Dokumentace k Fabric Real-Time Intelligence

Fabric Real-Time Intelligence je ucelené řešení pro scénáře řízené událostmi, streamovaná data a datové protokoly. Umožňuje extrakci přehledů, vizualizací a akcí s daty v pohybu díky zpracování příjmu dat, transformace, úložiště, analýzy, vizualizace, sledování, AI a akcí v reálném čase.

Informace o inteligenci v reálném čase

Přehled

• Co je inteligentní funkce v reálném čase?

Začínáme

• Porovnání s jinými řešeními Azure
• Návod na zpravodajství v reálném čase

Koncepce

• Aktivátor
• Eventhouse
• Centrum v reálném čase
• Eventstream

Centrum v reálném čase

Přehled

• Co je centrum pro zpracování v reálném čase?
• Přeneste data do Real-Time hubu
• Prozkoumejte streamy
• Nastavení upozornění na streamy

Vizualizace dat

Praktický průvodce

• Vizualizace dat na řídicím panelu v reálném čase
• Vizualizujte data v sestavě Power BI
• Vizualizace prostorových dat na mapě

Získat data

Přehled

• Co je Eventstream?

Praktický průvodce

• Vytváření a správa streamů událostí
• Vytváření proudů událostí pro diskrétní události
• Směrování datových proudů na základě obsahu
• Monitorování streamů událostí

Praktický průvodce

• Získání dat z Real-Time hubu
• Získání dat z OneLake
• Získání dat z úložiště Azure
• Získání dat z eventstreamu
• Získání dat z AmazonU S3

Ukládání dat

Praktický průvodce

• Přehled Eventhouse
• Vytvoření eventhouse
• Správa a monitorování centra událostí

Praktický průvodce

• Vytvoření databáze KQL
• Vytvoření prázdné tabulky
• Správa databáze KQL
• Vytvořte zástupce OneLake

Jednat na základě dat

Přehled

• Co je aktivátor?

Praktický průvodce

• Získání dat z Power BI

Praktický průvodce

• Aktivovat položky Fabric
• Upozornění na řídicím panelu v reálném čase
• Upozornění na sadu dotazů KQL

Modelování dat

Přehled

• Co je nástroj pro tvorbu digitálních dvojčat (ve verzi Preview)?

Začínáme

• Návod: Nástroj pro tvorbu digitálních dvojčat (Ukázka)

Koncepce

• Modelování dat v tvůrci digitálních dvojčat (Preview)
• Mapování dat na entity
• Průběh tvůrce digitálních dvojčat (preview)

Analýza a trénování dat

Praktický průvodce

• Dotazování dat v sadě dotazů KQL
• Přizpůsobení výsledků v mřížce výsledků sady dotazů KQL
• Použití ukázkových dotazů

Přehled

• Přehled dotazovacího jazyka Kusto (KQL)

Školení

• Trénovací modul: Vytvoření prvního dotazu pomocí dotazovací jazyk Kusto

Praktický průvodce

• Použití poznámkových bloků Fabric s daty z databáze KQL
• Použití poznámkového bloku s Apache Sparkem k dotazování databáze KQL
• Použití poznámkového bloku s Kqlmagic k dotazování databáze KQL

Sledujte metriky a protokoly Eventhouse

Přehled

• Monitorování Eventhousu

Reference

• Metriky
• Protokoly příkazů
• Protokoly operací s daty
• Protokoly výsledků příjmu dat
• Protokoly dotazů

Sestavování a používání agentů AI

Přehled

• Agenti operací RTI
• Servery protokolu RTI Model Context (MCP)

Praktický průvodce

• Začínáme s operačními agenty
• Implementace místního serveru RTI MCP
• Použití vzdáleného serveru MCP k interakci s Eventhousem
• Použití vzdáleného serveru MCP k interakci s aktivátorem

Referenční architektury

Reference

• Automobilový a mobilní
• Energie a zdroje
• Průmysl a výroba
• Maloobchod a spotřební zboží
• Zdravotnictví a lékařské technologie
• Finanční služby
• Telekomunikační a mediální