Sdílet prostřednictvím

Co jsou datové sklady v Microsoft Fabric?

Platí pro:✅ Koncový bod sql Analytics a sklad v Microsoft Fabric

Fabric Data Warehouse je řešení datového skladu nové generace v rámci Microsoft Fabric.

Sklad orientovaný na jezero je založený na distribuovaném procesoru na podnikové úrovni, který umožňuje špičkový výkon ve velkém měřítku a současně minimalizuje potřebu konfigurace a správy. Datový sklad Fabric, který žije v datovém jezeře a je navržen tak, aby nativně podporoval otevřené datové formáty, umožňuje bezproblémovou spolupráci mezi datovými inženýry a firemními uživateli, aniž by to ovlivnilo zabezpečení nebo zásady správného řízení.

Snadno použitelné prostředí SaaS je také úzce integrované s Power BI pro snadnou analýzu a vytváření sestav, sblížení světa datových jezer a skladů a výrazně zjednodušuje investice organizací do svých analytických aktiv. 

Zákazníci datového skladu využívají:

  • Data uložená ve formátu Delta-parquet umožňují ACID transakce a interoperabilitu s jinými pracovními zatíženími Fabric, což znamená, že nepotřebujete více kopií dat.
  • Dotazy napříč databázemi můžou používat více zdrojů dat pro rychlé přehledy s nulovou duplikací dat.
  • Snadné ingestování, načítání a transformace dat ve velkém měřítku prostřednictvím kanálů, toků dat, dotazů napříč databázemi nebo příkazu COPY INTO.
  • Autonomní správa pracovního zatížení s špičkovým distribuovaným enginem pro zpracování dotazů znamená, že není třeba upravovat žádné parametry, aby bylo dosaženo nejlepšího výkonu ve své třídě.
  • Škálujte téměř okamžitě tak, aby splňovaly obchodní požadavky. Úložiště a výpočetní prostředky jsou oddělené.
  • Zkrátil se čas na přehledy s snadno použitelným a vždy připojeným sémantickým modelem, který je integrovaný s Power BI v režimu Direct Lake. Sestavy vždy obsahují nejnovější data pro analýzu a zprávy.
  • Vytvořené pro libovolnou úroveň dovedností od občanského vývojáře po DBA nebo datového inženýra.

Položky datového skladu

Fabric Data Warehouse není tradiční podnikový datový sklad, je to sklad lake, který podporuje dvě různé skladové položky: datový sklad Fabric a koncový bod analýzy SQL. Obě jsou účelově vytvořené tak, aby splňovaly obchodní potřeby zákazníků a současně poskytovaly nejlepší výkon třídy, minimalizovaly náklady a snížily administrativní režii.

Datový sklad fabricu

V pracovním prostoru Microsoft Fabric je sklad Fabric označený jako Sklad ve sloupci Typ . Pokud potřebujete plné možnosti napájení a transakcí (podpora dotazů DDL a DML) datového skladu, jedná se o rychlé a jednoduché řešení.

Snímek obrazovky znázorňující typ skladu v pracovním prostoru

Sklad lze naplnit některou z podporovaných metod příjmu dat, jako je COPY INTO, Pipelines, Dataflows nebo možnosti příjmu dat mezi databázemi, jako CREATE TABLE AS SELECT (CTAS), INSERT..SELECT nebo SELECT INTO.

Chcete-li začít s provozem skladu, přečtěte si:

Koncový bod analýzy SQL pro Lakehouse

V pracovním prostoru Microsoft Fabric má každý Lakehouse automaticky generovaný "SQL analytický koncový bod", který se dá použít k přechodu z "Lake" pohledu Lakehouse (který podporuje přípravu dat a Apache Spark) do "SQL" pohledu stejného Lakehouse k vytváření zobrazení, funkcí, uložených procedur a aplikaci zabezpečení SQL.

Snímek obrazovky znázorňující typ koncového bodu SQL Analytics v pracovním prostoru

Pomocí podobné technologie, skladu, databáze SQL a Fabric OneLake se při vytváření automaticky zřídí koncový bod analýzy SQL.

Pomocí koncového bodu analýzy SQL můžou příkazy T-SQL definovat a dotazovat datové objekty, ale ne manipulovat s daty ani je upravovat. V koncovém bodu analýzy SQL můžete provést následující akce:

  • Dotazujte se na tabulky, které odkazují na data ve složkách Delta Lake v jezeře.
  • Vytvářejte zobrazení, vložené TVF a procedury pro zapouzdření vaší sémantiky a obchodní logiky v T-SQL.
  • Umožňuje spravovat oprávnění k objektům.

Pokud chcete začít s koncovým bodem sql Analytics, přečtěte si:

Sklad nebo jezero

Při rozhodování mezi používáním skladu nebo jezera je důležité zvážit konkrétní potřeby a kontext požadavků na správu a analýzu dat. Stejně důležité, to není jednosměrné rozhodnutí!

Kdykoli budete mít příležitost přidat jeden nebo druhý v pozdějším okamžiku, pokud se vaše obchodní potřeby změní a bez ohledu na to, kde začnete, bude sklad i lakehouse používat stejný výkonný modul SQL pro všechny dotazy T-SQL.

Tady je několik obecných pokynů, které vám pomůžou při rozhodování:

  • Datový sklad vyberte, když potřebujete řešení na podnikové úrovni s otevřeným standardním formátem, bez výkonu uzlů a minimálního nastavení.  Nejvhodnější pro částečně strukturované a strukturované formáty dat je datový sklad vhodný pro začátečníky i zkušené odborníky na data a nabízí jednoduché a intuitivní prostředí.

  • Vyberte lakehouse, pokud potřebujete velké úložiště vysoce nestrukturovaných dat z heterogenních zdrojů, chcete využít nízkonákladové úložiště objektů a používat SPARK jako váš primární vývojový nástroj. Ve funkci „odlehčeného“ datového skladu máte vždy možnost používat koncový bod SQL a nástroje T-SQL k poskytování scénářů generování sestav a datové inteligence ve vašem lakehouse.

Podrobnější pokyny k rozhodování najdete v průvodci rozhodováním Microsoft Fabric: Volba mezi skladem a lakehousem.

Související obsah