kurz Real-Time Intelligence – část 7: Detekce anomálií v tabulce Eventhouse

Poznámka:

Tento kurz je součástí série. Předchozí část najdete v tématu: Real-Time Intelligence – část 6: Vytvoření řídicího panelu Real-Time.

Detekce anomálií je funkce Real-Time Intelligence, která pomáhá identifikovat neobvyklé vzory ve vašich datech. V této části kurzu se dozvíte, jak ve svém pracovním prostoru vytvořit položku detektoru anomálií pro detekci anomálií v počtu prázdných doků na stanici.

Začínáme

1. V levém navigačním panelu vyberte Real-Time a otevřete Real-Time hub.
2. V části Všechny datové proudy vyberte tabulku TransformedData eventhouse, kterou jste vytvořili v předchozím kurzu. Otevře se stránka s podrobnostmi tabulky. V horní nabídce vyberte Zjistit anomálie .

Z tabulky Eventhouse

1. Vyberte databázi a tabulku nebo zástupce, který chcete analyzovat.

2. Na horním panelu nástrojů vyberte Vytvořit Detektor anomálií nebo vyberte možnost Detektor anomálií ze tří teček (⋯) ve stromu databáze.

Z centra Real Time

1. V levém navigačním podokně vyberte Real-Time Hub.

   

2. Najděte tabulku, kterou chcete analyzovat z anomálií, a proveďte některý z následujících kroků:

   • Výběrem tří teček (⋯) otevřete nabídku pásu karet tabulky a vyberte detekci anomálií.

     

   • Výběrem tabulky otevřete stránku podrobností. Na horním panelu nástrojů vyberte detekci anomálií.

     

3. Na stránce Detekce anomálií vyberte možnost Uložit do rozevíracího seznamu a pak vyberte Vytvořit detektor.

   

4. Na stránce Vytvořit detektor anomálií vyberte workspace Fabric, zadejte název detektoru anomálií a poté klikněte na Vytvořit.

   

Z tlačítka Vytvořit

1. Na domovské stránce Fabricu vyberte ikonu se třemi tečkami (⋯) a pak vyberte možnost Vytvořit.

   

2. V podokně Vytvořit vyberte Detekci anomálií v části Real-Time Intelligence.

   

3. V podokně konfigurace detekce anomálií zadejte BikeAnomaliesconfiguration název a vyberte zdroj dat , který chcete analyzovat.

   

4. Zadejte BikeAnomaliesconfiguration jako název.

5. V části Uložit do vyberte Vytvořit detektor.

6. Vyberte pracovní prostor, ve kterém chcete vytvořit položku detektoru anomálií, zadejte BikeAnomalies. Pak vyberte Vytvořit.

7. V podokně Vybrat zdroj zvolte Eventhouse a tabulku, kterou chcete analyzovat, a pak vyberte Přidat.

   

Konfigurace detekce anomálií

1. V části Vybrat atributy zvolte následující možnosti:

   Obor	Hodnota
   Hodnota k sledování	Žádné_prázdné_doky
   Seskupit podle	Ulice
   Časová značka	Časová značka

   

2. Vyberte Spustit analýzu.

   Důležité

   Analýza obvykle trvá až čtyři minuty v závislosti na velikosti dat a může běžet až 30 minut. Až bude analýza dokončena, můžete stránku opustit a později se na ni vrátit.

   Poznámka:

   Ujistěte se, že tabulka Eventhouse obsahuje dostatečná historická data pro zlepšení doporučení k modelu a přesnost detekce anomálií. Například datové sady s jedním datovým bodem za den vyžadují několik měsíců dat, zatímco datové sady s jedním datovým bodem za sekundu můžou potřebovat jenom několik dní.

3. Po dokončení analýzy se na pravé straně zobrazí anomálie spolu s tabulkovými daty.

   

   Poznámka:

   Experimentujte s modelem detekce v části Přizpůsobit detekci a časové razítko nad podoknem výsledků detektoru . Větší počet dat může zvýšit přesnost detekce anomálií.

4. Vyberte Uložit.

Související obsah

Další informace o úlohách provedených v tomto kurzu najdete v těchto tématech:

• Detekce anomálií v Real-Time Intelligence (Preview)

Další krok

kurzReal-Time Intelligence – část 8: Vytvoření mapy pomocí geoprostorových dat