Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Na první pohled
Cílem: Sledování nákladů na LLM v GitHub Actions
Čas: 20 minut
Pluginy:OpenAITelemetryPlugin
Požadavky:Nastavení dev proxy serveru, úložiště GitHub
Pokud chcete integrovat Dev Proxy do pracovních postupů GitHub Actions, použijte Dev Proxy Actions.
Poznámka:
Tato funkce je aktuálně ve verzi Preview a je dostupná pouze v nejnovější beta verzi Dev Proxy.
Konfigurace dev Proxy pro sledování využití jazykového modelu
Pokud chcete sledovat využití jazykového modelu, nakonfigurujte v projektu konfigurační soubor dev Proxy pomocí OpenAITelemetryPlugin. Pokud chcete vygenerovat sestavu s celkovými náklady a podrobnostmi o využití, zahrňte modul plug-in MarkdownReporter . Do sekce urlsToWatch konfiguračního souboru zahrňte adresu URL rozhraní API kompatibilního s OpenAI, které chcete sledovat.
Soubor: devproxyrc.json
{
"$schema": "https://raw.githubusercontent.com/dotnet/dev-proxy/main/schemas/v3.1.0/rc.schema.json",
"plugins": [
{
"name": "OpenAITelemetryPlugin",
"enabled": true,
"pluginPath": "~appFolder/plugins/DevProxy.Plugins.dll"
},
{
"name": "MarkdownReporter",
"enabled": true,
"pluginPath": "~appFolder/plugins/DevProxy.Plugins.dll"
}
],
"urlsToWatch": [
"https://*.openai.azure.com/*"
]
}
Sledování požadavků na rozhraní API kompatibilní s OpenAI
Pokud chcete sledovat požadavky z libovolného rozhraní API kompatibilního s OpenAI, přidejte adresy URL použité ve vašich požadavcích do urlsToWatch části konfiguračního souboru dev proxy serveru.
Soubor: devproxyrc.json (část urlsToWatch)
{
"urlsToWatch": [
"https://*.openai.azure.com/*"
]
}
Následující tabulka uvádí několik oblíbených rozhraní API kompatibilních s OpenAI, která můžete sledovat pomocí dev proxy serveru:
| Poskytovatel | Adresa URL ke sledování | Popis |
|---|---|---|
| Antropický | https://api.anthropic.com/* |
Modely jazyka Clauda |
| GitHub | https://models.github.com/* |
Rozhraní API pro modely GitHubu |
| Společnost Microsoft | https://*.openai.azure.com/* |
Rozhraní API služby Microsoft Azure OpenAI |
| OpenAI | https://api.openai.com/* |
Jazykové modely GPT |
| x.ai | https://api.x.ai/* |
Grok jazykové modely |
Konfigurace OpenAITelemetryPlugin pro sledování nákladů na využití jazykového modelu
Pokud chcete sledovat náklady na využití jazykového modelu, přidejte konfigurační oddíl pro OpenAITelemetryPlugin. Nastavte vlastnost includeCosts na true pro povolení sledování nákladů. Zadejte cestu k souboru JSON s cenami modelu ve pricesFile vlastnosti.
Soubor: devproxyrc.json (se sledováním nákladů)
{
"$schema": "https://raw.githubusercontent.com/dotnet/dev-proxy/main/schemas/v3.1.0/rc.schema.json",
"plugins": [
{
"name": "OpenAITelemetryPlugin",
"enabled": true,
"pluginPath": "~appFolder/plugins/DevProxy.Plugins.dll",
"configSection": "openAITelemetryPlugin"
},
{
"name": "MarkdownReporter",
"enabled": true,
"pluginPath": "~appFolder/plugins/DevProxy.Plugins.dll"
}
],
"openAITelemetryPlugin": {
"$schema": "https://raw.githubusercontent.com/dotnet/dev-proxy/main/schemas/v3.1.0/openaitelemetryplugin.schema.json",
"includeCosts": true,
"pricesFile": "prices.json"
},
"urlsToWatch": [
"https://*.openai.azure.com/*"
]
}
Vytvořte soubor cen se vstupními a výstupními náklady (cena za milion tokenů) pro modely, které používáte. Název modelu v souboru cen se musí shodovat s názvem modelu vráceným v odpovědích rozhraní API, aby se náklady vypočítaly správně.
Soubor: prices.json
{
"$schema": "https://raw.githubusercontent.com/dotnet/dev-proxy/main/schemas/v3.1.0/openaitelemetryplugin.pricesfile.schema.json",
"prices": {
"gpt-4": {
"input": 0.03,
"output": 0.06
}
}
}
Změna měny použité v nákladech na sestavu využití
Chcete-li změnit měnu používanou pro náklady v přehledu využití, nastavte vlastnost currency v konfiguraci OpenAITelemetryPlugin. Výchozí hodnota je USD.
Soubor: devproxyrc.json (openAITelemetryPlugin sekce)
{
"openAITelemetryPlugin": {
"$schema": "https://raw.githubusercontent.com/dotnet/dev-proxy/main/schemas/v3.1.0/openaitelemetryplugin.schema.json",
"includeCosts": true,
"pricesFile": "prices.json",
"currency": "EUR"
}
}
Upravit nadpis sestavy využití
Ve výchozím nastavení, k vytvoření záhlaví sestavy je použit formát LLM usage report for <application> in <environment>. Chcete-li změnit název a hodnoty prostředí, nastavte application a environment vlastnosti v konfiguraci OpenAITelemetryPlugin. Výchozí hodnoty jsou default a developmentv uvedeném pořadí.
Soubor: devproxyrc.json (openAITelemetryPlugin sekce)
{
"openAITelemetryPlugin": {
"$schema": "https://raw.githubusercontent.com/dotnet/dev-proxy/main/schemas/v3.1.0/openaitelemetryplugin.schema.json",
"application": "My application",
"environment": "Staging"
}
}
Nastavení dev proxy v pracovním postupu GitHub Actions
K instalaci a spuštění dev Proxy použijte setup akci. Chcete-li začít v režimu záznamu zachytávat požadavky pro OpenAITelemetryPlugin ke zpracování, nastavte auto-record vstup na true. Pokud chcete do souhrnu úlohy pracovního postupu zahrnout sestavu využití, předejte proměnnou $GITHUB_STEP_SUMMARY do vstupu report-job-summary.
Soubor: .github/workflows/your-workflow.yml (krok)
- name: Setup Dev Proxy
uses: dev-proxy-tools/actions/setup@v1
with:
auto-record: true
report-job-summary: $GITHUB_STEP_SUMMARY
version: v1.0.0-beta.6
Aktivace požadavků na záznam
Pokud chcete pracovat s vaší aplikací a aktivovat požadavky, které může dev proxy zaznamenávat, použijte kompletní testovací architekturu, jako je Playwright. Akce nastavení automaticky nastaví proměnné prostředí http_proxy a https_proxy, které směrují požadavky prostřednictvím Dev Proxy.
Soubor: .github/workflows/your-workflow.yml (kroky)
- name: Setup Dev Proxy
uses: dev-proxy-tools/actions/setup@v1
with:
auto-record: true
report-job-summary: $GITHUB_STEP_SUMMARY
- name: Run Playwright tests
run: npx playwright test
Instalace certifikátu Dev Proxy v prohlížečích Chromium
Pokud používáte prohlížeče založené na Chromiu na spouštěčích Linuxu k vygenerování požadavků pro záznam dev proxy serveru, musíte nainstalovat certifikát dev proxy, abyste se vyhnuli chybám SSL. K instalaci certifikátu použijte chromium-cert akci.
Soubor: .github/workflows/your-workflow.yml (kroky)
- name: Setup Dev Proxy
uses: dev-proxy-tools/actions/setup@v1
with:
auto-record: true
report-job-summary: $GITHUB_STEP_SUMMARY
- name: Install Dev Proxy certificate for Chromium browsers
uses: dev-proxy-tools/actions/chromium-cert@v1
- name: Run Playwright tests
run: npx playwright test
Nahrajte zprávu o využití do artefaktů
Pokud chcete vygenerovat sestavu využití, pomocí akce stop v pracovním postupu ručně zastavte Dev Proxy. Pokud chcete nahrát sestavu využití jako artefakt, použijte akci actions/upload-artifact.
Soubor: .github/workflows/your-workflow.yml (kroky)
- name: Stop recording
uses: dev-proxy-tools/actions/stop@v1
- name: Upload Dev Proxy reports
uses: actions/upload-artifact@v4
with:
name: Reports
path: ./*Reporter*