Nejčastější dotazy k používání generativní orchestrace

Tyto nejčastější dotazy popisují dopad AI generativní orchestrace na vlastní agenty vytvořené v Copilot Studio.

Co je generativní orchestrace?

Generativní orchestrace umožňuje vlastnímu agentu zodpovědět dotazy uživatelů s relevantními tématy, nástroji, dalšími agenty a zdroji znalostí a reagovat na triggery událostí.

Generativní orchestrace umožňuje vést přirozenější konverzace díky vyplňování vstupů s použitím podrobností z historie konverzace. Pokud se například uživatel zeptá na nejbližší obchod v Kirklandu a pak se zeptá na tamní počasí, orchestrace odvodí, že má na mysli počasí v Kirklandu.

Aktivované agenty mohou použít generativní orchestraci k určení nejlepšího nástroje, tématu nebo agenta pro vyvolání v reakci na vnější události, což umožňuje autonomní funkce. Agent může například zkontrolovat a sladit duplicitní účty, když tabulka Dataverse pro prodejní účty obdrží novou položku. Další informace o vytváření triggerů událostí pro autonomní agenty najdete v tématu Přidání triggeru události.

Systém může také zřetězit několik funkcí – odpovídání na dotazy, jako je „Potřebuji získat otvírací dobu obchodu a najít nejbližší obchod“, a pokládat následné otázky, pokud nějaké požadované údaje chybí nebo jsou nejednoznačné.

Co umí generativní orchestrace?

Generativní orchestrace vytváří plán pro řešení uživatelského dotazu nebo triggeru události pomocí názvu, popisu, vstupů a výstupů dostupných témat, nástrojů, agentů a znalostí.

V případě konverzací systém odkazuje na posledních 10 zpráv v historii konverzace, aby vyplnil vstupy a určil nejrelevavantnější možnosti, které se mají vyvolat. Dál se ptá uživatele na chybějící nebo nejasné informace, provede vybraný plán a pak vygeneruje odpověď na základě výstupu, včetně jakýchkoli vlastních pokynů agenta.

U triggerů událostí orchestrace používá data událostí, pokyny na úrovni triggeru a pokyny agenta k rozhodnutí, které téma, nástroj nebo agent má vyvolat a jak reagovat.

Jaké je zamýšlené použití generativní orchestrace?

Pomocí generování orchestrace můžete vytvářet agenty, kteří reagují na dotazy uživatelů a události, a to zdůvodněním témat, nástrojů, dalších agentů a znalostí pomocí dostupného kontextu a metadat. Agent může delegovat části úlohy na jiné agenty, kteří jsou vhodnější pro zpracování konkrétní domény nebo funkce, což umožňuje modulární a škálovatelné návrhy.

Jak je hodnocena generativní orchestrace? Jaké metriky se používají k měření výkonu?

Vyhodnocujeme generativní orchestraci v celém procesu: jak dobře identifikuje vhodný plán a provede ho k vyřešení dotazu nebo reakci na trigger. Hodnocení kvality lidskými hodnotiteli pokrývá různé výzvy, vstupy a konfigurace.

Posuzujeme schopnost systému vybrat vhodné nástroje, témata, agenty nebo zdroje znalostí, jak přesně interpretuje záměr uživatele a jak efektivně filtruje škodlivý nebo závadný obsah od uživatelů nebo tvůrců.

Jaká jsou omezení generativní orchestrace? Jak mohou uživatelé minimalizovat svůj dopad?

Abyste dosáhli nejlepších výsledků, ujistěte se, že témata, nástroje, zdroje znalostí a agenti mají vysoce kvalitní názvy a popisy. Přečtěte si o psaní efektivních metadat.

Agenti vyvolaní orchestrací (ať už interní nebo externí) musí být správně nakonfigurovaní a schopní zpracovávat dotazy nebo události, které jim byly předány. Pokud přijímající agent není navržený ke zpracování konkrétní úlohy, může vrátit neúplné nebo irelevantní odpovědi.

V současné době agenti s aktivačními událostmi používají k ověření pouze přihlašovací údaje tvůrce. Nástroje volané agentem v reakci na trigger musí také používat přihlašovací údaje tvůrce. Další informace najdete v tématu Ochrana dat agentů s aktivačními událostmi.

Jaké provozní faktory a nastavení umožňují efektivní a odpovědné využívání generativní orchestrace?

Generativní orchestrace je v současné době podporována pouze v angličtině. Výkon můžete otestovat pomocí testovacího panelu přímo v nástroji Copilot Studio. Můžete také přidat vlastní pokyny, které určují způsob výběru a používání systému témat, nástrojů, jiných agentů nebo znalostí.

Při delegování úloh na jiné agenty je důležité otestovat toky interakce, aby se zajistilo, že kontext bude jasně předán a že předání se chová podle očekávání.

Co jsou nástroje a jak je agenti s generativní orchestrací používají?

Nástroje umožňují agentu provádět konkrétní operace nebo načítat data pro odpovědi na dotazy uživatelů nebo zpracování událostí. Vaše organizace, Microsoft a další partneři mohou vytvářet nástroje. Můžete nakonfigurovat, které nástroje jsou k dispozici, a přizpůsobit jejich metadata tak, aby podporovala generativní orchestraci.

Jaká data poskytuje Copilot Studio pro nástroje? Jaká oprávnění mají nástroje Copilot Studio?

Když agent volá nástroj, systém odešle požadované vstupní hodnoty. Tyto informace mohou zahrnovat prvky historie konverzací nebo dat z triggerů událostí. Když systém orchestruje mezi agenty, podporuje kontinuitu předáním relevantního kontextu přijímajícímu agentu.

Jaké typy problémů mohou nastat, když agent používá nástroje a jiné agenty?

K chybám může dojít, když agent připraví vstupy nebo vygeneruje výstupy, nebo pokud vybere nesprávný nástroj, téma nebo agenta. Pokud chcete těmto problémům zabránit, ujistěte se, že metadata jsou přesná a jednoznačná napříč všemi prvky dostupnými pro orchestraci.

Informace z triggerů nebo uživatelských dotazů mohou zahrnovat nezamýšlená nebo citlivá data. Pokud jsou tyto informace směrovány do tématu, nástroje nebo jiného agenta, může to vést k nežádoucím výstupům. Další informace naleznete v části Odstraňování potíží a omezení.

Jaká ochranná opatření platí Copilot Studio pro zodpovědnou umělou inteligenci?

Copilot Studio zahrnuje řadu bezpečnostních opatření:

  • Agenti používají pouze znalosti, nástroje, témata a agenty explicitně nakonfigurované tvůrcem.
  • Správci můžou omezit dostupné nástroje a agenty.
  • Tvůrci mohou před provedením nástrojů, které upravují data, vyžadovat potvrzení uživatele.
  • Triggery a orchestrace fungují v rámci ověřování autora a podléhají nakonfigurovaným oprávněním.
  • Kontrola datové části, klasifikátory a filtry obsahu detekují škodlivé nebo závadné instrukce v uživatelském vstupu, aktivačních datech, výstupech nástrojů a znalostním obsahu.
  • Ověření entit pomocí výrazů Power Fx může omezit vstupní hodnoty (například omezit příjemce e-mailu na konkrétní doménu).
  • Můžete nakonfigurovat, jestli se předá úplná historie konverzací a úkol, který se má provést, když váš agent deleguje na jiné externí agenty.

Pokud se zjistí potenciální útok (například v datových částech triggerů nebo výstupech nástrojů), provádění se zablokuje a na mapě aktivit se zobrazí chyba obsah filtrován.

Aby byla zachována transparentnost, zahrnou agenti výchozí zprávu: „Jen abyste věděli, že někdy používám umělou inteligenci k zodpovězení otázek.“

Jak mohu sdělit své názory na generativní orchestraci?

Můžete poskytnout zpětnou vazbu ke sadě Copilot Studio.

Související obsah

  • Last updated on