  • Podokno chatu: Pomocí podokna chatu můžete klást otázky ke kopírování prostřednictvím přirozeného jazyka. Copilot odpoví vygenerovaným dotazem SQL nebo přirozeným jazykem na základě položené otázky.
  • Dokončování kódu: Začněte psát T-SQL v editoru dotazů SQL a Copilot automaticky vygeneruje návrh kódu, který vám pomůže dokončit dotaz. Klávesa Tab přijme návrh kódu nebo můžete návrh ignorovat.
  • Rychlé akce: Na pásu karet editoru dotazů SQL jsou možnosti Opravit a Vysvětlit rychlé akce. Zvýrazněte dotaz SQL podle svého výběru a vyberte jedno z tlačítek rychlých akcí k provedení vybrané akce s dotazem.
    • Vysvětlení: Copilot může poskytovat vysvětlení schématu dotazů SQL a skladu ve formátu komentářů v přirozeném jazyce.
    • Oprava: Copilot může opravit chyby v kódu při vzniku chybových zpráv. Chybové scénáře můžou zahrnovat nesprávný nebo nepodporovaný kód T-SQL, nesprávné pravopisy a další. Copilot také poskytne komentáře, které vysvětlují změny a navrhují osvědčené postupy SQL.
    • Postupy: Použití rychlých akcí Copilotu pro datový sklad Fabric

Efektivní použití Copilotu

Tady je několik tipů pro maximalizaci produktivity pomocí Copilotu.

  • Při vytváření výzev nezapomeňte začít jasným a stručným popisem konkrétních informací, které hledáte.
  • Přirozený jazyk SQL závisí na výrazných názvech tabulek a sloupců. Pokud tabulka a sloupce nejsou výrazné a popisné, copilot nemusí být schopen vytvořit smysluplný dotaz.
  • Použijte přirozený jazyk, který se vztahuje na názvy tabulek, názvy sloupců, primární klíče a cizí klíče vašeho skladu. Tento kontext pomáhá copilotu generovat přesné dotazy. Určete sloupce, které chcete zobrazit, agregace a všechna kritéria filtrování co nejpřesněji. Funkce Copilot by měla být schopná opravit překlepy nebo pochopit kontext vzhledem k kontextu schématu.
  • Vytvořte relace v zobrazení modelu skladu, abyste zvýšili přesnost příkazů JOIN ve vygenerovaných dotazech SQL.
  • Pokud používáte dokončování kódu, nechte v horní části dotazu -- komentář, který vám pomůže navést Copilot s kontextem dotazu, který se pokoušíte napsat.
  • Vyhněte se nejednoznačným nebo příliš složitým jazykům ve výzev. Zjednodušte otázku při zachování přehlednosti. Tato úprava zajistí, že ho Copilot dokáže efektivně přeložit na smysluplný dotaz T-SQL, který načte požadovaná data z přidružených tabulek a zobrazení.
  • V současné době přirozený jazyk SQL podporuje angličtinu do jazyka T-SQL.
  • Následující ukázkové výzvy jsou jasné, specifické a přizpůsobené vlastnostem schématu a datového skladu, což usnadňuje generování přesných dotazů T-SQL pro Copilot:
    • Show me all properties that sold last year
    • Count all the products, group by each category
    • Show all agents who sell properties in California
    • Show agents who have listed more than two properties for sale
    • Show the rank of each agent by property sales and show name, total sales, and rank

Povolit Copilot

Co mám vědět, aby se copilot používal zodpovědně?

Microsoft se zavazuje zajistit, aby naše systémy AI byly řízeny našimi zásadami AI a zodpovědnými standardy AI. Mezi tyto zásady patří možnost našich zákazníků efektivně používat tyto systémy a v souladu s jejich zamýšlenými použitími. Náš přístup k zodpovědné umělé inteligenci se neustále vyvíjí tak, aby aktivně řešil nově vznikající problémy.

Funkce Copilotu v Prostředcích infrastruktury jsou vytvořené tak, aby splňovaly standard Zodpovědné AI, což znamená, že jsou zkontrolovány multidisenzačními týmy o potenciálních škodách a následně jsou upřesněny tak, aby zahrnovaly zmírnění těchto škod.

Další informace najdete v tématu Ochrana osobních údajů, zabezpečení a zodpovědné použití Copilotu pro datový sklad (Preview).

Omezení copilotu pro datový sklad

Tady jsou aktuální omezení copilotu pro datový sklad:

  • Copilot nerozumí předchozím vstupům a nemůže vrátit změny po potvrzení změny uživatele při vytváření prostřednictvím uživatelského rozhraní nebo podokna chatu. Například nemůžete požádat Copilot o vrácení posledních 5 vstupů zpět. Uživatelé ale můžou i nadále používat stávající možnosti uživatelského rozhraní k odstranění nežádoucích změn nebo dotazů.
  • Copilot nemůže provádět změny stávajících dotazů SQL. Pokud například požádáte Copilot, aby upravil určitou část existujícího dotazu, nefunguje.
  • Funkce Copilot může vygenerovat nepřesné výsledky, pokud je záměrem vyhodnotit data. Copilot má přístup pouze ke schématu skladu, žádná data uvnitř.
  • Odpovědi typu Copilot můžou obsahovat nepřesný nebo málo kvalitní obsah, proto si před použitím v práci nezapomeňte projít výstupy.
  • Lidé, kteří můžou smysluplně vyhodnotit přesnost a vhodnost obsahu, by měli zkontrolovat výstupy.