Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Copilot a další generující funkce umělé inteligence ve verzi Preview přinášejí nové způsoby transformace a analýzy dat, generování přehledů a vytváření vizualizací a sestav v Microsoft Fabric a Power BI. Tento článek vás seznámí s Copilot ve Fabric a vysvětluje, jak funguje v různých pracovních úlohách. Zabývá se také zabezpečením dat a ochranou osobních údajů, zodpovědným používáním a regionální dostupností.
Copilot v Microsoft Fabric je generativní AI asistivní technologie, která má za cíl vylepšit uživatelskou zkušenost s analýzou dat na platformě Fabric. Copilot používá rozsáhlé jazykové modely (LLM), které se pokoušejí usnadnit interakci uživatelů s daty a položkami ve Fabricu. Lidé, kteří používají Copilot, mohou zahrnovat ty, kteří vytvářejí, spravují a využívají položky z Fabricu, včetně podnikových vývojářů, uživatelů samoobslužných služeb a obchodních uživatelů.
Tento článek vám pomůže pochopit, jak Copilot ve Fabricu funguje, včetně jeho architektury a nákladů. Informace v tomto článku vám a vaší organizaci pomohou efektivně používat a spravovat Copilot . Tento článek je primárně zaměřen na:
Ředitelé nebo manažeři BI a analytiky: Rozhodovací pracovníci, kteří zodpovídají za dohled nad programem a strategií BI a kteří se rozhodnou, jestli se mají povolit a používat Copilot ve Fabricu nebo jiných nástrojích AI.
Fabric administrators: Lidé v organizaci, kteří dohlížejí na Microsoft Fabric a jejich různé úlohy. Správci Fabric dohlížejí na to, kdo může používat Copilot ve Fabric pro každou z těchto úloh, a monitorují, jak Copilot využití ovlivňuje dostupnou kapacitu Fabric.
Datová architekti: Lidé zodpovědní za navrhování, sestavování a správu platforem a architektury, které podporují data a analýzy v organizaci. Datoví architekti zvažují použití Copilot v návrhu architektury.
Týmy CENTER OF Excellence (COE), IT a BI: Týmy, které jsou zodpovědné za usnadnění úspěšného přijetí a používání datových platforem, jako je Fabric v organizaci. Tyto týmy a jednotlivci mohou sami používat nástroje umělé inteligence, jako je Copilot, ale také podporovat a mentorovat samoobslužné uživatele v organizaci, aby z nich mohli mít také prospěch.
Důležité
Copilot Fabric si klade za cíl rozšířit schopnosti a inteligenci lidských uživatelů. Copilot nemůže a nechce nahradit lidi, kteří dnes vytvářejí a spravují sestavy nebo jiné položky Fabric. Pokud chcete z Copilot ve Fabricu využít maximum, zvažte, jak můžete těmto jednotlivcům a týmům umožnit pracovat efektivněji nebo zlepšit jejich výsledky.
V každé úloze Fabric existují různí kopiloti, jako jsou Data Factory, Data Science a Power BI. V Power BI Desktopu jsou prostředí Copilot k dispozici uživatelům s přístupem k pracovnímu prostoru, který používá kapacitu Fabric, nebo uživatelé přiřazení ke kapacitě Fabric Copilot.
Povolení a efektivní používání Copilot ve vaší organizaci vyžaduje promyšlené myšlení a plánování. Generativní AI je vyvíjející se technologie s konkrétními nuancemi a aspekty, které je potřeba vzít v úvahu, takže je důležité použít generativní nástroje AI, jako Copilot, na vhodné problémy a scénáře. Kromě toho Copilot v Power BI spotřebovává vaši dostupnou kapacitu Fabric, takže byste měli spravovat její využití, abyste se vyhnuli nadměrné spotřebě, která může vést k omezení a narušení vašich ostatních operací Fabric.
Povolte Copilot
Než vaše firma může začít používat funkce Copilot v Microsoft Fabric, musíte . Povolení Copilot zahrnuje zapnutí funkce v nastavení nájemce a správu přístupu pro uživatele ve vaší organizaci. Můžete povolit Copilot pro všechny uživatele nebo konkrétní skupiny uživatelů v závislosti na potřebách a zásadách vaší organizace.
Poznámka
Zatím se Copilot nepodporuje v případě suverénních cloudů kvůli dostupnosti GPU.
Copilot zkušenosti
Můžete povolit a používat Copilot v rámci různých úloh Fabric. V rámci těchto úloh můžete používat různá Copilot prostředí. Zatímco každá z těchto Copilot prostředí používá podobnou společnou architekturu, fungují různými způsoby.
Následující diagram znázorňuje přehled různých položek, které podporují Copilot zkušenosti pro jednotlivé úlohy Fabric.
Copilot ve Fabric v úlohách datové vědy a datového inženýrství
Copilot pro datové inženýrství a datové vědy je sada nástrojů vylepšená pro AI přizpůsobená pro podporu odborníků na data ve svém pracovním postupu. Poskytuje inteligentní dokončování kódu, automatizuje rutinní úlohy a dodává standardní šablony kódu, které usnadňují vytváření robustních pipelines a vytváření složitých analytických modelů. Při použití pokročilých algoritmů machine learning nabízí Copilot kontextové návrhy kódu, které se přizpůsobí konkrétnímu úkolu, což vám pomůže efektivněji a s větší jednoduchostí. Od přípravy dat až po generování přehledů Microsoft Fabric Copilot funguje jako interaktivní pomocník, který zlehčuje zatížení inženýrů a vědců a urychluje cestu od nezpracovaných dat k smysluplným závěrům.
Copilot v poznámkových blocích je okamžitě kontextově uvědomělý, aniž byste museli zahájit relaci. Rozumí aktuálnímu pracovnímu prostoru, připojeným schématům Lakehouse, tabulkám a souborům, struktuře poznámkového bloku a stavu modulu runtime. Toto uzemnění umožňuje Copilot poskytnout relevantní návrhy a odpovědi od okamžiku, kdy otevřete podokno chatu.
Kromě jednotlivých buněk podporuje Copilot vícekrokovou pomoc v rámci celého poznámkového bloku. Může generovat, refaktorovat, shrnout a ověřovat kód v celém pracovním postupu poznámkového bloku, což vám pomůže zjednodušit komplexní úlohy a refaktorovat kód na opakovaně použitelné funkce.
Copilot také zobrazí přehledy výkonu na základě velikosti dat, vzorů spojení a chování modulu runtime. Může například doporučit efektivní strategie spojení, identifikovat potenciální přemístění dat, aby se jim zabránilo, a označit problémy s kvalitou dat.
Pokud buňka nebo úloha Sparku selže, funkce Opravit s Copilot (náhled) poskytuje souhrn chyb, analýzu původní příčiny a doporučené opravy.
Copilot může automaticky použít změny kódu s rozdílem schválení, abyste ho mohli zkontrolovat před potvrzením. Cílovou diagnostiku můžete vyvolat také pomocí /fix příkazu v Copilot chatu pro konkrétní buňku nebo celý poznámkový blok.
Copilot v Fabric v zatížení Data Factory
Copilot pro službu Data Factory je sada nástrojů vylepšená umělou inteligencí, která podporuje zjednodušení pracovních postupů pro občanské i profesionální pracovníky s daty. Poskytuje inteligentní generování kódu pro snadnou transformaci dat a vygeneruje vysvětlení kódu, které vám pomůžou lépe porozumět složitým úlohám. Více informací naleznete v části Copilot Data Factory.
Copilot v kontextu Data Warehouse pracovního zatížení
Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse je pomocník s AI navržený tak, aby zjednodušil úlohy datového skladu. Mezi klíčové funkce Copilot služby Warehouse patří přirozený jazyk SQL, dokončování kódu, rychlé akce a inteligentní přehledy. Další informace naleznete v Copilot pro Data Warehouse.
Copilot v zatížení databáze SQL
Copilot pro databázi SQL v Microsoft Fabric je pomocník s AI navržený tak, aby zjednodušil úlohy databáze OLTP. Mezi klíčové funkce Copilot pro databázi SQL patří natural language to SQL, dokončování kódu, rychlé akce a Q&A založené na dokumentech. Další informace najdete o databázi SQLCopilot.
Portál Fabric Editor Power Query zahrnuje integrované uživatelské rozhraní Copilot pro databázi SQL, které používá stejné základní nástroje jako integrace do SQL Server Management Studio (SSMS) a Visual Studio Code. Toto rozhraní poskytuje konzistentní chat a vloženou pomoc.
Nástroje pro SQL databázi ve Fabricu
Copilot je také k dispozici při připojení k SQL databázi ve službě Fabric z externích nástrojů:
Copilot je k dispozici při připojení k databázi SQL Fabric z externích nástrojů, jako jsou SQL Server Management Studio (SSMS) 22 a rozšíření MSSQL pro Visual Studio Code, a nabízí asistenci vkládání příkazů T-SQL a nápovědu prostřednictvím chatu založenou na připojené databázi. Tyto integrace umožňují používat Copilotfunkce při práci s databází SQL v nástrojích, které preferujete, a poskytují flexibilitu a pohodlí při interakci s daty.
SQL Server Management Studio (SSMS): Když se připojíte k databázi SQL ve Fabric z SSMS, můžete použít Copilot pro funkce databáze SQL, jako je generování kódu, dokončování kódu, rychlé akce a dokumentové otázky a odpovědi. Kromě toho můžete získat inline dokončování T-SQL a chatovou pomoc založenou na připojené databázi a analyzovat plány provádění pomocí Copilot pomoci.
rozšíření MSSQL pro Visual Studio Code: Rozšíření MSSQL pro Visual Studio Code integruje GitHub Copilot s chatem a vloženou pomoc založenou na připojené databázi a podporuje režim agenta pro vícekrokové pracovní postupy řízené nástroji.
Copilot je k dispozici při připojení k databázi Fabric SQL z externích nástrojů, jako je SQL Server Management Studio (SSMS) a rozšíření MSSQL pro Visual Studio Code, a nabízí pomoc s integrací T-SQL a chatovou podporu založenou na připojené databázi.
Další informace najdete v tématu Copilot ke SQL Server Management Studio (SSMS) a rozšíření MSSQL pro Visual Studio Code v Copilot k dokumentaci k databázi SQL.
Copilot ve Fabric v prostředí Power BI
Power BI zavádí generování umělé inteligence, kterou můžete použít k automatickému vytváření sestav výběrem článku pro sestavu nebo zobrazením výzvy Copilot k Power BI v konkrétním článku. Power BI slouží Copilot k vygenerování souhrnu stránky sestavy, kterou jste vytvořili, a generování synonym pro lepší možnosti Q&A. Další informace o funkcích a použití Copilot pro Power BI najdete v tématu Přehled Copilot power BI.
Copilot je také k dispozici pro aplikace Power BI, kde je vymezený na kurátorovaný obsah v rámci aplikace. Ve specifickém prostředí aplikace Copilot pomáhá uživatelům vyhledávat zprávy, pokládat otázky a získávat souhrny na základě obsahu aplikace. Další informace najdete v tématu Přehled Copilot aplikací Power BI (Preview).
Copilot v Fabric v úloze Real-Time inteligentní úloha
Copilot pro Real-Time Intelligence je pokročilý nástroj AI navržený tak, aby vám pomohl prozkoumat data a extrahovat cenné přehledy. Můžete zadat otázky týkající se vašich dat, které se pak automaticky překládají do dotazů dotazovacího jazyka Kusto (KQL). Copilot zjednodušuje proces analýzy dat pro zkušené uživatele KQL i běžné datové analytiky. Copilot umožňuje vytvářet a upřesňovat dotazy KQL přímo v dlaždicích řídicího panelu Real-Time pomocí přirozeného jazyka.
Copilot je k dispozici v editoru sady dotazů KQL i v úpravách dlaždic řídicího panelu, takže můžete psát výzvy přirozeného jazyka k vygenerování, nahrazení nebo upřesnění dotazů KQL. Tento přístup umožňuje flexibilně vytvářet dotazy v kontextu, který nejlépe vyhovuje vašemu pracovnímu postupu – ať už vytváříte dotazy v sadě dotazů nebo ladíte vizuály přímo v dlaždicích řídicího panelu.
Další informace najdete v tématu Copilot Psaní dotazů KQL.
Kde najít AI a Copilot v prostředí Fabric
Aktuální seznam prostředí AI a Copilot, která jsou k dispozici napříč úlohami Fabric, podporované položky, na které se vztahují, a stav vydání jednotlivých funkcí najdete v článku Stav vydání funkcí AI a prostředí Copilot ve Fabric.
Vytvoření vlastních akcelerátorů řešení AI
Vytvořte si vlastní asistenty
Pomocí nástroje AI akcelerátoru klientského poradce můžete vytvořit vlastního kopilota přizpůsobeného vašim podnikovým datům. Akcelerátor AI klientského poradce používá k vytváření vlastních řešení Copilot Azure OpenAI Service, Azure AI Vyhledávač a Microsoft Fabric. Tento všestranný vlastníkopilot umožňuje klientským poradcům používat generativní AI napříč strukturovanými a nestrukturovanými daty, optimalizovat každodenní úlohy a podporovat lepší interakce s klienty. Další informace najdete v úložišti GitHub.
Agentické aplikace pro jednotné datové základy
Urychlete inteligentní rozhodování ve velkém měřítku pomocí zabezpečené a agentské umělé inteligence založené na jednotném základu dat v Microsoft Fabric. Toto řešení integruje agenty Microsoft Foundry a sémantické jádro k výkonu inteligentních pracovních postupů, které podporují dotazování v přirozeném jazyce, řízení datových access a automatizaci založenou na umělé inteligenci , což zvyšuje flexibilitu a inovace. Další informace prozkoumejte řešení na GitHub.
Sjednocená datová základna s Fabric
Vytvářejte jednotné datové základy v Microsoft Fabric s využitím architektury Moderní analýzy, AI a zásad správného řízení (MAAG) pro zajištění škálovatelných přehledů. Tento akcelerátor propojuje Fabric, OneLake, Purview a Azure Databricks prostřednictvím architektury medallion lakehouse s ukázkovými modely domén a předem připravenými panely Power BI. Díky flexibilním možnostem nasazení a integrovaným zásadám správného řízení vám pomůže efektivně sjednotit a analyzovat data napříč doménami. Další informace prozkoumejte řešení na GitHub.
Inteligence v reálném čase pro operace
Pomocí inteligentních funkcí Microsoft Fabric v reálném čase na jednotném základu dat můžete analyzovat živou a historickou telemetrii, zjišťovat anomálie a monitorovat operace prostřednictvím interaktivních řídicích panelů. Řešení zahrnuje automatizovaná e-mailová upozornění a agenta dat využívajícího AI pro přehledy v přirozeném jazyce. Další informace prozkoumejte řešení na GitHub.
Jak mohu používat Copilot zodpovědně?
Informace o zodpovědném používání Copilot najdete v pokynech k ochraně osobních údajů, zabezpečení a zodpovědnému používání (CopilotPreview).
Dostupné oblasti
Dostupné oblasti pro Azure OpenAI Service
Pokud chcete přistupovat k předem vytvořené službě Azure OpenAI Service, včetně Copilot, musíte mít SKU F2 nebo vyšší, nebo SKU P v následujících oblastech Fabric. Azure OpenAI Service není k dispozici u zkušebních skladových položek.
Azure OpenAI Service, která řídí Fabric Copilot, je aktuálně nasazená v datových centrech USA – východ, USA – východ 2, USA – středojiž a USA – západ) a v hranici dat EU. Toto nasazení se liší od standardních Azure OpenAI Service dostupných v Azure portal, která je přístupná v mnoha dalších oblastech. Podrobnosti o dostupnosti standardních oblastí Azure OpenAI najdete v tématu Azure OpenAI Service dostupnosti oblastí. Pokud se geografická oblast vaší kapacity nachází mimo USA nebo hranice dat EU, Copilot je ve výchozím nastavení zakázaná, pokud váš správce Fabric nepovolí nastavení tenanta Data odesílaná do Azure OpenAI jsou možná zpracována mimo geografickou oblast vaší kapacity, dodržování předpisů nebo národní instanci cloudu. Informace o tom, jak se dostat k nastavení tenanta, najdete v tématu O nastavení tenanta.
Zpracování dat napříč geografickými oblastmi
Předem připravená Azure OpenAI Service a Copilot v rámci Fabric může zpracovávat vaše dotazy a jejich výsledky (vstup a výstup při použití Copilot) mimo geografickou oblast vaší kapacity, v závislosti na tom, kde je hostována Azure OpenAI Service. Následující tabulka ukazuje mapování, kde se data zpracovávají napříč geografickými oblastmi pro Copilot ve službě Fabric a funkcích Azure OpenAI.
Poznámka
Mezi data zpracovávaná pro Copilot interakce můžou patřit výzvy uživatelů, meta výzvy, struktura dat (schéma) a historie konverzací. Pokud je neusměrujete, neodesíláte žádná data, například obsah v tabulkách, Azure OpenAI ke zpracování.
| Geografická oblast, kde se nachází vaše kapacita Fabric | Geografická oblast, kde Azure OpenAI Service hostuje | Zpracování dat mimo geografickou oblast vaší kapacity? | Akce vyžadované k používání platformy Fabric Copilot |
|---|---|---|---|
| NÁS | NÁS | Ne | Zapněte Copilot. |
| Hranice dat EU | Hranice dat EU | Ne | Zapněte Copilot. |
| Spojené království | Hranice dat EU | Ano | Zapněte Copilot. Povolte zpracování dat napříč geograficky. |
| Austrálie Brazílie Kanada Indie Asie Japonsko Korea Jihoafrická republika Jihovýchodní Asie Spojené arabské emiráty |
NÁS | Ano | Zapněte Copilot. Povolte zpracování dat napříč geograficky. |
Ukládání dat historie konverzací napříč geografickými oblastmi
Poznámka
Tato část se týká jenom zákazníků, kteří chtějí používat Copilot v poznámkových blocích a agentech dat Fabric (dříve označovaných jako datový agent) využívajících Azure OpenAI a jejichž geografická oblast je mimo hranice dat EU a USA.
Aby bylo možné používat plně konverzační prostředí AI pro konverzační agenty, musí agent ukládat historii konverzací napříč relacemi uživatelů. Tato funkce zajišťuje, že agent AI uchovává informace o tom, co uživatel požádal v předchozích sezeních, a je to žádoucí chování v mnoha zkušenostech s agenty. Prostředí, jako jsou Copilot v poznámkových blocích a datové agenty Fabric, jsou prostředí umělé inteligence, která ukládají historii konverzací napříč relacemi uživatele. Tato historie se ukládá uvnitř hranice zabezpečení Azure ve stejné oblasti a ve stejných zdrojích Azure Open AI, které zpracovávají všechny žádosti Fabric AI. Rozdíl v tomto případě spočívá v tom, že historie konverzací je uložena tak dlouho, dokud uživatel povolí. U prostředí, která neukládají historii konverzací mezi relacemi, se neukládají žádná data. Výzvy zpracovávají pouze prostředky Azure OpenAI, které používá Fabric.
Vaši uživatelé můžou kdykoli odstranit historii konverzací, a to jednoduše vymazáním chatu. Tato možnost existuje pro Copilot poznámkové bloky i datové agenty. Pokud se historie konverzací neodebere ručně, uloží se po dobu 28 dnů.
Další informace o nastavení tenanta pro historii konverzací