Úvod k datovým diagramům

Podnikoví uživatelé spoléhají na centrálně řízené zdroje dat vytvořené týmy informačních technologií (IT), ale může to trvat několik měsíců, než it oddělení zajistí změnu v daném zdroji dat. V reakci na to uživatelé často využívají vytváření vlastních datových mart s accessovými databázemi, místními soubory, SharePoint weby a tabulkami, což vede k nedostatku zásad správného řízení a správného dohledu, aby se zajistilo, že jsou tyto zdroje dat podporované a mají rozumný výkon.

Datové diagramy pomáhají překlenout mezeru mezi podnikovými uživateli a IT. Datové diagramy jsou samoobslužná analytická řešení, která uživatelům umožňují ukládat a zkoumat data načtená v plně spravované databázi. Datové diagramy poskytují jednoduché a volitelné prostředí bez kódu pro příjem dat z různých zdrojů dat, extrakci a načtení (ETL) dat pomocí Power Query a následné načtení do databáze Azure SQL, která je plně spravovaná a nevyžaduje ladění ani optimalizaci.

Po načtení dat do datového diagramu můžete navíc definovat relace a zásady pro business intelligence a analýzu. Datové diagramy automaticky generují datovou sadu nebo sémantický model, který lze použít k vytváření Power BI sestav a řídicích panelů. Datový diagram můžete také dotazovat pomocí koncového bodu T-SQL nebo pomocí vizuálního prostředí.

Diagram that shows datamarts and power B I relationship.

Datamarts nabízejí následující výhody:

  • Samoobslužní uživatelé můžou snadno provádět analýzy relačních databází bez nutnosti správce databáze.
  • Datové diagramy poskytují kompletní příjem, přípravu a zkoumání dat pomocí SQL, včetně prostředí bez kódu.
  • Povolení vytváření sémantických modelů a sestav v rámci jednoho holistického prostředí

Funkce datového diagramu:

  • 100 % webových, žádný jiný software není nutný
  • Prostředí bez kódu, které vede k plně spravovanému datovému diagramu
  • Automatizované ladění výkonu
  • Integrovaný vizuál a editor dotazů SQL pro ad hoc analýzu
  • Podpora SQL a dalších oblíbených klientských nástrojů
  • Nativní integrace s Power BI, Microsoft Office a dalšími nabídkami analýz Microsoftu
  • Součástí kapacit Power BI Premium a Premium na uživatele

Kdy používat datové diagramy

Datové diagramy se zaměřují na interaktivní datové úlohy pro samoobslužné scénáře. Pokud například pracujete v účetnictví nebo financích, můžete vytvářet vlastní datové modely a kolekce, které pak můžete použít k samoobslužným obchodním dotazům a odpovědím prostřednictvím T-SQL a prostředí vizuálních dotazů. Kromě toho můžete tyto kolekce dat používat i pro tradiční prostředí pro vytváření sestav Power BI. Datové diagramy se doporučují zákazníkům, kteří potřebují doménově orientované, decentralizované vlastnictví dat a architekturu, jako jsou uživatelé, kteří potřebují data jako produkt nebo samoobslužnou datovou platformu.

Datové diagramy jsou navržené tak, aby podporovaly následující scénáře:

  • Samoobslužná data oddělení: Centralizace malého až středního datového svazku (přibližně 100 GB) v samoobslužné plně spravované databázi SQL. Datové diagramy umožňují určit jedno úložiště pro samoobslužné podřízené požadavky na vytváření sestav (například Excel, sestavy Power BI, jiné), čímž se sníží infrastruktura v samoobslužných řešeních.

  • Analýza relační databáze pomocí Power BI: Přístup k datům datového diagramu pomocí externích SQL klientů Azure Synapse a další služby/nástroje, které používají T-SQL, můžou také používat datové diagramy v Power BI.

  • Kompletní sémantické modely: Umožňuje tvůrcům Power BI vytvářet ucelená řešení bez závislostí na jiných nástrojích nebo IT týmech. Datové diagramy se zbaví správy orchestrace mezi toky dat a datovými sadami prostřednictvím automaticky generovaných datových sad a poskytují vizuální prostředí pro dotazování dat a ad hoc analýzy, a to vše založené na Azure SQL DATABÁZI.

Následující tabulka popisuje tyto nabídky a nejlepší použití pro každou z nich, včetně jejich role s datovými diagramy.

Položka Doporučený případ použití Doplňování role s využitím datových diagramů
Datové diagramy Uživatelské datové sklady a SQL přístup k vašim datům Datové diagramy lze použít jako zdroje pro jiné datové diagramy nebo položky pomocí koncového bodu SQL:
  • Externí sdílení
  • Sdílení napříč hranicemi oddělení nebo organizace s povoleným zabezpečením
Toky dat Opakovaně použitelná příprava dat (ETL) pro datové sady nebo marty Datové diagramy používají jeden integrovaný tok dat pro ETL. Toky dat můžou zvýraznit, což umožňuje:
  • Načítání dat do datových diagramů s různými plány aktualizací
  • Oddělení kroků přípravy ETL a dat od úložiště, aby bylo možné je znovu použít u datových sad
Datové sady Metriky a sémantická vrstva pro vytváření sestav BI Datové diagramy poskytují automaticky vygenerovanou datovou sadu pro vytváření sestav, která umožňuje:
  • Kombinování dat z více zdrojů
  • Selektivní sdílení tabulek datového diagramu pro podrobné generování sestav
  • Složené modely – datová sada s daty z datového diagramu a dalších zdrojů dat mimo datový diagram
  • Proxy modely – datová sada, která používá DirectQuery pro automaticky vygenerovaný model, pomocí jednoho zdroje pravdy

Integrace datových diagramů a toků dat

V některých případech může být užitečné začlenit do stejného řešení jak toky dat, tak datové diagramy. V následujících situacích by bylo vhodné začlenit toky dat i datové diagramy:

  • Řešení s existujícími toky dat:

    • Snadno využívat data pomocí datových diagramů a použít jakékoli další transformace nebo povolit ad hoc analýzu a dotazování pomocí dotazů SQL
    • Snadná integrace řešení datových skladů bez kódu bez správy datových sad
  • Řešení s existujícími datovými diagramy:

    • Provádění opakovaně použitelného extrakce, transformace a načítání (ETL) ve velkém měřítku pro velké objemy dat
    • Použití vlastního datového jezera a použití toků dat jako kanálu pro datové diagramy

Diagram that shows datamarts and dataflows and power B I relationships.

Porovnání toků dat s datovými diagramy

Tato část popisuje rozdíly mezi toky dat a datovými diagramy.

Toky dat poskytují opakovaně použitelný extrakci, transformaci a načítání (ETL). Tabulky nelze procházet, dotazovat nebo prozkoumat bez datové sady, ale je možné je definovat pro opakované použití. Data se zobrazí ve formátu Power BI nebo CDM, pokud přineste vlastní datové jezero. Toky dat používají Power BI k ingestování dat do datových diagramů. Toky dat byste měli používat vždy, když chcete znovu použít logiku ETL.

Toky dat použijte, když potřebujete:

  • Sestavení opakovaně použitelné a sdíletelné přípravy dat pro položky v Power BI

Datamarts jsou plně spravovaná databáze, která umožňuje ukládat a zkoumat data v relačním a plně spravovaném Azure SQL DB. Datové diagramy poskytují podporu SQL, návrhář vizuálních dotazů bez kódu, zabezpečení na úrovni řádků (RLS) a automatické generování datové sady pro každý datový diagram. Můžete provádět ad hoc analýzu a vytvářet sestavy na webu.

Datové diagramy použijte, když potřebujete:

  • Řazení, filtrování, vizuální agregace nebo výrazy definované v SQL
  • Pro výstupy, které jsou výsledky, sady, tabulky a filtrované tabulky dat
  • Poskytnutí přístupných dat prostřednictvím koncového bodu SQL
  • Povolení uživatelů, kteří nemají přístup k Power BI Desktop

Další kroky

Tento článek obsahuje přehled datových diagramů a mnoho způsobů, jak je můžete použít.

Následující články obsahují další informace o datových diagramech a Power BI:

Další informace o tocích dat a transformaci dat najdete v následujících článcích: