Jaký je rozdíl mezi analýzou v reálném čase a Azure Data Explorerem?

Analýza v reálném čase je prostředí SaaS pro analýzu dat v nabídce Microsoft Fabric. Azure Data Explorer je služba PaaS v Azure. Kusto v analýzách v reálném čase (databáze KQL a dotazovací sady KQL) a Azure Data Exploreru sdílejí stejný základní modul se stejnými základními funkcemi, ale různými chováními správy. Tento článek podrobně popisuje rozdíl mezi těmito dvěma službami. Analýza v reálném čase také nabízí další funkce, jako jsou Eventstreams, a má mnoho aspektů, které se spravují na úrovni pracovního prostoru.

Další informace o analýze v reálném čase najdete v tématu Co je analýza v reálném čase v prostředcích infrastruktury?.

Integrovaný pracovní režim

Dvě služby umožňují integrovaný pracovní model, kde lze data načíst do jedné služby a využívat je z druhé.

Data z databáze KQL můžete dotazovat v editoru dotazů Azure Data Exploreru. Podobně můžete pomocí sady dotazů KQL analyzovat data načtená do databáze v Azure Data Exploreru.

Podpora schopností

Kategorie	Schopnost	Analýzy Synapse v reálném čase	Průzkumník dat Azure
Zabezpečení	Virtuální síť	Spravované na úrovni prostředků infrastruktury – momentálně není k dispozici.	Izolace sítě prostřednictvím privátních koncových bodů Azure
	Klíče spravované zákazníkem	Momentálně není k dispozici	✓
	Řízení přístupu na základě role – rovina řízení	Řízení přístupu k rovině spravované prostřednictvím uživatelského prostředí pracovního prostoru a uživatele databáze.	Řízení přístupu roviny na základě modelu Azure RBAC a spravovaného prostřednictvím webu Azure Portal
	Řízení přístupu na základě role – rovina dat	Přístup k rovině dat se spravuje prostřednictvím různých uživatelských prostředí a řídicích příkazů.	Přístup k rovině dat se spravuje prostřednictvím různých uživatelských prostředí a řídicích příkazů.
Kontinuita podnikových procesů	Zóny dostupnosti	Ano; závisí na regionální zónové dostupnosti.	Ano; závisí na regionální zónové dostupnosti. Řízeno uživatelem.
Skladová jednotka (SKU)	Možnosti služby Compute	Spravovaná platforma SaaS	Výběr různých možností úplného spravovaného výpočetního prostředí podle potřeb zákazníka, včetně izolovaných a důvěrných výpočetních prostředků
Integrace	Kanály příjmu dat	Předdefinované kanály příjmu dat infrastruktury: Eventstream, Kanál fabric a Tok dat infrastruktury. K dispozici také ve službě Azure Data Factory a Event Hubs	Kanály příjmu prostředků infrastruktury s Azure Data Explorerem jako jímkou: Kanál prostředků infrastruktury a tok dat infrastruktury K dispozici je také služba Azure Data Factory, Event Hubs, IoT Hub a Event Grid.
	Integrace OneLake	Data uložená v databázích KQL v analýzách infrastruktury v reálném čase jsou k dispozici ve OneLake. Data v Aplikaci OneLake jsou k dispozici v analýze v reálném čase prostřednictvím klávesových zkratek.	Aktuálně nedostupné
	Integrace Sparku	Integrovaný konektor Kusto Spark přidává hodnotu, jako jsou predikátové posuny. Data jsou také k dispozici v Aplikaci OneLake, aby prostředí Fabric mohly přistupovat k datům také prostřednictvím rozhraní API OneLake.	Integrovaná integrace Kusto Sparku s podporou předávacího ověřování Microsoft Entra, MSI pracovního prostoru Synapse a instančního objektu
Funkce	Databáze	Databáze KQL	Databáze Azure Data Exploreru
	Dotazy KQL	✓	✓
	Dotazy T-SQL	Použití sady dotazů KQL nebo integrovaných poznámkových bloků	Pomocí dotazu Azure Data Exploreru.
	Úložiště dotazů a sdílení	Dotazy se ukládají do položky sady dotazů KQL, která se sdílí s ostatními uživateli pracovního prostoru Infrastruktury.	Dotazy se ukládají do webového prostředí Azure Data Exploreru uživatele.
	Rozhraní API a sady SDK	K dispozici v rovině dat.	✓
	Konektory	✓	✓
	Automatické škálování	Integrovaný	Volitelné: ruční, optimalizované a vlastní režimy.
	Vizualizace	Vizualizace založená na dotazech KQL, sestavy Power BI	Vizualizace založená na dotazech KQL, integrované řídicí panely Azure Data Exploreru, sestavy Power BI.
	Připojení Power BI	Rychlé vytváření sestav Power BI umožňuje online vytváření sestav bez desktopové aplikace. Konektor Power BI	Konektor Power BI
Ceny	Obchodní model	Součástí modelu spotřeby pracovního prostoru Power BI Premium. Fakturace za použití	Model fakturace plus fakturace s několika měřiči: kód IP Azure Data Exploreru s průchozími nákladů na infrastrukturu (výpočty, úložiště a sítě). Využívá plány rezervovaných instancí Azure, pokud jsou na místě.

Související obsah

• Začínáme s analýzou v reálném čase