Úvod do datových diagramů

Podnikoví uživatelé se spoléhají silně na centrálně řízené zdroje dat vytvořené týmy informačních technologií (IT), ale může trvat měsíce, než oddělení IT provede změnu v daném zdroji dat. V reakci na to uživatelé často využívají vytváření vlastních datových tržiště s databázemi Accessu, místními soubory, sharepointovými weby a tabulkami, což vede k nedostatku zásad správného řízení a řádnému dohledu, aby se zajistilo, že jsou tyto zdroje dat podporované a mají přiměřený výkon.

Datové diagramy pomáhají překlenout mezeru mezi podnikovými uživateli a IT. Datové diagramy jsou samoobslužná analytická řešení, která uživatelům umožňují ukládat a zkoumat data načtená do plně spravované databáze. Datové diagramy poskytují jednoduché a volitelné prostředí bez kódu pro příjem dat z různých zdrojů dat, extrakci a načtení dat pomocí Power Query a jejich načtení do databáze Azure SQL, která je plně spravovaná a nevyžaduje žádné ladění ani optimalizaci.

Po načtení dat do datového diagramu můžete navíc definovat vztahy a zásady pro business intelligence a analýzu. Datové diagramy automaticky generují datovou sadu nebo sémantický model, který se dá použít k vytváření sestav a řídicích panelů Power BI. Datový diagram můžete také dotazovat pomocí koncového bodu T-SQL nebo vizuálního prostředí.

Datové diagramy nabízejí následující výhody:

• Samoobslužní uživatelé můžou snadno provádět analýzu relačních databází bez nutnosti správce databáze.
• Datové diagramy poskytují komplexní příjem dat, přípravu a zkoumání pomocí SQL, včetně prostředí bez kódu
• Povolení vytváření sémantických modelů a sestav v jednom holistickém prostředí

Funkce datového diagramu:

• 100 % webových, žádný jiný software se nevyžaduje.
• Prostředí bez kódu, které vede k plně spravovanému datovému diagramu
• Automatizované ladění výkonu
• Integrovaný vizuál a editor dotazů SQL pro ad hoc analýzu
• Podpora SQL a dalších oblíbených klientských nástrojů
• Nativní integrace s Power BI, systém Microsoft Office a dalšími nabídkami analýz Microsoftu
• Součástí kapacit Power BI Premium a Premium na uživatele

Kdy použít datové diagramy

Datové diagramy se zaměřují na interaktivní datové úlohy pro samoobslužné scénáře. Pokud například pracujete v účetnictví nebo financích, můžete vytvářet vlastní datové modely a kolekce, které pak můžete použít k samoobslužným obchodním otázkám a odpovědím prostřednictvím prostředí T-SQL a vizuálních dotazů. Kromě toho můžete tyto kolekce dat dál používat pro tradiční prostředí vytváření sestav Power BI. Datové diagramy se doporučují zákazníkům, kteří potřebují doménově orientované, decentralizované vlastnictví dat a architekturu, jako jsou uživatelé, kteří potřebují data jako produkt nebo samoobslužnou datovou platformu.

Datové diagramy jsou navržené tak, aby podporovaly následující scénáře:

• Samoobslužná data oddělení: Centralizované malé až střední objem dat (přibližně 100 GB) v samoobslužné plně spravované databázi SQL. Datové diagramy umožňují určit jedno úložiště pro samoobslužné podřízené potřeby generování sestav (jako jsou Excel, sestavy Power BI, další), čímž se sníží infrastruktura v samoobslužných řešeních.

• Analýza relačních databází pomocí Power BI: Přístup k datům datového diagramu pomocí externích klientů SQL Azure Synapse a další služby nebo nástroje, které používají T-SQL, můžou v Power BI také používat datové diagramy.

• Komplexní sémantické modely: Umožňuje tvůrcům Power BI vytvářet ucelená řešení bez závislostí na jiných nástrojích nebo IT týmech. Datové diagramy se zbaví správy orchestrace mezi toky dat a sémantických modelů prostřednictvím automaticky generovaných sémantických modelů a zároveň poskytují vizuální prostředí pro dotazování dat a ad hoc analýzy, které jsou zajištěné službou Azure SQL DB.

Následující tabulka popisuje tyto nabídky a nejlepší využití pro každou z nich, včetně jejich role s datovými diagramy.

Položka	Doporučený případ použití	Doplnění role datovými diagramy
Datové diagramy	Uživatelský datový sklad a přístup SQL k vašim datům	Datové diagramy je možné použít jako zdroje pro jiné datové diagramy nebo položky pomocí koncového bodu SQL: Externí sdílení Sdílení napříč odděleními nebo organizačními hranicemi s povoleným zabezpečením
Datové toky	Opakovaně použitelná příprava dat (ETL) pro sémantické modely nebo tržiště	Datové diagramy používají pro ETL jeden integrovaný tok dat. Toky dat můžou zvýraznit toto: Načítání dat do datových diagramů s různými plány aktualizace Oddělení kroků přípravy etl a dat od úložiště, aby je bylo možné znovu použít pomocí sémantických modelů
Sémantické modely	Metriky a sémantická vrstva pro vytváření sestav BI	Datové diagramy poskytují automaticky vygenerovaný sémantický model pro vytváření sestav, který umožňuje: Kombinování dat z více zdrojů Selektivní sdílení tabulek datového diagramu pro podrobné generování sestav Složené modely – sémantický model s daty z datového diagramu a dalších zdrojů dat mimo datový diagram Modely proxy serveru – sémantický model, který používá DirectQuery pro automaticky vygenerovaný model pomocí jediného zdroje pravdy

Integrace datových diagramů a toků dat

V některých případech může být užitečné začlenit do stejného řešení toky dat i datové diagramy. V následujících situacích by bylo vhodné začlenit toky dat i datové diagramy:

• Řešení s existujícími toky dat:

  • Snadné využití dat pomocí datových diagramů pro použití jakýchkoli dalších transformací nebo povolení ad hoc analýzy a dotazování pomocí dotazů SQL
  • Snadná integrace řešení datových skladů bez kódu bez správy sémantických modelů

• Řešení s existujícími datovými diagramy:

  • Proveďte opakovaně použitelné extrakce, transformaci a načítání (ETL) ve velkém měřítku pro velké objemy dat.
  • Používání vlastního datového jezera a použití toků dat jako kanálu pro datové diagramy

Porovnání toků dat s datovými diagramy

Tato část popisuje rozdíly mezi toky dat a datovými diagramy.

Toky dat poskytují opakovaně použitelné extrakce, transformace a načítání (ETL). Tabulky se nedají procházet, dotazovat ani zkoumat bez sémantického modelu, ale je možné je definovat pro opakované použití. Data se zveřejňují ve formátu Power BI nebo CDM, pokud používáte vlastní datové jezero. Toky dat používá Power BI k ingestování dat do datových diagramů. Toky dat byste měli používat vždy, když chcete znovu použít logiku ETL.

Toky dat použijte, když potřebujete:

• Vytvořte opakovaně použitelnou a sdíletelnou přípravu dat pro položky v Power BI.

Datamarts jsou plně spravovaná databáze, která umožňuje ukládat a zkoumat data v relační a plně spravované databázi Azure SQL. Datové diagramy poskytují podporu SQL, návrhář vizuálních dotazů bez kódu, zabezpečení na úrovni řádků (RLS) a automatické generování sémantického modelu pro každý datový diagram. Můžete provádět ad hoc analýzu a vytvářet sestavy, a to vše na webu.

Datové diagramy použijte v případě, že potřebujete:

• Řazení, filtrování, vizuální nebo procházení jednoduchých agregací nebo výrazů definovaných v SQL
• Pro výstupy, které jsou výsledky, sady, tabulky a filtrované tabulky dat
• Poskytnutí přístupných dat prostřednictvím koncového bodu SQL
• Povolení přístupu uživatelům, kteří nemají přístup k Power BI Desktopu

Související obsah

Tento článek poskytuje přehled datových diagramů a mnoho způsobů, jak je můžete použít.

Následující články obsahují další informace o datových diagramech a Power BI:

• Principy datových diagramů
• Začínáme s datovými diagramy
• Analýza datových diagramů
• Vytváření sestav s využitím datových diagramů
• Řízení přístupu v datových diagramech
• Správa datového diagramu
• Průvodce rozhodováním k Microsoft Fabric: datový sklad nebo lakehouse

Další informace o tocích dat a transformaci dat najdete v následujících článcích:

• Úvod do toků dat a samoobslužná příprava dat
• Kurz: Tvarování a kombinování dat v Power BI Desktopu