Sdílet prostřednictvím

Operace správy účtů v Azure Data Lake Storage Gen1 pomocí Pythonu

Naučte se používat sadu Python SDK pro Azure Data Lake Storage Gen1 k provádění základních operací správy účtů, jako je vytvoření účtu Data Lake Storage Gen1, výpis účtů Data Lake Storage Gen1 atd. Pokyny k provádění operací systému souborů ve službě Data Lake Storage Gen1 pomocí Pythonu najdete v tématu Operace systému souborů ve službě Data Lake Storage Gen1 pomocí Pythonu.

Požadavky

Instalace modulů

Pokud chcete pracovat s Data Lake Storage Gen1 pomocí Pythonu, musíte nainstalovat tři moduly.

  • Modul azure-mgmt-resource, který zahrnuje moduly Azure pro Active Directory atd.
  • Modul azure-mgmt-datalake-store , který zahrnuje operace správy účtů Azure Data Lake Storage Gen1. Další informace o tomto modulu najdete v referenčních informacích k modulu správy Azure Data Lake Storage Gen1.
  • Modul azure-datalake-store , který zahrnuje operace systému souborů Azure Data Lake Storage Gen1. Další informace o tomto modulu najdete v referenčních informacích k modulu systému souborů azure-datalake-store.

Pomocí následujících příkazů tyto moduly nainstalujte.

pip install azure-identity
pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

Vytvoření nové aplikace v Pythonu

  1. Pomocí integrovaného vývojového prostředí (IDE) podle vašeho výběru vytvořte novou aplikaci v Pythonu, například mysample.py.

  2. Přidejte následující fragment kódu pro import požadovaných modulů:

    # Acquire a credential object for the app identity. When running in the cloud,
# DefaultAzureCredential uses the app's managed identity (MSI) or user-assigned service principal.
# When run locally, DefaultAzureCredential relies on environment variables named
# AZURE_CLIENT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET, and AZURE_TENANT_ID.
from azure.identity import DefaultAzureCredential

## Required for Data Lake Storage Gen1 account management
from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
from azure.mgmt.datalake.store.models import CreateDataLakeStoreAccountParameters

## Required for Data Lake Storage Gen1 filesystem management
from azure.datalake.store import core, lib, multithread

# Common Azure imports
import adal
from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup

# Use these as needed for your application
import logging, getpass, pprint, uuid, time

  3. Uložte změny v souboru mysample.py.

Autentizace

V této části si řekneme o různých způsobech ověřování pomocí Microsoft Entra ID. Dostupné jsou následující možnosti:

Vytvoření klienta a účtu Data Lake Storage Gen1

Následující fragment kódu nejprve vytvoří klienta účtu Data Lake Storage Gen1. K vytvoření účtu Data Lake Storage Gen1 používá objekt klienta. Nakonec vytvoří objekt klienta systému souborů.

## Declare variables
subscriptionId = 'FILL-IN-HERE'
adlsAccountName = 'FILL-IN-HERE'
resourceGroup = 'FILL-IN-HERE'
location = 'eastus2'
credential = DefaultAzureCredential()

## Create Data Lake Storage Gen1 account management client object
adlsAcctClient = DataLakeStoreAccountManagementClient(credential, subscription_id=subscriptionId)

## Create a Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctResult = adlsAcctClient.accounts.begin_create(
    resourceGroup,
    adlsAccountName,
    CreateDataLakeStoreAccountParameters(
        location=location
    )
)

Výpis účtů Data Lake Storage Gen1

## List the existing Data Lake Storage Gen1 accounts
result_list_response = adlsAcctClient.accounts.list()
result_list = list(result_list_response)
for items in result_list:
    print(items)

Odstranění účtu Data Lake Storage Gen1

## Delete an existing Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctClient.accounts.begin_delete(resourceGroup, adlsAccountName)

Další kroky

Viz také

  • Last updated on