Poznámka
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Důležité
Funkce datamartů Power BI bude ukončena v říjnu 2025. Abyste se vyhnuli ztrátě dat a ztrátě sestav založených na datamartů, měli byste upgradovat datamart Power BI na sklad. Další informace najdete v tématu Integrace datamartu s datovým skladem Fabric.
Podnikoví uživatelé se spoléhají silně na centrálně řízené zdroje dat vytvořené týmy informačních technologií (IT), ale může trvat měsíce, než oddělení IT provede změnu v daném zdroji dat. V reakci na to uživatelé často využívají vytváření vlastních datových tržiště s databázemi Accessu, místními soubory, sharepointovými weby a tabulkami, což vede k nedostatku zásad správného řízení a řádnému dohledu, aby se zajistilo, že jsou tyto zdroje dat podporované a mají přiměřený výkon.
Datamarty pomáhají překlenout mezeru mezi podnikovými uživateli a IT. Datamarty jsou samoobslužná analytická řešení, která uživatelům umožňují ukládat a zkoumat data uložená v plně spravované databázi. Datamarty poskytují jednoduché a volitelné prostředí bez kódu pro příjem dat z různých zdrojů dat, extrakci, transformaci a načtení dat pomocí Power Query, a jejich načtení do databáze Azure SQL, která je plně spravovaná a není potřeba ladit ani optimalizovat.
Po načtení dat do datového diagramu můžete navíc definovat vztahy a zásady pro business intelligence a analýzu. Datamarty automaticky vytvářejí datovou sadu nebo sémantický model, které lze použít k tvorbě sestav a řídicích panelů Power BI. Také můžete dotazovat data mart pomocí koncového bodu T-SQL nebo vizuálního nástroje.
Datamarty nabízejí následující výhody:
- Samoobslužní uživatelé můžou snadno provádět analýzu relačních databází bez nutnosti správce databáze.
- Datová tržiště poskytují úplný příjem dat, přípravu a zkoumání pomocí SQL, včetně možností bez použití kódu
- Povolení vytváření sémantických modelů a sestav v jednom holistickém prostředí
Funkce Datamartu:
- 100% založený na webu, nevyžaduje se žádný jiný software
- Bezprogramátorská zkušenost, která vede k plně spravovanému datamartu
- Automatizované ladění výkonu
- Integrovaný vizuál a editor dotazů SQL pro ad hoc analýzu
- Podpora SQL a dalších oblíbených klientských nástrojů
- Nativní integrace s Power BI, Microsoft Office a dalšími nabídkami analýz Microsoftu
- Je zahrnuto do kapacit Power BI Premium a Premium na uživatele.
Kdy použít datamarty
Datamarty se zaměřují na interaktivní datové zátěže pro samoobslužné scénáře. Pokud například pracujete v účetnictví nebo financích, můžete vytvářet vlastní datové modely a kolekce, které pak můžete použít k samoobslužným obchodním otázkám a odpovědím prostřednictvím prostředí T-SQL a vizuálních dotazů. Kromě toho můžete tyto kolekce dat dál používat pro tradiční prostředí vytváření sestav Power BI. Datamarty se doporučují zákazníkům, kteří potřebují orientované na doménu, decentralizované vlastnictví dat a architekturu, jako jsou uživatelé, kteří potřebují data jako produkt nebo samoobslužná datová platforma.
Datové tržiště jsou navržené tak, aby podporovaly následující scénáře:
Samoobslužná data oddělení: Centralizace malého až středního objemu dat (přibližně 100 GB) v samoobslužné plně spravované databázi SQL. Datové sklady umožňují určit jedno úložiště pro potřeby oddělení pro samoobslužné generování sestav (jako jsou Excel, sestavy Power BI a další), čímž se zjednoduší infrastruktura v samoobslužných řešeních.
Analýza relačních databází pomocí Power BI: Přístup k datům datového skladu pomocí externích klientů SQL. Azure Synapse a další služby nebo nástroje, které používají T-SQL, můžou v Power BI také používat datové diagramy.
Komplexní sémantické modely: Umožňuje tvůrcům Power BI vytvářet ucelená řešení bez závislostí na jiných nástrojích nebo IT týmech. Datamarts zbavují potřeby spravovat orchestraci mezi toky dat a sémantickými modely pomocí automaticky generovaných sémantických modelů a zároveň poskytují vizuální prostředí pro zpracování dotazů a ad hoc analýzy, vše podporováno službou Azure SQL DB.
Následující tabulka popisuje tyto nabídky a nejlepší využití pro každou nabídku, včetně jejich role s datovými sklady.
Položka | Doporučený případ použití | Doplnění role datovými diagramy |
---|---|---|
Datamart | Uživatelský datový sklad a přístup SQL k vašim datům | Datamarty je možné použít jako zdroje pro jiné datamarty nebo položky pomocí koncového bodu SQL.
|
Datové toky | Opakovaně použitelná příprava dat (proces ETL) pro sémantické modely nebo datové marty | Datamarty používají pro ETL jeden vestavěný tok dat. Toky dat můžou zvýraznit toto:
|
Sémantické modely | Metriky a sémantická vrstva pro vytváření sestav BI | Datamarty poskytují automaticky vygenerovaný sémantický model pro reportování, který umožňuje:
|
Integrace datamartů a toků dat
V některých případech může být užitečné začlenit do stejného řešení toky dat i datová tržiště. "V následujících situacích je výhodné začlenit toky dat i datamarty:"
Řešení s existujícími toky dat:
- Snadno spotřebovávejte data pomocí datamartů, abyste mohli použít další transformace nebo povolit ad hoc analýzu a dotazování pomocí SQL.
- Snadná integrace řešení datových skladů bez kódu bez správy sémantických modelů
Pro řešení s existujícími datamarty:
- Provádějte opakovatelnou extrakci, transformaci a načítání (ETL) ve velkém měřítku pro velké objemy dat.
- Přineste vlastní datové jezero a použijte toky dat jako kanál pro datové tržiště
Porovnání toků dat s datamarty
Tato část popisuje rozdíly mezi datovými toky a datamarty.
Toky dat poskytují opakovaně použitelné extrakce, transformace a načítání (ETL). Tabulky se nedají procházet, dotazovat ani zkoumat bez sémantického modelu, ale je možné je definovat pro opakované použití. Data se zveřejňují ve formátu Power BI nebo CDM , pokud používáte vlastní datové jezero. Datové toky používá Power BI k načtení dat do datamartů. Toky dat byste měli používat vždy, když chcete znovu použít logiku ETL.
Toky dat použijte, když potřebujete:
- Vytvořte opakovaně použitelnou a sdíletelnou přípravu dat pro položky v Power BI.
Datamarts jsou plně spravovaná databáze, která umožňuje ukládat a zkoumat data v relační a plně spravované databázi Azure SQL. Datové diagramy poskytují podporu SQL, návrhář vizuálních dotazů bez kódu, zabezpečení na úrovni řádků (RLS) a automatické generování sémantického modelu pro každý datový diagram. Můžete provádět ad hoc analýzu a vytvářet sestavy, a to vše na webu.
Použijte datamarty v případě, že potřebujete:
- Řazení, filtrování, provádění jednoduchých agregací vizuálně nebo pomocí výrazů definovaných v SQL
- Pro výstupy, které jsou výsledky, sady, tabulky a filtrované tabulky dat
- Poskytnutí přístupných dat prostřednictvím koncového bodu SQL
- Povolení přístupu uživatelům, kteří nemají přístup k Power BI Desktopu
Související obsah
Tento článek poskytl přehled datamartů a mnoho způsobů, jak je můžete použít.
Následující články obsahují další informace o datamartech a Power BI.
- Porozumět datamartům
- Začínáme s datovými diagramy
- Analýza datamartů
- Vytvářejte sestavy s datamarty
- Kontrola přístupu v datamartech
- Správa datamartu
- Průvodce rozhodováním v Microsoft Fabric: datový sklad nebo lakehouse
Další informace o tocích dat a transformaci dat najdete v následujících článcích: