Vytvářejte sestavy na sémantických modelech v Microsoft Fabric

Platí pro:✅ koncový bod analýzy SQL a datový sklad v Microsoft Fabric

Microsoft Fabric umožňuje vytvářet opakovaně použitelné Power BI sémantické modely pro vytváření sestav různými způsoby v Power BI. Tento článek popisuje různé způsoby, jak můžete použít koncový bod datového skladu nebo SQL analytics a sémantické modely Power BI k vytváření sestav.

Sestavy, které používají koncový bod služby Warehouse nebo SQL Analytics, je možné vytvořit v Power BI Desktopu. K vytvoření sestavy v Microsoft Fabric můžete také použít funkci nové sestavyPower BI sémantický model.

Můžete například vytvořit živé připojení ke sdílenému sémantickému modelu v služba Power BI a vytvořit mnoho různých sestav ze stejného sémantického modelu. V Power BI Desktopu můžete vytvořit datový model a publikovat ho do služba Power BI. Pak můžete vy i ostatní vytvořit několik sestav v samostatných souborech .pbix z běžného datového modelu a uložit je do různých pracovních prostorů.

Pokročilí uživatelé můžou vytvářet sestavy z datového skladu pomocí složeného modelu nebo pomocí připojovacího řetězce SQL.

Poznámka:

Do 30. listopadu 2025 se všechny sémantické modely Power BI default odpojí od svých položek a stanou se nezávislými sémantickými modely. Můžete je zachovat, pokud je stále používáte pro sestavy nebo řídicí panely, nebo je bezpečně odstranit, pokud už je nepotřebujete. Další informace najdete v tématu Blog: Oddělení výchozích sémantických modelů pro existující položky v Microsoft Fabric.

Společnost Microsoft přejmenovala typ obsahu Power BI >dataset na Power BI sémantický model nebo jenom semantický model. To platí i pro Microsoft Fabric. Další informace najdete v tématu Nový název datových sad Power BI.

Vytváření sestav pomocí Power BI Desktopu

Sestavy ze sémantických modelů můžete vytvářet v Power BI Desktopu s využitím živého připojení k sémantickému modelu. Informace o tom, jak vytvořit připojení, najdete v tématu pojení k sémantickým modelům z Power BI Desktopu.

Kurz s Power BI Desktopem najdete v tématu Začínáme s Power BI Desktopem. Pokročilé situace, kdy chcete přidat další data nebo změnit režim úložiště, najdete v tématu použití složených modelů v Power BI Desktop.

Pokud vyhledáváte konkrétní koncový bod analýzy SQL nebo datový sklad v OneLake, můžete k připojení a vytvoření sestav použít OneLake v Power BI Desktopu.

  1. Otevřete Power BI Desktop a vyberte Warehouse pod rozevíracím seznamem OneLake na pásu karet.
  2. Vyberte požadovaný sklad.
    • Pokud chcete vytvořit živé připojení k automaticky definovanému datovému modelu, vyberte Připojit.
    • Pokud se chcete připojit přímo ke zdroji dat a definovat vlastní datový model, vyberte šipku rozevíracího seznamu pro tlačítko Připojit a vyberte Připojit ke koncovému bodu SQL.
  3. Pro ověření vyberte účet organizace.
  4. Ověřte se pomocí vícefaktorového ověřování v Microsoft Entra ID (dříve Azure Active Directory).
  5. Pokud jste vybrali možnost Připojit ke koncovému bodu SQL, vyberte datové položky, které chcete zahrnout do sémantického modelu nebo které do sémantického modelu zahrnout nechcete.

Alternativně, pokud máte SQL připojovací řetězec svého analytického koncového bodu SQL nebo datového skladu Warehouse a chcete pokročilejší možnosti, jako je například sepsání SQL příkazu pro filtrování konkrétních dat, připojte se k datovému skladu v Power BI Desktopu.

  1. Vyhledejte název serveru vašeho skladu nebo koncového bodu SQL Analytics.
    • Na portálu Fabric klikněte pravým tlačítkem na koncový bod skladu nebo analýzy SQL v pracovním prostoru a vyberte Copy SQL připojovací řetězec.
    • Nebo přejděte do nastavení skladu ve vašem pracovním prostoru. Vyberte koncový bod SQL. Zkopírujte SQL připojovací řetězec. Toto je název serveru.
  2. Otevřete Power BI Desktop a na pásu karet vyberte SQL Server.
  3. Vložte připojovací řetězec SQL pod Server.
  4. V dialogovém okně Navigátor vyberte databáze a tabulky, které chcete načíst.
  5. Pokud se zobrazí výzva k ověření, vyberte účet organizace.
  6. Ověřte se pomocí vícefaktorového ověřování v Microsoft Entra ID (dříve Azure Active Directory). Další informace najdete v tématu Microsoft Entra ověřování jako alternativu k SQL ověřování v Microsoft Fabric.

Návod

Název serveru vaší datové sklady najdete v tématu Připojení k Microsoft Fabric Data Warehouse: Jak najít název serveru skladu.

Související obsah

  • Last updated on