Sdílet prostřednictvím


Co je Copilot v Fabric?

Copilot a dalších generovaných funkcí umělé inteligence ve verzi Preview přináší nové způsoby transformace a analýzy dat, generování přehledů a vytváření vizualizací a sestav v Microsoft Fabric a Power BI. Tento článek vás seznámí s Copilot ve Fabricu a vysvětlí, jak funguje v různých úlohách. Zabývá se také zabezpečením dat a ochranou osobních údajů, zodpovědným používáním a regionální dostupností.

Copilot v Microsoft Fabric je asistivní technologie s generativní umělou inteligencí, která má za cíl vylepšit zážitek z analýzy dat na platformě Fabric pro uživatele. Copilot používá rozsáhlé jazykové modely (LLM), které se pokoušejí usnadnit interakci uživatelů s daty a položkami ve Fabricu. Lidé, kteří používají Copilot, mohou zahrnovat ty, kteří vytvářejí, spravují a využívají položky z Fabricu, včetně podnikových vývojářů, uživatelů samoobslužných služeb a obchodních uživatelů.

Diagram znázorňující, jak můžou podnikoví vývojáři, uživatelé samoobsluhy a podnikoví uživatelé používat Copilot prostředí v úlohách Fabric.

Tento článek vám pomůže pochopit, jak Copilot funguje v Fabric, včetně jeho architektury a nákladů. Informace v tomto článku vám a vaší organizaci pomohou efektivně používat a spravovat Copilot . Tento článek je primárně zaměřen na:

  • Ředitelé nebo manažeři BI a analytiky: Rozhodovací pracovníci, kteří zodpovídají za dohled nad programem a strategií BI a kteří se rozhodnou, jestli se mají povolit a používat Copilot ve Fabricu nebo jiných nástrojích AI.

  • Správci Microsoft Fabric: Lidé v organizaci, kteří dohlížejí na Microsoft Fabric a na různé úlohy. Správci Fabric dohlížejí na to, kdo může používat Copilot ve Fabric pro každou z těchto úloh, a monitorují, jak Copilot využití ovlivňuje dostupnou kapacitu Fabric.

  • Datová architekti: Lidé zodpovědní za navrhování, sestavování a správu platforem a architektury, které podporují data a analýzy v organizaci. Datoví architekti zvažují použití Copilot v návrhu architektury.

  • Týmy CENTER OF Excellence (COE), IT a BI: Týmy, které jsou zodpovědné za usnadnění úspěšného přijetí a používání datových platforem, jako je Fabric v organizaci. Tyto týmy a jednotlivci mohou sami používat nástroje umělé inteligence, jako je Copilot, ale také podporovat a mentorovat samoobslužné uživatele v organizaci, aby z nich mohli mít také prospěch.

Důležité

Copilot Fabric si klade za cíl rozšířit schopnosti a inteligenci lidských uživatelů. Copilot nemůže a nechce nahradit lidi, kteří dnes vytvářejí a spravují sestavy nebo jiné položky Fabric. Pokud chcete z platformy Fabric získat maximum, měli byste zvážit, jak těmto jednotlivcům a týmům umožnit pracovat efektivněji nebo zlepšit jejich výsledky.

V každé úloze Fabric existují různí kopiloti, jako jsou Data Factory, Data Science a Power BI. V Power BI Desktopu Copilot jsou funkce dostupné uživatelům s přístupem k pracovnímu prostoru, který používá kapacitu Fabric, nebo těm, které jsou přiřazeny ke kapacitě Fabric Copilot.

Diagram znázorňující, jak mohou uživatelé používat Copilot prostředí ve Fabric a Power BI Desktopu, které oboje využívají kapacitu Fabric

Povolení a efektivní používání Copilot ve vaší organizaci vyžaduje promyšlené myšlení a plánování. Generativní AI je vyvíjející se technologie s konkrétními nuancemi a aspekty, které je potřeba vzít v úvahu, takže je důležité použít generativní nástroje AI, jako Copilot, na vhodné problémy a scénáře. Kromě toho Copilot v Power BI spotřebovává vaši dostupnou kapacitu Fabric, což znamená, že byste měli spravovat její využití, abyste se vyhnuli nadměrné spotřebě, což může vést k omezování nebo narušení ostatních operací Fabric.

Povolte Copilot

Než bude vaše firma moct začít používat Copilot funkce v Microsoft Fabric, musíte povolit Copilot.

Poznámka

Zatím se Copilot nepodporuje v případě suverénních cloudů kvůli dostupnosti GPU.

Copilot zkušenosti

Můžete povolit a používat Copilot napříč různými úlohami Fabric a v rámci těchto úloh můžete používat různá Copilot prostředí. Zatímco každá z těchto Copilot prostředí používá podobnou společnou architekturu, fungují různými způsoby.

Následující diagram znázorňuje přehled různých položek, které podporují Copilot zkušenosti pro jednotlivé úlohy Fabric.

Diagram znázorňující různé položky Fabric, které podporují Copilot prostředí napříč pracovními zátěžemi Fabric.

Copilot ve Fabric v úlohách datové vědy a datového inženýrství

Copilot pro datové inženýrství a datové vědy je sada nástrojů vylepšená pro AI přizpůsobená pro podporu odborníků na data ve svém pracovním postupu. Poskytuje inteligentní dokončování kódu, automatizuje rutinní úlohy a dodává standardní šablony kódu, které usnadňují vytváření robustních datových kanálů a vytváření složitých analytických modelů. Použití pokročilých algoritmů strojového učení Copilot nabízí kontextové návrhy kódu, které se přizpůsobují konkrétnímu úkolu, což vám pomůže efektivněji a s větší jednoduchostí. Od přípravy dat až po generování přehledů funguje Microsoft Fabric Copilot jako interaktivní pomocník, který zlehčuje zatížení inženýrů a vědců a urychluje cestu od nezpracovaných dat až po smysluplné závěry.

Copilot v Fabric v zatížení Data Factory

Copilot pro službu Data Factory je sada nástrojů vylepšená umělou inteligencí, která podporuje zjednodušení pracovních postupů pro občanské i profesionální pracovníky s daty. Poskytuje inteligentní generování kódu pro snadnou transformaci dat a vygeneruje vysvětlení kódu, které vám pomůžou lépe porozumět složitým úlohám. Další informace najdete ke službě Data FactoryCopilot.

Copilot Ve Fabric v pracovní zátěži datového skladu

Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse je asistent umělé inteligence navržený tak, aby zjednodušil úlohy datového skladu. Mezi klíčové funkce Copilot pro Warehouse patří natural language to SQL, dokončování kódu, rychlé akce a inteligentní přehledy. Další informace najdete v tématuCopilot Datový sklad.

Copilot v zatížení databáze SQL

Copilot pro databázi SQL v Microsoft Fabric je pomocník s AI navržený tak, aby zjednodušil úlohy databáze OLTP. Mezi klíčové funkce Copilot pro databázi SQL patří natural language to SQL, dokončování kódu, rychlé akce a Q&A založené na dokumentech. Další informace najdete o databázi SQLCopilot.

Copilot ve Fabric v prostředí Power BI

Power BI zavedla generativní umělou inteligenci, která vám umožňuje automaticky vytvářet sestavy buď výběrem článku pro sestavu, nebo vyvoláním Copilot pro Power BI u konkrétního článku. V Power BI můžete použít k vygenerování souhrnu pro stránku sestavy, kterou jste vytvořili, a vytvořit synonyma pro lepší schopnosti Q&A.

Další informace o funkcích a použití Copilot pro Power BI najdete v tématu Přehled Copilot power BI.

Copilot v Fabric v úloze Real-Time inteligentní úloha

Copilot pro Real-Time Intelligence je pokročilý nástroj AI navržený tak, aby vám pomohl prozkoumat data a extrahovat cenné přehledy. Můžete zadat otázky týkající se vašich dat, které se pak automaticky překládají do dotazů dotazovacího jazyka Kusto (KQL). Copilot zjednodušuje proces analýzy dat pro zkušené uživatele KQL i běžné datové analytiky.

Další informace najdete v tématu Copilot Psaní dotazů KQL.

Kde najít AI a Copilot v prostředí Fabric

Následující tabulka poskytuje přehled různých Copilot zkušeností dostupných ve Fabricu, a na jaké úlohy a položky se tyto zkušenosti vztahují. Odkazy ve sloupci Copilot prostředí vás převezmou do dokumentace popisující, jak tyto funkce nastavit a používat.

Úloha infrastruktury Podporované položky Copilot zkušenost
Copilot pro datové vědy a datové inženýrství Poznámkový blok (obvykle s jezery a dalšími datovými položkami) - Copilot panel chatu vs kouzla chatu v poznámkovém bloku.
- Generování kódu nebo markdownu pro poznámkový blok (Preview)
- Přidání komentářů, oprava chyb nebo ladění kódu poznámkového bloku (Preview)
- Analýza a vizualizace dat
- Vysvětlit obsah poznámkového bloku (náhled)
Copilot pro službu Data Factory Datové toky Gen2 - Vygenerujte nový dotaz.
Datový kanál - Vygenerujte a spusťte datový kanál.
- Shrňte datový tok
- Odstraňování chyb v pipeline
Copilot pro datový sklad Dotazy SQL v datovém skladu - Generování dotazů SQL (Preview)
- Navrhnout dokončení kódu SQL (náhled)
- Oprava kódu v dotazech SQL (Preview)
- Vysvětlit kód v dotazech SQL (Preview)
Copilot pro databázi SQL Dotazy SQL v databázi SQL - Generování dotazů SQL (Preview)
- Navrhnout dokončení kódu SQL (náhled)
- Oprava kódu v dotazech SQL (Preview)
- Vysvětlit kód v dotazech SQL (Preview)
Copilot pro Power BI Sémantické modely v Power BI Desktopu nebo službě Power BI - Navrhněte synonyma lingvistického modelu.
- Navrhněte popisy měr.
- Psaní a vysvětlení dotazů JAZYKA DAX
- Ptejte se na svá data (náhled).
Sestavy (Power BI Desktop, služba nebo mobilní aplikace) – Domovská stránka Power BI (oznámena).
- Navrhnout stránku sestavy (náhled).
- Navrhnout vizuál (náhled)
- Shrnutí dat ve vizuálním příběhu
- Vysvětlit stránku sestavy nebo vizualizaci
Copilot pro inteligentní funkce v reálném čase Sada dotazů KQL - Generování dotazů KQL (Preview)
- Upravte nebo prozkoumejte dříve vygenerovaný dotaz KQL (Preview).
Řídicí panely v reálném čase - Vygenerujte řídicí panel v reálném čase.

Poznámka

Copilotmožnosti se v průběhu času vyvíjejí. V budoucnu bude pravděpodobně k dispozici více položek a Copilot zážitků.

Zážitky Copilot, které jsou ve verzi náhledu, podléhají samostatným dodatečným podmínkám náhledu a nejsou určené pro produkční použití. Další informace najdete v tématu Microsoft Fabric Preview. K otestování a vyhodnocení Copilotschopností doporučujeme používat jenom tato prostředí preview.

Vytvoření vlastních akcelerátorů řešení AI

Vytvořte si vlastní asistenty

Pomocí nástroje pro zrychlení AI poradce můžete vytvořit vlastního asistenta s vašimi podnikovými daty. Akcelerátor AI klientského poradce používá službu Azure OpenAI, Azure AI Search a Microsoft Fabric k vytváření vlastních Copilot řešení. Tento vlastní integrovaný asistent umožňuje poradcům klientů používat generativní umělou inteligenci napříč strukturovanými a nestrukturovanými daty, optimalizovat každodenní úkoly a podporovat lepší interakce s klienty. Další informace najdete v úložišti GitHub.

Akcelerátor řešení konverzačního dolování znalostí

Akcelerátor řešení pro dolování konverzačních znalostí je založený na microsoft Fabric, službě Azure OpenAI a službě Azure AI Speech. Umožňuje zákazníkům s velkým množstvím konverzačních dat používat generování umělé inteligence k vyhledání klíčových frází spolu s provozními metrikami. Tímto způsobem můžete objevit cenné přehledy s obchodním dopadem. Další informace najdete v úložišti GitHub.

Jak můžu používat Copilot zodpovědně?

Informace o zodpovědném používání Copilot najdete v pokynech k ochraně osobních údajů, zabezpečení a zodpovědnému používání (CopilotPreview).

Dostupné oblasti

Dostupné oblasti pro službu Azure OpenAI

Pokud chcete získat přístup k předem připravené službě Azure OpenAI, včetně Copilot v Fabric, musíte mít SKU F2 nebo vyšší nebo SKU P v následujících regionech Fabric. Služba Azure OpenAI není k dispozici ve zkušebních SKU.

Služba Azure OpenAI používaná pro napájení Fabric Copilot je aktuálně nasazena pouze v datacentrech USA (East US, East US2, South Central US a West US) a v jednom datacentru EU (Francie Central). Liší se od standardní služby Azure OpenAI dostupné na webu Azure Portal, která je přístupná v mnoha dalších oblastech. Podrobnosti o dostupnosti oblastí Azure OpenAI úrovně Standard najdete v tématu Dostupnost oblastí služby Azure OpenAI. Pokud vaše data nejsou mimo USA nebo EU, tato funkce je ve výchozím nastavení zakázaná, pokud správce tenanta nepovolí zpracování dat odesílaných do Azure OpenAI mimo geografickou oblast vaší kapacity, hranici dodržování předpisů nebo nastavení tenanta instance národního cloudu . Informace o tom, jak se dostat k nastavení tenanta, najdete v tématu O nastavení tenanta.

Zpracování dat napříč geografickými oblastmi

Předem připravená služba Azure OpenAI a Copilot in Fabric můžou zpracovávat výzvy a výsledky (vstup a výstup při použití Copilot) mimo geografickou oblast vaší kapacity v závislosti na tom, kde je služba Azure OpenAI hostovaná. Následující tabulka ukazuje mapování, kde se data zpracovávají napříč geografickými oblastmi pro Copilot ve funkcích Fabric a Azure OpenAI.

Poznámka

Mezi data zpracovávaná pro Copilot interakce můžou patřit výzvy uživatelů, meta výzvy, struktura dat (schéma) a historie konverzací. Do Azure OpenAI se neposílají žádná data, jako je například obsah v tabulkách, pokud je nesměruje uživatel.

Geografická oblast, kde se nachází vaše kapacita Fabric Geografická oblast, kde je hostovaná služba Azure OpenAI Zpracování dat mimo geografickou oblast vaší kapacity? Akce vyžadované k používání platformy Fabric Copilot
NÁS NÁS Ne Zapněte Copilot.
Hranice dat EU Hranice dat EU Ne Zapněte Copilot.
Spojené království Hranice dat EU Ano Zapněte Copilot.
Povolte zpracování dat napříč geograficky.
Austrálie
Brazílie
Kanada
Indie
Asie
Japonsko
Korea
Jihoafrická republika
Jihovýchodní Asie
Spojené arabské emiráty
NÁS Ano Zapněte Copilot.
Povolte zpracování dat napříč geograficky.

Ukládání dat historie konverzací v různých geografických oblastech

Poznámka

To platí jenom pro zákazníky, kteří chtějí používat Copilot v Notebooky a Fabric datových agentů (dříve známé jako AI Skill) využívající Azure OpenAI a jejichž geografický region kapacity je mimo data hranice EU a USA.

Aby bylo možné používat plně konverzační prostředí umělé inteligence pro konverzační agenty, musí agent ukládat historii konverzací napříč relacemi uživatelů. Tím se zajistí, že agent AI uchovává kontext o tom, co uživatel požádal v předchozích relacích, a je to žádoucí chování v mnoha agentních prostředích. Prostředí, jako jsou Copilot v poznámkových blocích a datové agenty Fabric, jsou prostředí umělé inteligence, která ukládají historii konverzací napříč relacemi uživatele. Tato historie se ukládá v rámci hranice zabezpečení Azure ve stejné oblasti a ve stejných prostředcích Azure Open AI, které zpracovávají všechny vaše požadavky infrastruktury AI. Rozdíl v tomto případě spočívá v tom, že historie konverzací se ukládá jako protokol, jak to uživatel umožňuje. U prostředí, která neukládají historii konverzací mezi relacemi, se neukládají žádná data. Výzvy zpracovávají pouze prostředky Azure OpenAI, které používá Fabric.

Vaši uživatelé můžou kdykoli odstranit historii konverzací, a to jednoduše vymazáním chatu. Tato možnost existuje pro Copilot poznámkové bloky i datové agenty. Pokud se historie konverzací neodebere ručně, uloží se po dobu 28 dnů.

Další informace o nastavení tenanta pro historii konverzací