Kurz: Úvod do grafu v Microsoft Fabric

Poznámka:

Tato funkce je aktuálně ve verzi Public Preview. Tato verze Preview se poskytuje bez smlouvy o úrovni služeb a nedoporučuje se pro produkční úlohy. Některé funkce nemusí být podporované nebo můžou mít omezené možnosti. Další informace najdete v tématu Supplementální podmínky použití pro Microsoft Azure Verze Preview.

Tento kurz vás provede kompletním scénářem grafu v Microsoft Fabric. Užijte si ukázková data, modelujte je jako graf a dotazujte se pro získání přehledů – při tom si postupně vytvoříte fungující porozumění grafové problematice.

Požadavky

Než začnete s tímto kurzem, ověřte, že:

1. Máte přístup k kapacitě Microsoft Fabric (F2 nebo vyšší) nebo ke zkušební verzi Fabric.

2. Graf je k dispozici ve vaší oblasti.

3. Správce Fabric povolil Graph ve vašem Fabric tenantovi. Toto nastavení povolí na portálu pro správu.

   

4. Jste členem pracovního prostoru Fabric nebo máte oprávnění vytvářet položky v pracovním prostoru. Další informace najdete v tématu Workspaces v Microsoft Fabric.

   Důležité

   Správa přístupu grafu je omezena na pracovní prostor, který ho hostuje. Uživatelé mimo pracovní prostor nemají přístup k grafu. Uživatelé v pracovním prostoru, kteří mají přístup k podkladovým datům v lakehouse, mohou modelovat a dotazovat se na graf.

Kompletní scénář grafu od začátku do konce

V tomto kurzu převezmete roli datového analytika ve fiktivní společnosti Adventure Works. Vytvoříte grafový model, který bude představovat vztahy mezi zákazníky, objednávkami, zaměstnanci, produkty a dodavateli. Pak dotazujete graf, abyste odhalili přehledy o chování zákazníků při nákupu a výkonu produktů. Postupujte následovně:

1. Načtěte ukázková data do jezera.
2. Vytvoření grafu vytvořením grafu a načtením dat z OneLake
3. Přidejte uzly do grafu pro každou entitu v datovém modelu.
4. Přidejte do grafu hrany pro definování relací mezi uzly.
5. Přidáním více typů uzlů a hran z jedné tabulky vytvoříte bohatší grafový model.
6. Dotazování grafu pomocí tvůrce dotazů pomocí interaktivního vizuálního rozhraní
7. Dotazování grafu pomocí jazyka GQL pomocí editoru kódu
8. Vyčistit zdroje tutoriálu odstraněním pracovního prostoru a dalších položek.

Podrobný přehled o tom, jak data procházejí grafem – ze zdrojů dat prostřednictvím úložiště OneLake, modelování grafů, dotazování a výsledků – najdete v architektuře grafu.

Vzorová data

Pro ukázková data tohoto kurzu použijte ukázkovou datovou sadu Adventure Works. Adventure Works je fiktivní výrobce jízdních kol, který prodává jízdní kola a příslušenství zákazníkům po celém světě.

Poznámka:

Datová sada Adventure Works použitá v tomto kurzu je vlastní transformovaná verze navržená speciálně pro demonstrování možností grafu. Liší se od standardních datových sad Adventure Works a podporuje funkce specifické pro grafy.

Datová sada Adventure Works zahrnuje:

• Zákazníci – Lidé, kteří si kupují produkty.
• Objednávky - Prodejní transakce.
• Zaměstnanci – zaměstnanci, kteří zpracovávají prodej.
• Produkty – položky k dispozici k nákupu.
• Kategorie produktů a podkategorie – hierarchie klasifikace produktů.
• Dodavatelé - Dodavatelé , kteří vyrábí produkty.

Datový model

Datový model Adventure Works ukazuje typický scénář maloobchodního prodeje s více entitami a relacemi. V tomto kurzu modelujete následující relace:

Vztah	Description
Employee sells Order	Zaměstnanci zpracovávají objednávky zákazníků
Customer purchases Order	Zákazníci dělají nákupy
Order contains Product	Objednávky zahrnují produkty.
Product isOfType ProductSubcategory	Produkty patří do podkategorií
ProductSubcategory belongsTo ProductCategory	Podkategorie patří do kategorií
Vendor produces Product	Dodavatelé dodávají produkty

Další krok

Načtení ukázkových dat