Sdílet prostřednictvím

Vytvoření nového účtu Intelligent Recommendations

  • Článek

Tento článek vás provede vytvářením a správou prostředků Azure pro Intelligent Recommendations prostřednictvím portálu Azure Resource Manager (ARM) Intelligent Recommendations.

Přečtěte si, jak používat Azure Portal s šablonami ARM k nasazení prostředků Azure. Chcete-li se dozvědět o správě prostředků, viz Správa prostředků Azure pomocí Azure Portal.

Vytvoříte tři prostředky:

  • Účet: Nadřazený prostředek
  • Poskytování: Podřízený prostředek
  • Modelování: Podřízený prostředek

Každý účet Intelligent Recommendations může mít několik komponent Poskytování a Modelování. Každá komponenta Poskytování má přístup ke každé komponentě Modelování v rámci účtu Intelligent Resources.

Své účty Intelligent Recommendations a jejich související komponenty prostředků můžete organizovat několika způsoby, abyste umožnili oddělení dat, škálovatelnost, optimalizované ceny, podporu scénářů a experimentování.

Následující schematický diagram znázorňuje vztah a architekturu prostředků na vysoké úrovni:

Vztah poskytování a modelování na vysoké úrovni

Připomínka nezbytného předpokladu

Intelligent Recommendations podporuje standardní ověření Microsoft Entra ID. Instanční objekty, uživatelé a spravované identity se mohou ověřovat a volat zabezpečený koncový bod Intelligent Recommendations.

Před zřízením nového účtu (prostředí) možná budete chtít připravit následující součásti:

  1. Nakonfigurujte účet Data Lake Storage a naplňte ho platnými daty, která bude využívat Intelligent Recommendations. Chcete-li se dozvědět o konfiguraci Data Lake Storage a smlouvách o datech, přejděte na Nastavení Azure Data Lake Storage a Přehled datové smlouvy.

  2. Zvažte, které entity Microsoft Entra ID mohou volat koncový bod a připravte jejich ID. Chcete-li se dozvědět o ID uživatele a ID instančním objektu, přejděte na Příprava dat.

Oba předpoklady jsou hezké, ale nejsou povinné. Můžete přidat nebo upravit později.

Důležité

Pokud zákazníci ukončí Intelligent Recommendations, mají 90 dní na to, aby si svá data vyzvedli, než budou smazána. Během 90 dní období mohou zákazníci požádat o zkopírování svých dat do určeného firemního úložiště Data Lake Storage. Kopie jejich dat bude přenesena na toto místo.

Vytvoření účtu služby

Začnete vytvořením účtu služby.

  1. Přihlaste se na Azure Portal a vyhledejte Intelligent Recommendations. K Azure Portal můžete také přistupovat přímo pomocí přímého odkazu Intelligent Recommendations. Na tomto portálu budete spravovat všechny své prostředky Intelligent Recommendations.

  2. Vytvořte nový účet výběrem Vytvořit.

    Vytvoření zdrojů Intelligent Recommendations

  3. Na kartě Informace o účtu zadejte Předplatné, Skupina prostředků a Název.

    1. Pokud ještě nemáte předplatné Azure, můžete si vytvořit bezplatný účet zde.

    2. Hodnota Název je důležitá, protože se objeví v názvu DNS koncového bodu Intelligent Recommendations. Musí být globálně jedinečná (v rámci Azure), alfanumerická a nerozlišovat malá a velká písmena.

    Zadejte předplatné, skupinu prostředků a název

  4. Na kartě Údaje ověření přidejte všechny uživatele AD nebo instanční objekty AD (ID aplikace volajícího), kteří mají povoleno volat tento účet:

    Karta Údaje o ověřování

    Poznámka:

    Před zobrazením výsledků doporučení můžete zvážit přidání sebe jako ověřeného uživatele. Přidejte nový řádek type = User, zadejte ID tenanta a své ID uživatele Microsoft Entra ID. ID tenanta se nachází na domovském portálu Microsoft Entra ID. Své uživatelské ID můžete najít vyhledáním svého uživatele v Microsoft Entra ID a zkopírováním ObjectID.

  5. Zkontrolujte a vytvořte prostředek nadřazeného účtu. Po nasazení vyberte odkaz na skupinu prostředků nebo vyberte tlačítko Přejít na zdroj.

Nyní, když jste vytvořili účet, musíte vytvořit prostředky pro modelování a poskytování komponent.

Přidání komponent modelování a poskytování

Na stránce účtu nyní uvidíte údaje o novém zdroji entity, který jste vytvořili. Začněte přidáním prostředku koncového bodu poskytování.

  1. Vyberte nový účet a poté na panelu nastavení vyhledejte část Komponenty.

    Zdroje modelování a obsluhy

  2. Vyberte položku Koncový bod službya potom vyberte Vytvořit.

    Vytvoření obslužného koncového bodu

  3. Pro obrazovku vytvoření koncového bodu je třeba nakonfigurovat tři věci:

    • Název: Musí být jedinečný pouze v rámci vašeho účtu Intelligent Recommendations. Tento řetězec bude také součástí názvu DNS služby.
    • Oblast: Oblast Azure, kde bude služba nasazena. Služba běží v oblasti spárované architektury aktivní-aktivní pro škálovatelnost a převzetí služeb při selhání. Pokud nevidíte konkrétní region v seznamu, otevřete žádost o podporu prostřednictvím svého účtu portálu Azure Resource Manager.
    • Předem přidělená kapacita: Počet požadavků (transakcí) za sekundu (RPS).

    Zadejte název, oblast a kapacitu

  4. Na kartě Zkontrolovat a vytvořit vyberte Vytvořit a počkejte na dokončení nasazení. Tento proces trvá jen několik sekund.

  5. Vraťte se k nadřazenému prostředku pro tento účet.

Dále vytvoříte modelovací komponentu:

  1. Podobně jako u procesu koncového bodu služby vyberte Modelování a poté vyberte Vytvořit.

    Vytvoření modelování

  2. Na stránce vytváření modelování zadejte hodnoty pro následující vlastnosti:

    • Název: Ujistěte se, že název, který vyberete pro instanci modelování, je jedinečný v rámci účtu Intelligent Recommendations.
    • Oblast: Vyberte oblast Azure, kde dochází ke zpracování vašich dat. Možná budete chtít zkontrolovat zásady dat vaší organizace a nastavit toto pole na správnou hodnotu. Koncové body modelování a služby nemusí být ve stejné oblasti Azure. Pokud není uvedena konkrétní oblast, kterou hledáte, otevřete lístek podpory prostřednictvím svého účtu Azure.
    • Sada funkcí: Vyberte požadovaný balíček doporučení.
    • Připojovací řetězec: Vložte adresu URL, kterou jste zkopírovali z vlastností kontejneru účtu Data Lake Storage. Tento odkaz připojí celé úložiště Data Lake Storage ke kořenové složce, kde je uložen ukázkový soubor model.json. Modelování selže, pokud data nejsou správně uspořádána a sdílena na Data Lake Storage. Pokud používáte předem nakonfigurovaný ukázkový soubor, nemusíte se obávat selhání modelovacího prostředku.

    Zadejte název, oblast, sadu funkcí a cestu

  3. Na kartě Zkontrolovat a vytvořit vyberte Vytvořit a počkejte na dokončení nasazení.

V tomto okamžiku, pokud jsou data správně naformátována a sdílena, začne proces „vaření“ a modelování. Po spuštění procesu začne rozhraní API Intelligent Recommendations poskytovat vaše scénáře inteligentních doporučení.

Konfigurace CORS (volitelné)

Sdílení prostředků napříč zdroji (CORS) je funkce HTTP, která umožňuje webové aplikaci běžící pod jednou doménou přistupovat k prostředkům v jiné doméně. Pokud plánujete volat rozhraní API koncového bodu služby Intelligent Recommendations z prohlížeče (na straně klienta), musíte přidat CORS pro příslušnou doménu vašeho webu.

  1. Na kartě CORS v účtu Intelligent Recommendations vyberte tlačítko Přidat.

  2. Zadejte vlastnosti umístění volajícího:

    • Do textového pole Zdroje zadejte úplnou adresu URL stránky na webu, který volá službu Intelligent Recommendations.
    • Doplňte zbývající hodnoty podle toho, jak je váš vzor volání vhodný, nebo následovně:

    Konfigurace CORS z účtu Intelligent Recommendations

Poznámka:

Zdroje podporuje masky pro doménu nebo subdoménu. Například * v *.mysite.com.

Viz také

Přehled nasazení
Nastavení Azure Data Lake Storage
Používání datových smluv ke sdílení dat