Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Poznámka:
Tento kurz je součástí série. Předchozí část najdete v tématu: Real-Time Intelligence – část 6: Vytvoření řídicího panelu Real-Time.
Detekce anomálií je funkce Real-Time Intelligence, která umožňuje identifikovat neobvyklé vzory ve vašich datech. V této části kurzu se dozvíte, jak ve svém pracovním prostoru vytvořit položku detektoru anomálií, abyste zjistili anomálie v počtu prázdných doků na stanici.
Detekce anomálií v tabulce Eventhouse
V levém navigačním panelu vyberte Real-Time a otevřete Real-Time hub.
V části Všechny datové proudy vyberte tabulku Eventhouse TransformedData , kterou jste vytvořili v předchozím kurzu. Otevře se stránka s podrobnostmi tabulky. V horní nabídce vyberte Zjistit anomálie .
Zadejte
BikeAnomaliesconfigurationjako název.V části Uložit do vytvořte detektor anomálií.
Vyberte pracovní prostor, ve kterém chcete vytvořit položku detektoru anomálií, zadejte název, například
BikeAnomalies. Pak vyberte Vytvořit.V části Vybrat atributy zvolte následující možnosti:
Obor Hodnota Hodnota k sledování Žádné_prázdné_doky Seskupit podle Ulice Časová značka Časová značka Vyberte Spustit analýzu.
Důležité
Analýza obvykle trvá až 4 minuty v závislosti na velikosti dat a může běžet až 30 minut. Až bude analýza dokončena, můžete stránku opustit a později se na ni vrátit.
Poznámka:
Ujistěte se, že tabulka Eventhouse obsahuje dostatečná historická data pro zlepšení doporučení k modelu a přesnost detekce anomálií. Například datové sady s jedním datovým bodem za den vyžadují několik měsíců dat, zatímco datové sady s jedním datovým bodem za sekundu můžou potřebovat jenom několik dní.
Po dokončení analýzy se na pravé straně zobrazí anomálie spolu s tabulkovými daty.
Poznámka:
Vyzkoušejte model detekce v části Přizpůsobit detekci a pracujte s časovým razítkem nad podoknem výsledků detektoru. Větší počet dat může zvýšit přesnost detekce anomálií.
Vyberte Uložit.
Související obsah
Další informace o úlohách provedených v tomto kurzu najdete v těchto tématech: