Sdílet prostřednictvím

Grafy s označenými vlastnostmi v grafu v Microsoft Fabric

Poznámka:

Tato funkce je aktuálně ve verzi Public Preview. Tato verze Preview se poskytuje bez smlouvy o úrovni služeb a nedoporučuje se pro produkční úlohy. Některé funkce nemusí být podporované nebo můžou mít omezené možnosti. Další informace najdete v tématu Supplementální podmínky použití pro Microsoft Azure Verze Preview.

Tento článek představuje model LPG (Labeled Property Graph), což je datový model používaný grafem v Microsoft Fabric. LPG přináší praktické výhody pro analýzy a propojená data v grafu.

Důležité

Graf podporuje pouze model LPG. Podpora pro Resource Description Framework (RDF) není k dispozici.

Graf vlastností s popiskem (LPG)

Mnoho oblíbených grafových databází používá datový model LPG, včetně grafu. V rámci LPG:

  • Data představujete jako uzly a hrany, které se také někdy označují jako vrcholy a relace.
  • Uzly (například Osoba nebo Produkt) a hrany (například FRIENDS_WITH nebo ZAKOUPENO) klasifikujete s popisky.
  • Oba uzly a hrany mohou mít vlastnosti – páry klíč-hodnota, které ukládají více dat (například {name: "Alice", age: 30} pro uzel, {since: 2020} pro hranu).

LPG nevyžadují globální identifikátory (IRIs/URIs) pro každý uzel nebo hranu. Místo toho používají interní identifikátory nebo identifikátory na úrovni aplikace. Vaše aplikace definuje význam popisků, což činí LPGs jednoduché a přívětivé pro vývojáře. Přístup k grafům vlastností se narodil z důvodu potřeby efektivních a procházitelných datových struktur pro propojená data s důrazem na rychlý procházení grafů a výkonu dotazů pro provozní analýzy (jako jsou moduly doporučení, detekce podvodů, analýza dodavatelského řetězce).

A co Rámec pro popis zdrojů (Resource Description Framework, RDF)?

RDF je standardizovaný model W3C pro reprezentaci informací jako trojice subjekt-predikát-objekt. Často se používá pro scénáře sémantických webových a znalostních grafů. RDF vyniká při interoperabilitě, integraci dat a formálním odůvodnění s ontologiemi. Graf ale nepodporuje RDF.

Pokud váš případ použití vyžaduje sémantické webové standardy, sémantické webové ontologie nebo globální integraci dat, možná budete muset zvážit jiné platformy, které podporují RDF. U většiny podnikových analýz, úloh provozních grafů a scénářů business intelligence použijte LPG, což je doporučený a podporovaný model v grafu.

Klíčové výhody LPG

Pro většinu zákazníků poskytuje LPG nejlepší rovnováhu mezi výkonem, použitelností a integrací pro propojené analýzy dat v Microsoft Fabric.

  • Jednoduchost a intuitivnost: Uzly a hrany úzce odpovídají způsobu, jakým lidé přemýšlejí o sítích. Je méně složitá než RDF. Nemusíte definovat ontologie ani spravovat globální identifikátory.
  • Vlastnosti na hranách: Můžete snadno modelovat vážené, dočasné nebo označené relace. Tato funkce podporuje pokročilé analýzy, jako jsou doporučení a detekce podvodů.
  • Efektivita výkonu a úložiště: Grafové databáze, které používají model LPG, ukládají data kompaktně a umožňují rychlé procházení i u rozsáhlých složitých grafů.
  • Flexibilní schéma: Grafový model můžete vyvíjet tak, jak se mění vaše obchodní potřeby bez pevných omezení.
  • Integrace s Fabric: Použití LPGs grafem je úzce integrováno s OneLake a Power BI, což umožňuje bezproblémovou analýzu a vizualizaci.

Související obsah

  • Last updated on