Sdílet prostřednictvím

Přehled chatovacích magic v poznámkových blocích Microsoft Fabric (Preview)

  • Článek

Důležité

Tato funkce je ve verzi Preview.

Knihovna Pythonu s magií chatu vylepšuje pracovní postup datových věd a inženýrství v poznámkových blocích Microsoft Fabric. Bezproblémově se integruje s prostředím Fabric a umožňuje spouštění specializovaných příkazů magic IPython v buňce poznámkového bloku, aby poskytoval výstupy v reálném čase. Magické příkazy IPythonu a další informace o využití najdete zde: https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#.

Poznámka:

Možnosti chatovacích magií

Okamžité dotazování a generování kódu

Příkaz %%chat umožňuje klást otázky o stavu poznámkového bloku. Umožňuje %%code generování kódu pro manipulaci s daty nebo vizualizaci.

Popisy datových rámců

Příkaz %describe poskytuje souhrny a popisy načtených datových rámců. To zjednodušuje fázi zkoumání dat.

Komentování a ladění

%%fix_errors Příkazy %%add_comments pomáhají přidávat do kódu komentáře a opravovat chyby. Díky tomu bude váš poznámkový blok čitelnější a bez chyb.

Řízení ochrany osobních údajů

Chatovací magie také nabízí podrobná nastavení ochrany osobních údajů, která umožňují řídit, jaká data se sdílí se službou Azure OpenAI. %configure_privacy_settings Tyto %set_sharing_level funkce poskytují například příkazy.

Jak vám můžou pomoct chatovací magie?

Funkce chatování vylepšuje produktivitu a pracovní postup v poznámkových blocích Microsoft Fabric. Tím se zrychluje zkoumání dat, zjednodušuje navigaci v poznámkových blocích a zlepšuje kvalitu kódu. Přizpůsobí se prostředím vícejazyčného kódu a upřednostňuje ochranu osobních údajů a zabezpečení dat. Díky snížení kognitivního zatížení se můžete podrobněji zaměřit na řešení problémů. Ať už jste datový vědec, datový inženýr nebo obchodní analytik, chatovací magics bezproblémově integruje robustní funkce Azure OpenAI na podnikové úrovni přímo do vašich poznámkových bloků. Díky tomu je nepostradatelným nástrojem pro efektivní a zjednodušené úlohy datových věd a inženýrů.

Začínáme s chatovacími magii

  1. Otevřete nový nebo existující poznámkový blok Microsoft Fabric.
  2. Copilot Výběrem tlačítka na pásu karet poznámkového bloku vypíšete inicializační kód Chat-Magics do nové buňky poznámkového bloku.
  3. Buňku spusťte, až ji přidáte v horní části poznámkového bloku.

Ověření instalace chat-magics

  1. Vytvořte v poznámkovém bloku novou buňku a spuštěním %chat_magics příkazu zobrazte zprávu nápovědy. Tento krok ověří správnou instalaci chatovacích magií.

Úvod do základních příkazů: %%chat a %%code

Použití %%chatu (Cell Magic)

  1. Vytvořte v poznámkovém bloku novou buňku.
  2. Napište %%chat v horní části buňky.
  3. Zadejte svůj dotaz nebo instrukce pod příkazem %%chat – například jaké proměnné jsou aktuálně definovány?
  4. Spusťte buňku a zobrazte odpověď Chat-magics.

Použití kódu %%(Cell Magic)

  1. Vytvořte v poznámkovém bloku novou buňku.
  2. Napište %%code v horní části buňky.
  3. Pod tímto kódem zadejte akci kódu, kterou chcete – například načíst my_data.csv do datového rámce pandas.
  4. Spusťte buňku a zkontrolujte vygenerovaný fragment kódu.

Přizpůsobení nastavení výstupu a jazyka

  1. Pomocí příkazu %set_output změňte výchozí nastavení pro způsob, jakým příkazy magic poskytují výstup. Možnosti lze zobrazit spuštěním příkazu %set_output?
  2. Vyberte, kam se má vygenerovaný kód umístit, a to z možností, jako je
    • aktuální buňka
    • nová buňka
    • výstup buňky
    • do proměnné

Pokročilé příkazy pro operace s daty

%describe, %%add_comments a %%fix_errors

  1. Pomocí funkce %describe DataFrameName v nové buňce získáte přehled o konkrétním datovém rámci.
  2. Pokud chcete do buňky kódu přidat komentáře pro lepší čitelnost, zadejte %%add_comments do horní části buňky, kterou chcete anotovat, a pak spusťte příkaz. Ujistěte se, že je kód správný.
  3. Pro opravu chyb kódu zadejte %%fix_errors v horní části buňky, která obsahovala chybu, a spusťte ji.

Nastavení ochrany osobních údajů a zabezpečení

  1. Ve výchozím nastavení vaše konfigurace ochrany osobních údajů sdílí předchozí zprávy odeslané do a z modelu jazykového učení (LLM). Nesdílí ale obsah buněk, výstupy ani žádná schémata ani ukázková data ze zdrojů dat.
  2. Slouží %set_sharing_level k úpravě dat sdílených s procesorem AI v nové buňce.
  3. Pro podrobnější nastavení ochrany osobních údajů použijte %configure_privacy_settings.

Kontextové příkazy a příkazy fokusu

Použití příkazů %pin, %new_task a dalších kontextových příkazů

  1. Slouží %pin DataFrameName k tomu, aby se AI zaměřila na konkrétní datové rámce.
  2. Pokud chcete vymazat AI, aby se v poznámkovém bloku zaměřila na nový úkol, zadejte %new_task následovaný úkolem, který se chystáte provést. Tím se vymaže historie provádění, o které copilot ví, a může být budoucí reakce relevantnější.

Související obsah